Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kis.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
827.9 Кб
Скачать

5.4 Понятие и назначение экспертной системы (эс). Примеры применения в экономике.

Экспертная система— система ис­кусственного интеллекта, включающая знания об опреде ленной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

ЭС предназначена для решения неформализованных задач, к которым относят задачи, обладающие одной или несколькими из следующих характеристик: -исходные данные не могут быть заданы в числовой форме; -цели не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции; -не существует алгоритмического решения задач; -алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).

Классификация ЭС.

Классификация ЭС: -по назначению: общего пользования и специализированные; -по степени зависимости от внешней среды: статические и динамические; -по типу использования: изолированные, ЭС на входе/выходе других систем и гибридные; -по стадии создания: исследовательские образцы(разработанные за 1-2 месяца с минимальной БЗ); демонстрационные(разработанные за 2-4 месяца на языке типа LISP, PROLOG, CLIPS и др.); промышленные(разработанные за 4-8 месяцев на языке типа CLIPS с полной БЗ); коммерческие(разработанные за 1,5-2 года на языке типа C++, Java с полной БЗ).

Структура ЭС.

Полностью оформленная статическая экспертная система имеет 6 компонентов: база знаний, машина логического вывода; компонент приобретения знаний, объяснительный и диалоговый компоненты; база данных. База знаний-содержит факты и правила. Правила представляют более долговременную информацию о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно. Подсистема логического вывода, используя исходные данные из рабочей памяти и базы знаний, формирует последовательность правил, которая приводит к решению задачи. Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, источником которых является эксперт (группа экспертов). Объяснительный компонент разъясняет пользователю, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания при этом использовала. Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем в ходе решения задач. База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Статические ЭС используют в приложениях, где можно не учитывать изменения, происходящие в окружающем мире, в архитектуру ЭС вводятся 2 компонента: подсистема моделирования внешнего мира и подсистема связи с внешним окружением.

Режимы работы ЭС.

ЭС может работать в 2 режимах: приобретения знаний и решения задачи (режим консультации или режим использования). В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляет эксперт, который, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему информацией, позволяющей ЭС в режиме консультации самостоятельно решать задачи из проблемной области. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности правил и процедур. В режиме консультации общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат или способ его получения.

Примеры применения в экономике.

Условия для разработки и внедрения ЭС:

-нехватка специалистов затрачивающих значительное время для оказания помощи другим; -снижение производительности; -большое расхождение между решениями самых хороших и самых плохих исполнителей; -наличие конкурентов, которые лучше справляются с поставленной задачей.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]