- •1.1 Компьютерные информационные технологии в управлении экономическим объектом. Классификация систем управления.
- •1.2 Понятие информационной системы
- •1.3 Корпоративные информационные системы. Принципы организации корпоративных информационных систем.
- •Виды обеспечения информационных систем
- •2.1 Информационная модель организации. Инфомационные потоки. Виды информационных моделей
- •2.3 Информационное обеспечение корпоративных информационных систем.
- •2.4. Корпоративные базы данных.
- •Техническое обеспечение корпоративных информационных систем. Классификация технического обеспечения.
- •Совершенствование структурной и логической организации эвм: Архитектуры фон Неймана:
- •По размерам и функциональным возможностям эвм делятся на следующие группы:
- •3.2 Технические средства автоматизации производственных процессов в предметной области.
- •Корпоративные сети.Администрирование кс.
- •Требования, предъявляемые кс:
- •Принципы построения кс:
- •3.4 Интернет технологии
- •3.5 Развитие телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •4.2 Способы разработки по. Средства разработки по
- •4.1 Рынок программного обеспечения и его сегментация
- •Структура сегментов рынка прикладного по
- •4.3 Сетевые ос. Программное обеспечение промежуточного слоя.
- •В состав сервисных программ включают:
- •4.4 Стандартизация и сертификация по. Интеграция информационных систем
- •Интеграцию можно осуществлять на базе различных технологических решений:
- •Классическое представление sоа
- •Стандартизация типов сервисов
- •4.5 Перспективы развития программного обеспечения кис
- •5.1 Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы
- •5.2 Математические методы и модели ии. Искусственные нейронные сети
- •Алгоритм работы классического га
- •5.3 Интеллектуальные агенты. Системы интеллектуального анализа данных. Управление знаниями
- •Обучающиеся агенты - независимость и способность к обучению и приспосабливанию к изменяющимся обстоятельствам.
- •5.4 Понятие и назначение экспертной системы (эс). Примеры применения в экономике.
- •5.5 Понятие и назначение системы поддержки принятия решений (сппр).
- •5.6 Программные средства разработки и реализации систем ии
- •6.3.Компьютерная преступность, ее виды и этапы развития.
- •6.4.Методы и средства защиты инфы.Правовое обеспечение без-ти ис.Зак-во рб в обл.Ис.
- •6.4 Методы и средства защиты информации.
- •6.5 Обеспечение безопасности в комп. Сетях
- •6.6 Построение многоуровневой системы иб кис
- •7.1 Жизненный цикл ис. Стандарты. Модели жц.
- •7.2 Этапы проектирования ис. Требования к ис. Разработка документации.
- •7.3 Подходы к проектированию иц.
- •7.4 Case-средства
- •7.5Реинжиниринг бизнес-процессов.
5.5 Понятие и назначение системы поддержки принятия решений (сппр).
Системы поддержки принятия решений – это человеко-машинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктуризованных проблем.
СППР предназначены для решения слабоструктуризованных поблеем. К слабоструктуризованным проблемам относятся проблемы, которые содержат как количественные, так и качественные переменные, причем качественные аспекты проблемы имеют тенденцию доминировать.
СППР обладают основными характеристиками: -используют и данные, и модели; -помогают менеджерам при решении слабоструктурированных и неструктурированных задач; -поддерживают, а не заменяют выработку решений менеджерами; -улучшают эффективность решений.
Структура СППР.
СППР: Языковая система (ЯС), система знаний (СЗ), система обработки проблем (СОП). ЯС по своему назначению аналогична интерфейсу «пользователь-система», который обеспечивает коммуникации между пользователем и всеми компонентами СППР. СЗ содержит информацию о проблемной области. СОП является механизмом, связывающим ЯС и СЗ. СОП является динамичной компонентой СППР, отражающей образцы поведения человека.
Примеры применения СППР в экономике.
СППР предназначены, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации.
СППР помогают находить ответы на следующие типичные вопросы:
Анализ примеров (case analysis) - оценка значений выходных величин для заданного набора значений входных переменных.
Параметрический анализ {«Что, если... ?»)- оценка поведения выходных величин при изменении значений входных переменных.
Анализ чувствительности - исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значений одной или нескольких входных переменных.
Анализ возможностей - нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый результат (известен также под названием «поиск целевых решений», «анализ значений целей», «управление по целям»).
Анализ влияния - выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной, скажем, на 1 %.
Анализ данных - прямой ввод в модель ранее имевшихся данных и манипулирование ими при прогнозировании.
Сравнение и агрегирование - сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей.
Командные последовательности (sequences) - возможность записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.
Анализ риска - оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.
Оптимизация - поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.