23) Способы и методы отбора единиц в выборочную совокупность.
Различают два способа отбора: повторный (схема «возвращенного шара»: после отбора какой-либо единицы она возвращается в генеральную совокупность и снова может быть отобранной) и бесповторный (отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность, и тем самым вероятность попасть в выборку для оставшихся единиц увеличивается с каждым шагом отбора). Виды выборки: -Собственно-случайная выбора (в случайном порябке выбираются ед совокуп),
-Механическая (периодическая) выборка (данные отбираются через определенный шаг отбора),n- объем выборки N-численность генер совок-ти => n/ N-доля отбора N/n-шаг отбора
Районированная(типическая) выборка – самая точна,
Гнездовая(серийная) – используется группа единиц совокупности, попавшие в выборку серии обследуются полностью. Самая неточная,
-Многоступенчатая – на каждом этапе используется своя единица отбора. Используется в бюджетных обследованиях и при изучении проблем занятости, -Многофазовая -единица отбора одна и та же, но меняется прогр бследования, - Квотная – нарушается принцип случайности. Используется в маркетинге.
24) Ошибки выборки. Методы расчета средней и предельной ошибки по выборочным данным (на примере случайного отбора).
Ошибка выборки- расхождение м/у показателями выбороч и генеральной сов-ти. Виды: -Систематические, возникающие в результате неверно организованной выборки, когда нарушается основной принцип выборки – случайность. Выборка здесь нерепрезентативная. - Случайно возникающие в силу того, что структура выборочной совокупности не полностью воспроизводит генеральную совокупность. Они возникают в любой выборке и их можно рассчитать заранее. Это ошибки-репрезентативности.
Предельная
ошибка:
Где t – нормированное отклонение (коэффициент доверия). Определяется по таблице значений интеграла вероятностей. Расчет средней ошибки выборки:
R число равных серий в генеральной совокупности, r – число серий в выборке
межсерийная
дисперсия для средней величины (число
серий – одинаково)
.
-среднее значение признака для j-ой серии
,
- средняя величина в выборочной
совокупности (по всем сериям).
межсерийная
дисперсия для относительной величины
(для доли),
wj – доля единиц определенной
категории в j-ой серии,
-доля
признака в выборочной совокупности.
Расчет средней ошибки при типическом отборе, пропорциональном
Стандартн ошибка |
Способ отбора |
|
Повторный |
Бесповторный |
|
Средней величины |
|
|
Относител величины |
|
|
25) Определение необходимого объема выборочной совокупности.
26) Способы распространения данных выборки на генеральную совокупность.
27) Индексы: познавательные функции, основные виды, принципы построения.
Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений. Индексы – показатели сравнения двух состояний какого-либо признака.Признак, по которому строится индекс – индексируемый признак. Значения индексируемого признака, которые подлежат оценке с помощью индекса – отчетные (обозначаются подстрочным знаком 1). Значения индексируемого признака, с которыми сопоставляются отчетные данные – базисные (обозначаются подстрочным знаком 0.) Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов. Виды индексов:
-Индивидуальные ( i ) и сводные( I ), -Цепные и базисные, -Простые и аналитические, -Агрегатные и средние индексы из индивидуальных.
Простые индексы характеризуют изменение состояния признака в отчетном периоде по сравнению с базисным(все индивидуальные индексы -простые, например индекс прибыли). Аналитические индексы характеризуют связь между признаками, характеризуют изменение отчетных данных по сравнению с базисными по несоизмеримым признакам.К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина). При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.Правило выбора периода весов в индексах:если изменяется первичный признак, то веса- базисные, если изменяется вторичный признак, то веса- отчетные (но исключение при расчете индекса потребительских цен). Если индекс-ся первичный признак, то индекс строится как соот-ие двух итогов. Если индекс-ся вторич признак, то -»- как соот-ие 2ух средних величин.