- •16. Матрица линейного преобразования. Связь между координатами вектора и его образа.
- •17. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому. Преобразование координат вектора при смене базиса.
- •18. Связь между матрицами линейного преобразования в разных базисах. Подобные матрицы.
- •19. Операции над линейными пространствами.
- •20. Собственные значения и собственные векторы линейных преобразований. Порядок нахождения собственных векторов линейного пространства.
- •21. Определение эвклидового пространства. Примеры. Длина вектора и угол между векторами в эвклидовом пространстве.
- •22. Неравенство Коши-Буняковского в эвклидовом пространстве. Неравенство треугольника.
- •23. Ортогональность векторов. Процесс ортогонализации систем линейно независимых векторов. Ортонормированные базисы.
- •24. Ортогональные матрицы. Свойства ортогональных матриц.
- •26. Симметрические преобразования эвклидовых пространств.
- •27. Квадратические формы. Матрица квадратичной формы. Смена квадратичной формы при линейном преобразовании неизвестных.
- •29. Теорема о приведении симметричной матрицы к диагональному виду. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •31.Упрощение уравнений линий второго порядка на плоскости.
- •25. Ортогональные преобразования эвклидовых пространств.
- •28. Канонический вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа. Закон инерции квадратичных форм.
- •2. Деление многочленов. Теорема о делении с остатком. Свойства делимости многочленов.
- •3. Наибольший общий делитель двух многочленов. Алгоритм Эвклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •6. Понятие кратного корня многочлена. Производная многочлена. Связь между корнями многочлена и его производной.
- •7. Основная теорема алгебры и следствие из нее.
- •5. Корень многочлена. Теорема Безу. Схема Горнера деления многочлена на многочлен первой степени.
- •8. Рациональные корни многочлена с целыми коэффициентами.
- •9. Многочлены с действительными коэффициентами. Теорема про комплексные корни многочлена.
- •10. Границы действительных корней многочлена. Лемма о знаке старшего члена многочлена. Некоторые способы оценки корней многочленов.
- •15. Линейные преобразования линейных пространств. Примеры.
- •11. Система Штурма: определение и построение для заданного многочлена. Теорема Штурма. Локализация корней методом Штурма.
- •12. Приближенные методы вычисления корней многочленов. Метод половинного деления и метод Ньютона.
- •13. Определение линейного пространства. Примеры. Свойства линейного пространства.
- •14. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
15. Линейные преобразования линейных пространств. Примеры.
Пусть дано n–мерное действительное линейное пространство Vn, Рассмотрим преобразование этого пространства, т.е. отображение приводящие каждый вектор a ∈ Vn в некоторый вектор a’ ∈ Vn, вектор a’ называется образом вектора а.
Преобразование обозначим φ, a’ = аφ. Преобразование φ называется линейным, если выполнены следующие условия:
(a + b)φ = aφ + bφ
(αa)φ = α(a)φ
Из определения вытекает, что линейное преобразование линейного пространства переводит любую линейную комбинацию данных векторов в линейную комбинацию образов этих векторов (с теми же коэффициентами):
(α1a1 + α2a2 +…+ αnan)φ = α1(a1φ) + α2(a2φ) +…+ αn(anφ) Пример:
Преобразование аφ = а приводящие вектор в себя (докажем его линейность)
а(1;2;3), b(-3;0;1)
(a + b) φ = (-2; 2; 4)
(a + b)φ = aφ + bφ = a + b = (-2; 2; 4)
(2*a)φ = (2;4;6)φ = (2; 4; 6)
2*(aφ) = 2*a = (2;4;6)
11. Система Штурма: определение и построение для заданного многочлена. Теорема Штурма. Локализация корней методом Штурма.
Конечная упорядоченная система отличных от 0 многочленов с действительными коэффициентами называется системой Штурма для многочлена f(x). Если выполняется:
- соседние многочлены системы f(x )=f0(x ),f1(x )…,fs(x ) не имеют общих корней
- последний многочлен fs(x ) не имеет действительных корней.
- если действительное число с-корень промежуточного многочлена , то числа (с) и (с) имеют противоположные знаки.
- если с-корень многочлена f(x ), то произведение f0(c)*f1(c) меняет знак с – на + при переходе х через т. С слева направо.
Теорема: Для любого многочлена с действительными коэффициентами , не имеющего кратных корней, существует система Штурма.
…….
…….
Поскольку не имеет действительных корней, то
Пусть имеют общие корни и т.д. Тогда , а такого быть не может.
пусть с - не корень f(x ), рассмотрим систему чисел f0(с),f1(с)…,fs(с). W(c)-количество перемен знаков в системе Штурма многочлена f(x ), х =с
Теорема Штурма
Если действительные числа a и b (a<b) не корни многочлена f(x ), то W(a)≥W(b), W(a)- W(b)=количеству действительных корней многочлена f(x ) между a и b (a-нижняя грань, b- верх няя грань. Если интересует количество, то a=-∞, b=+∞, положительные (0,∞), отрицательные(-∞,0). Число W(x ) меняется(при возрастании х ) лишь при перех оде х через корень многочлена f(x ) в этом случае оно уменьшается на 1. Для определения корней многочлена f(x ) на промежутке между a и b нужно лишь определить насколько уменьшается число перемен знаков в системе Штурма этого многочлена при перех оде от a к b.
12. Приближенные методы вычисления корней многочленов. Метод половинного деления и метод Ньютона.
Х=с - простой корень Є(a,b) многочлена f(x ). f(a)*f(b)<0
Метод половинного деления
Рассмотрим интервал (a,t), принимающих на концах различные знаки
ε-точность
| | < ε
Метод Ньютона (метод касательных) - замена линии еѐ касательной.
f(c)=0; f’(c)≠0;f’’(c)≠0
f’(x )<0
a0: f(x )*f’’(x )>0
(a0,f(a0))
y-f(a0)=f’(a0)(x -a0)
(d,0)
0-f(a0)=f’(a0)(d -a0)
d=a0
До тех пор, пока | |<ε, то - корень.