- •16. Матрица линейного преобразования. Связь между координатами вектора и его образа.
- •17. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому. Преобразование координат вектора при смене базиса.
- •18. Связь между матрицами линейного преобразования в разных базисах. Подобные матрицы.
- •19. Операции над линейными пространствами.
- •20. Собственные значения и собственные векторы линейных преобразований. Порядок нахождения собственных векторов линейного пространства.
- •21. Определение эвклидового пространства. Примеры. Длина вектора и угол между векторами в эвклидовом пространстве.
- •22. Неравенство Коши-Буняковского в эвклидовом пространстве. Неравенство треугольника.
- •23. Ортогональность векторов. Процесс ортогонализации систем линейно независимых векторов. Ортонормированные базисы.
- •24. Ортогональные матрицы. Свойства ортогональных матриц.
- •26. Симметрические преобразования эвклидовых пространств.
- •27. Квадратические формы. Матрица квадратичной формы. Смена квадратичной формы при линейном преобразовании неизвестных.
- •29. Теорема о приведении симметричной матрицы к диагональному виду. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •31.Упрощение уравнений линий второго порядка на плоскости.
- •25. Ортогональные преобразования эвклидовых пространств.
- •28. Канонический вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа. Закон инерции квадратичных форм.
- •2. Деление многочленов. Теорема о делении с остатком. Свойства делимости многочленов.
- •3. Наибольший общий делитель двух многочленов. Алгоритм Эвклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •6. Понятие кратного корня многочлена. Производная многочлена. Связь между корнями многочлена и его производной.
- •7. Основная теорема алгебры и следствие из нее.
- •5. Корень многочлена. Теорема Безу. Схема Горнера деления многочлена на многочлен первой степени.
- •8. Рациональные корни многочлена с целыми коэффициентами.
- •9. Многочлены с действительными коэффициентами. Теорема про комплексные корни многочлена.
- •10. Границы действительных корней многочлена. Лемма о знаке старшего члена многочлена. Некоторые способы оценки корней многочленов.
- •15. Линейные преобразования линейных пространств. Примеры.
- •11. Система Штурма: определение и построение для заданного многочлена. Теорема Штурма. Локализация корней методом Штурма.
- •12. Приближенные методы вычисления корней многочленов. Метод половинного деления и метод Ньютона.
- •13. Определение линейного пространства. Примеры. Свойства линейного пространства.
- •14. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
29. Теорема о приведении симметричной матрицы к диагональному виду. Приведение квадратичной формы к главным осям.
Теорема: Для всякой симметричной матрицы А можно найти такую ортогональную матрицу Q, которая приводит матрицу А к диагональному виду.
Доказательство: Пусть дана симметрическая матрица А размера n. Если ортонормированный базис e1,e2…, en заданный в Еn, то матрица А задает в этой базе симметрическое преобразование φ.
e’1,e’2,…,e’n –ортонормированный базис из преобразования .
B=Q-1AQ -диагональ
Q:e->e’ => Q –ортонормированный
Q-1 = QT => B = QTAQ
Приведение действительной квадратичной формы к главным осям.
Линейное преобразование неизвестных с ортогональной матрицей является ортогональным преобразованием и диагональная матрица имеет квадратичную форму приведенная к каноническому виду, имеет место теорема. Всякая действительная квадратичная форма f(x1,x2,…,xn) некоторым ортогональным преобразованием неизвестных может быть приведена к каноническому виду.
31.Упрощение уравнений линий второго порядка на плоскости.
Рассмотрим уравнение второго порядка (1) ах2 + bху + су2 + dх + gу + f = 0 где а2 + b2 + c2=0. Множество точек плоскости, координаты х, у которых удовлетворяют уравнению (1), образует некоторую фигуру. Найдем уравнение фигуры в системе координат (О;е'1;e'2), где векторы е’1 и е'2 получены из векторов е1 и е2 ортогональным преобразованием с матрицей T={{t11,t12},{t21,t22}}, т. е. Система
{е'1=t11е1 + t12e2;
е'2 = t21е1+ t22e2}
При этом формулы преобразования координат точек будут иметь вид Система
{х = t11х' + t12у';
у = t21х' +t22у}
Подставив эти значения х и у в уравнение , получим уравнение данной фигуры в системе координат
(О;е'1;e'2) Сумма первых трѐх членов - ах2+bху+су2 является квадратичной формой двух переменных х, у, которую мы будем называть квадратичной формой, соответствующей данному уравнению. Матрица этой формы имеет вид A={{a, b\2},{b\2, c}}
Пусть выбранное преобразование приводит квадратичную форму к каноническому виду λ1x’2=λ2y’2 где λ1 и λ2— корни характеристического уравнения матрицы А. Тогда исходное уравнение примет вид: λ1x’2+λ2y’2 + d1x’+g1y’ +f=0 где d1 = t11d+t21g, gi=t12d+t22g.
Если detA > 0, то уравнение (1) определяет фигуру эллиптического типа;
если detA < 0 — гиперболического;
если detA = 0 — параболического;
Если фигура является эллипсом или гиперболой, то новые оси координат параллельны осям симметрии кривой.
Уравнение в случае detA ≠ 0 определяет фигуру, называемую центральной. Если detA=0, то фигура называется нецентральной.
К центральным относятся фигуры эллиптического и гиперболического типов, к нецентральным — параболического типа.
30. Практический поиск ортогонального преобразования, который приводит квадратичную форму к главным осям.
Для поиска ортогонального преобразования, приводящего квадратичную форму к главным осям нужно лишь научиться находить ортогональную матрицу Q, приводящую данную симметрическую матрицу A к диагональному виду, или, находить ее обратную матрицу Q-1. Ввиду e=Qf ,где Q — матрица перехода от базиса f к базису е ,это будет матрица перехода от базиса е к базису f, т. е. ее строки являются координатными строками ортонормированной системы из n собственных векторов симметрического преобразования φ определяемого матрицей А в базисе е. Как известно, совокупность координатных строк всех собственных векторов преобразования φ относящихся к собственному значению λ0, совпадает с совокупностью ненулевых решений системы линейных однородных уравнений (А — λ0Е)Х=0 симметричность матрицы А позволяет написать здесь А вместо А' .
Для системы (А — λ0Е)Х=0 во всяком случае можно найти К0 линейно независимых решений. Ищем систему решений, а затем ортогонализируем и нормируем полученную систему.
Беря в качестве Х поочередно все различные характеристические корни симметрической матрицы А и учитывая, что сумма кратностей этих корней равна n, мы получим систему из n собственных векторов преобразования φ, заданных их координатами в базисе е. Для доказательства того, что это будет искомая ортонормированная система собственных векторов, остается доказать следующую лемму: Собственные векторы симметрического преобразования φ, относящиеся к различным собственным значениям, между собой ортогональны.
Пусть, в самом деле, bφ=λ1b, сφ = λ2с, причѐм λ1≠λ2 Т.к. (bφ,c) = (λ1b,c) = λ1(b,c), (b,cφ) = (b,λ2c) = λ2(b,c), то из (bφ, с) = (b, cφ) следует λ1(b,c) = λ2(b,c) или, ввиду λ1≠λ2, (b, с) =0, что и требовалось доказать.