
- •16. Матрица линейного преобразования. Связь между координатами вектора и его образа.
- •17. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому. Преобразование координат вектора при смене базиса.
- •18. Связь между матрицами линейного преобразования в разных базисах. Подобные матрицы.
- •19. Операции над линейными пространствами.
- •20. Собственные значения и собственные векторы линейных преобразований. Порядок нахождения собственных векторов линейного пространства.
- •21. Определение эвклидового пространства. Примеры. Длина вектора и угол между векторами в эвклидовом пространстве.
- •22. Неравенство Коши-Буняковского в эвклидовом пространстве. Неравенство треугольника.
- •23. Ортогональность векторов. Процесс ортогонализации систем линейно независимых векторов. Ортонормированные базисы.
- •24. Ортогональные матрицы. Свойства ортогональных матриц.
- •26. Симметрические преобразования эвклидовых пространств.
- •27. Квадратические формы. Матрица квадратичной формы. Смена квадратичной формы при линейном преобразовании неизвестных.
- •29. Теорема о приведении симметричной матрицы к диагональному виду. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •31.Упрощение уравнений линий второго порядка на плоскости.
- •25. Ортогональные преобразования эвклидовых пространств.
- •28. Канонический вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа. Закон инерции квадратичных форм.
- •2. Деление многочленов. Теорема о делении с остатком. Свойства делимости многочленов.
- •3. Наибольший общий делитель двух многочленов. Алгоритм Эвклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •6. Понятие кратного корня многочлена. Производная многочлена. Связь между корнями многочлена и его производной.
- •7. Основная теорема алгебры и следствие из нее.
- •5. Корень многочлена. Теорема Безу. Схема Горнера деления многочлена на многочлен первой степени.
- •8. Рациональные корни многочлена с целыми коэффициентами.
- •9. Многочлены с действительными коэффициентами. Теорема про комплексные корни многочлена.
- •10. Границы действительных корней многочлена. Лемма о знаке старшего члена многочлена. Некоторые способы оценки корней многочленов.
- •15. Линейные преобразования линейных пространств. Примеры.
- •11. Система Штурма: определение и построение для заданного многочлена. Теорема Штурма. Локализация корней методом Штурма.
- •12. Приближенные методы вычисления корней многочленов. Метод половинного деления и метод Ньютона.
- •13. Определение линейного пространства. Примеры. Свойства линейного пространства.
- •14. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
16. Матрица линейного преобразования. Связь между координатами вектора и его образа.
Пусть дано n–мерное действительное линейное пространство Vn. e1,e2,…en - базис этого пространства (е – базис, записанный в столбец). Всякое линейное преобразование пространства Vn однозначно определяется заданием образов e1,e2,…en всех векторов e1,e2,…en.
1.
…
2.
-i-й
столбец
Связь между координатами вектора и его образами:
Пусть дано n–мерное действительное линейное пространство Vn. e1,e2,…en - базис этого пространства (е – базис, записанный в столбец), линейное преобразование и матрица А.
+
…
=>
17. Матрица перехода от одного базиса линейного пространства к другому. Преобразование координат вектора при смене базиса.
Матрицей перехода от базиса e1,e2,…,en (1) к базису e’1,e’2,…,e’n (2) линейного пространства V называется квадратная матрица порядка n, в j-том столбце которой стоит столбец координат вектора e’j в базисе (1).
…
r(T)=n
detT≠0
Преобразование координат вектора при изменении базиса:
18. Связь между матрицами линейного преобразования в разных базисах. Подобные матрицы.
Рассмотрим пространство Vn: (e1,e2,…,en) - e и (e’1,e’2,…,e’n) — e'
Пусть задано —линейное преобразование, А —его матрица в базисе е, В —его матрица в базисе е', T —матрица перехода от е к e'.
Помножим
(3) на А =>
с учетом (4)
.
С учетом (6) =>
,
а с учетом (5) =>
Oпред:
Если
для квадратных матриц А и В выполняется
условие
,
где Q —некоторая невырожденная матрица,
то матрицы А и В называются подобными,
при этом говорят что матрица В получена
из А транспонированием матрицей Q.
Определители подобных матриц равны
Теорема: Матрицы задающие одно и тоже линейное преобразование в разных базисах подобны между собой. При этом матрица линейного преобразования φ в базисе е' полученная транспонированием матрицей этого преобразования в базис е матрицей перехода от базиса е к базису е'.
19. Операции над линейными пространствами.
Пусть в пространстве Vn задано два лин. преобразования φ и ψ.
1) Суммой лин. преобразований φ и ψ
Сумма преобразований есть лин. преобразование.
Доказательство:
Если
преобразование
задаются матрицами А и В , то преобразование
(φ
+ ψ)
задается матрицей С=А+В.
2) Произведение преобразований .
Произведение
преобразований – преобразование φψ,
определенное условием
Преобразование φψ - линейное.
Докажем:
1. (х+у)φψ = ((х+у)φ)ψ = (хφ+уφ)ψ = (хφ)ψ+(уφ)ψ = х(φψ)+у(φψ).
2. (λх)φψ = ((λх)φ)ψ = (λ(хφ))ψ = λ((хφ)ψ) = λх(φψ).
Если φ и ψ определены матрицами А и В, то φψ определены С=А*В
3)Умножение преобразования на число
Произведением лин. преобразования φ на число λ – преобразование λφ, определяющееся условием:
1. х(λφ)= λ(хφ)
Преобразование λφ – линейное.
2. Если φ задается матрицей А, то λφ определяется λА.