34 Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных. Инструменты ИАД позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями.

Задачи решаемые ИАД: 1) Классификация — отнесение входного вектора (объекта, события, наблюдения) к одному из заранее известных классов. 2) Кластеризация — разделение множества входных векторов на группы (кластеры) по степени «похожести» друг на друга. 3) Сокращение описания — для визуализации данных, лаконизма моделей, упрощения счета и интерпретации, сжатия объемов собираемой и хранимой информации. 4) Ассоциация — поиск повторяющихся образцов. 5) Прогнозирование, 6) Анализ отклонений — Например, выявление нетипичной сетевой активности позволяет обнаружить вредоносные программы. 7) Визуализация

Управление знаниями— это методология, направленная на повышение уровня конкурентоспособности и защищенности компании за счет использования полного набора инструментов охраны, управления и экономики нематериальных активов компании. Рассматривает стратегии, направленные на предоставление вовремя нужных знаний тем членам сообщества, которым эти знания необходимы для того, чтобы повысить эффективность деятельности сообщества.

Причины появления управлением знаниями:

1. Социальная причина В компании материальное производство становится вторичным по отношению к нематериальному(информации и знанию), появляется новая роль компании, это работник со знаниями. Характеристики работника: 1) безраздельно владеет средствами производства: интеллект, память, опыт, инициатива. 2) его знания специфичны и м.б. применены в рамках строго определенного бизнес процесса.

2. Экономическая причина Экон. оценка от внедрения IT строится с учетом знаний, как экон. фактора, следовательно IT сами по себе не явл. прибыльными, прибыль формируется через операции со знаниями(данными).

3. Технологическая причина Техн. причина заключается в эволюционном процессе развития IT: 1. Вычисление 2. Коммуникация 3. Поддержка мыслительной деятельности

18. Корпоративные сети. Характеристики корпоративных компьютерных сетей.

Корпоративная сеть – закрытая компьютерная сеть, в состав которой могут входить локальные сети различных отделений корпорации, объединенные с центральным офисом с помощью MAN или WAN.

Компьютерная сеть – комплекс территориально рассредоточенных ЭВМ, связ м/у собой каналами передачи данных в целях эффективного исп-я вычислит рес-сов. Целесообразность создания КС обусл-ся следующим: а) возм-тью исп-я территориально распределенного ПО, информационных БД и БЗ, находящихся у различ польз-лей; б) возм-тью орг-ции распределенной обработки данных путем привлечения рес-сов многих вычислит машин; в) оперативному перераспределению нагрузки м/у компами, включенными в сеть и ликвидации пиковой нагрузки за счет перераспределения ее с учетом часовых поясов; г) специализацией отдел машин на работе с уникальными программами, кот нужны ряду польз-лей сети; д) коллективизации рес-сов, в особенности дорогостоящего периферийного оборуд-я, кот эк-ки нецелесообразно укомплектовывать каждую ЭВМ. В глобальном масштабе, КС позв решить след задачи: а) Обеспеч-е инфой по всем областям чел д-ти; б) Электронные коммуникации. Прежде всего, это электрон почта – передача и прием текстовой и графической инфы. Телеконференции – тематический обмен инфой м/у пользователями-участниками; в) Удаленное выполнение программПри построении КС важным является выбор физической организации связей между отдельными компьютерами, т.е. топологии сети. Наиболее распространенными являются шина, звезда, кольцо и смешанная топология.

Выдел след группы сетей: 1) сеть отделов (позраздел на подсети, имеют файловые сервера, на >20 пол-лей); 2) сети кампусов (соед несколько сетей отделов, явл локал); 3) сеть предприятия (могут покрывать город, регион, континент).Формализованные правила, определяющие последовательность и формат сообщений, которыми обмениваются компьютеры в сети называются протоколами. На логическом уровне локальные сети могут быть: одноранговые и с выделенным сервером.

Одноранговая компьютерная сеть - это сеть, в которой все компьютеры равноправны и могут выступать в роли как пользователей (клиентов) ресурсов, так и их поставщиков (серверов), предоставляя другим узлам право доступа ко всем или к некоторым из имеющихся в их распоряжении локальным ресурсам (файлам, принтерам, программам).

требований, предъявляемых к совр корпоративным сетям:надежность, производительность, экономическая эффективность.

Сетевое оборудование: 1) CISCO-маршрутизатор. Функции: а) поддержка разл протоколо; б) установка связи м/дул окал и глобал сисмами; в) фильтрация трафика и обеспечении безопасности за счет контроллера; г) автомат прокладка новых маршрутов и обеспеч стабил работы за счет предоставл множ-ва внутрисетевых маршрутов. 2) серверы – те же самые компы, кот управл важнейшими операциями. Выдел 5 видов: а) веб-сервер (содерж инфу, веб сайт); б) файловый сервер (центализовано хранит файлы компании); в) сервер печати; г) сервер приложений; д) почтовый сервер. 3) концентратор предназнач для соед нескольких ПК с одним сервером. 4. Коммутатор может производить в сети выделенные соединения.

Осн эл-ми, на кот м разбить инфраструктурную часть совр корпоративной сети:

.38. Перспективы развития систем ИИ.

Искусственный интеллект – способность прикладного процесса обнаруживать св-ва, ассоциируемые с разумным поведением чела; раздел информатики, занимающийся вопросами имитации мышления чела с помощью компьютера.

Сегодня информационные системы помогают создавать и распространять знания и информацию в организацию через новые системы работы, знания, приложения, обеспечивающие компаниям доступ к данным и системам коммуникаций, связывающим разветвленное предприятие по всему миру. Концепция информационных систем коренным образом изменилась: вместо выполнения расчетов или оформления отчетов они обеспечивают процветание организации посредством изменения взаимодействия ее с внешним миром.Самой главной проблемой при проведении реинжиниринга является преобразование невидимых процессов в видимые. Инструментарий для решения этой задачи был найден у инженеров. Наиболее распространенным методом моделирования бизнес-процессов стала методология IDEF0 (Integrated Definition Function Modeling), которая сейчас принята в качестве стандарта во многих странах.

Именно у инженеров была позаимствована свойственная им четкость представлений: процессы стали сущностями, имеющими измеряемые входы и выходы, находящимися под управляющими воздействиями и имеющими ресурсы.В связи с резким переходом к новой методике для обучения экономистов новому инструментарию были разработаны специальные компьютерные программы, так называемые CASE-средства. Тем не менее, этого оказалось недостаточно. Решение нашлось в совместной работе экономистов и специалистов по информационным технологиям. Но если раньше специалисты по информационным технологиям выполняли вспомогательные функции, то теперь они начинают играть решающую роль. Миссия отделов информационных технологий смещается от обслуживания к формированию основ конкурентоспособности компании.