- •Тема №1:Предмет,метод,организация и задачи ст-ки в рб
- •2. Метод ст-ки.
- •3.Единая система учёта и ст-ки рб.
- •5.Организация ст-ки в рб.
- •Тема №2. Статистические набл-ия
- •1.(6)Статистическое набл-ие
- •2.(7)Три формы организации набл-ия
- •3.(8)Программно-методологические вопросы набл-ия
- •4.(9)Организация набл-ия
- •5.(10)Виды статистического набл-ия
- •6.(11)Источники и способы собирания данных
- •7.(12)Организация статистической отчётности
- •8.(13)Контроль за данными и ошибки набл-ия
- •Тема №3 Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы
- •1.(14)Статистич. Сводка
- •2.(15)Группировки статист. Данных
- •3.(16)Многомерная группировка
- •4.(17)Вторичная группировка
- •5.(18)Организация сводки
- •6.(19)Статист. Таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.(20)Принцип построения статистических показателей.
- •2.(21)Абсол. Величины.
- •3.(22)Сущность относит велечин.
- •4.(23)Видя относ.Величин
- •5.(24) Понятие и осн.Эл-ты гр-ков.
- •Тема 5. Ср-ие величины
- •1. (30)Понятие и сущность ср-их величин.
- •2.(31) Виды ср.
- •3. (32)Св-ва ср.Арифм.
- •4. (33)Др.Виды ср-их.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. (34)Понятие о вариации признаков.
- •2.(35) Ряды распределения.
- •3. (36)Графич.Изобр-е рядов распред-я.
- •4.(37) Показатели центра распр-я.
- •5.(38) Показатели вариации.
- •6.(39) Дисперсия и её св-ва
- •7. (40)Правило сложений дисп-й.
- •8 .(41)З-ны вар-и и коэф.Асимметрии
- •Тема 7. Выборочное набл-ие.
- •1. (42)Понятие о выборочн.Набл-и
- •2. (43)Виды выборочн.Набл-я.
- •3.(44) Понятие об оценке параметров.
- •4.(45) Требования к оценкам.
- •5.(46)Доверительные интервалы вер-ти.
- •6.(47) Ошибки случ.Выб-ки.
- •7.(48) Определение необх.Числ-ти выб-ки
- •8. (49)Ошибка выб-ки при типич.
- •9. (50)Ошибка выб-ки при серийн.Отборе.
- •10.(51)Ошибка выб-ки при комбинир.Отборе.
- •11 .(52) Ошибка выб-ки при малой выб-ке
- •12. (53)Распростр-е рез-тов выб-ки на ген.Сов-ть
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. (54)Понятие и з-чи корреляции
- •2. (55)Определение формы связи.
- •3. (56)Измер-е тесноты связи м/у пр-ми
- •4.(57)Выявление влияния отдельных факторов на изучаем
- •5. (58)Множеств.Корел-я
- •6. (59)Применение корреляц.Метода анализа связей
- •Тема 9.Ряды дин-ки.
- •Тема 10 индексы
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей. (74)т11в1.Совместное исп-е статист приемов и показателей для реш-я разл задач.
8.(13)Контроль за данными и ошибки набл-ия
Данные ст-ки д.б. достоверными.Однако в процессе набл-ия ошибки неизбежны. Д\их устранения необх. знать причины их возникновения и уметь обнаруживать. Различают 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности.
Ошибки регистрации б.непреднамеренными и преднамеренными.
Непреднамеренные ошибки б.:
-случайные;
-систематические;
-репрезентативные.
Случайные ошибки связаны с невнимательностью, неточностью прибора, но здесь действует закон больших чисел.
Непреднамер.систематич.ошибки- это округление признака(округление доходов, расходов, возраста).
Непреднамер.ошибки репрезентативности закл.в том, что выборочная сов-сть ед-ц неточно отражает всю Г.С.,т.е. все ед-цы.
Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признаков,поэтому преднамер. ошибки требуют сплошного контроля. Законом уст-ны администр. и экономич. меры,вплоть до уголовной ответственности.Собранные данные д.проверяться:полнота данных проверяется по предварительно созданным спискам. Ошибки выявляются путём логич. и счётного контроля. Логич.контроль-сопоставление данных между собой и сравнение с др.источ-ми данных. На основе счётного контроля проверяются итоги и расчёт показателей, к-ый устанавливает наличие ошибки.
Тема №3 Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы
1.(14)Статистич. Сводка
В рез-те набл., мы получаем данные по каждой ед-це, но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Д/их получения факты надо обобщить: для этого надо провести сводку первичных материалов. Т.обр., сводка явл. 2-ой ступенью исследования.
Статист. сводка-э научная обработка первич. материалов набл. д/хар-ки сов-сти обобщ. показателями.
Сводка обобщает материал, переходит от единичных фактов к общим закономерностям. Д\этого исп-ся группировки. Хотя сводка и явл. второй ступенью исследования, но уже в процессе набл. м. обнаружиться хар-ные изменения в распределении ед-ц, что даёт возможность потом сгруппировать материал. Сводка сост. по ранее разработанной программе, к-ая опр-ся её задачами. В плане сводки предусматривается очерёдность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, …
Сост. эл-ты сводки:
1)программа, определяющая применяемые группировки и систему хар-ную сов-сть показателей;
2)подсчёт групповых и общих итогов;
3)оформление в виде таблиц.
В процессе сводки проверяют полноту охвата ед-ц и кол-во полученной инфы.
2.(15)Группировки статист. Данных
Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.
Ед-цы совок-сти различают:
1)по размеру признаков2)по качественным показателям
М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/п)
Виды группировок:1)типологич.2)структ-ые3)аналитич.
1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития.
В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й.
2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.
3.изуч зависимость м/у признаками ед-ц сов-ти.
Завис-ть м/у признаками устанавливается: распределение ед-ц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся ср-ими и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)
Признаки: факторные и результативные.
Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака.
Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.
Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными).
Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата)
Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки.
Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности.
Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть ед-ц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/у макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле:
i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.
При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп-ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку.
Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля ср-еквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы.
Интервалы: закрытые, открытые.
При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными.
Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.
Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов.