- •Тема №1:Предмет,метод,организация и задачи ст-ки в рб
- •2. Метод ст-ки.
- •3.Единая система учёта и ст-ки рб.
- •5.Организация ст-ки в рб.
- •Тема №2. Статистические набл-ия
- •1.(6)Статистическое набл-ие
- •2.(7)Три формы организации набл-ия
- •3.(8)Программно-методологические вопросы набл-ия
- •4.(9)Организация набл-ия
- •5.(10)Виды статистического набл-ия
- •6.(11)Источники и способы собирания данных
- •7.(12)Организация статистической отчётности
- •8.(13)Контроль за данными и ошибки набл-ия
- •Тема №3 Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы
- •1.(14)Статистич. Сводка
- •2.(15)Группировки статист. Данных
- •3.(16)Многомерная группировка
- •4.(17)Вторичная группировка
- •5.(18)Организация сводки
- •6.(19)Статист. Таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.(20)Принцип построения статистических показателей.
- •2.(21)Абсол. Величины.
- •3.(22)Сущность относит велечин.
- •4.(23)Видя относ.Величин
- •5.(24) Понятие и осн.Эл-ты гр-ков.
- •Тема 5. Ср-ие величины
- •1. (30)Понятие и сущность ср-их величин.
- •2.(31) Виды ср.
- •3. (32)Св-ва ср.Арифм.
- •4. (33)Др.Виды ср-их.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. (34)Понятие о вариации признаков.
- •2.(35) Ряды распределения.
- •3. (36)Графич.Изобр-е рядов распред-я.
- •4.(37) Показатели центра распр-я.
- •5.(38) Показатели вариации.
- •6.(39) Дисперсия и её св-ва
- •7. (40)Правило сложений дисп-й.
- •8 .(41)З-ны вар-и и коэф.Асимметрии
- •Тема 7. Выборочное набл-ие.
- •1. (42)Понятие о выборочн.Набл-и
- •2. (43)Виды выборочн.Набл-я.
- •3.(44) Понятие об оценке параметров.
- •4.(45) Требования к оценкам.
- •5.(46)Доверительные интервалы вер-ти.
- •6.(47) Ошибки случ.Выб-ки.
- •7.(48) Определение необх.Числ-ти выб-ки
- •8. (49)Ошибка выб-ки при типич.
- •9. (50)Ошибка выб-ки при серийн.Отборе.
- •10.(51)Ошибка выб-ки при комбинир.Отборе.
- •11 .(52) Ошибка выб-ки при малой выб-ке
- •12. (53)Распростр-е рез-тов выб-ки на ген.Сов-ть
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. (54)Понятие и з-чи корреляции
- •2. (55)Определение формы связи.
- •3. (56)Измер-е тесноты связи м/у пр-ми
- •4.(57)Выявление влияния отдельных факторов на изучаем
- •5. (58)Множеств.Корел-я
- •6. (59)Применение корреляц.Метода анализа связей
- •Тема 9.Ряды дин-ки.
- •Тема 10 индексы
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей. (74)т11в1.Совместное исп-е статист приемов и показателей для реш-я разл задач.
4.(57)Выявление влияния отдельных факторов на изучаем
Прим-е методов корр-го анализа даёт возм-ть выр-ть связь м\у пр-ми аналитически и придавать колич.значение. К примеру,связь м\у признаками м.б. выр.ур-ем прямой: . В ур-и прямой х всегда известен,поэт.нужно найти и , представл.собой ср.знач-е некот.пок-лей, приним.в ур-и пост-ми.Изв-но,что пар-тр ао явл.отр-ком ординаты при х=0, а а1=tg угла наклона.Нахожд-е пар-ов произв-ся по СП-бу выравн-я наим.квадратов.Линия связи д.облад.осн.св-ми ср.арифм: ∑d=0, ∑d2=min; если обозначить ординаты фактич-х т-к поля корр-и ч\з yi,а ординаты теоретич.линий - , то второе усл-е м.записать так: . Это усл-е и лежит в основе СП-ба наим. квадратов. Поск-ку , то: . Вычислив первые производные по и от этой ф-ии и приравняв кажд.из производных к 0,мы сможем опред,те значения и при которых будет миним.После преобр-й получ.сис-му из 2ух ур-й: 1) , 2) . Для нах-ния и нужно найти ∑х, ∑у, ∑х2, ∑ху (данные берутся из представл.таблицы).Подставляя значения из предоставл.таблицы находим и , затем эти значения подставляем в ур-ние .
Пар-ры и также м.опред-ть по ф-лам: , . Связь м\у пр-ми прямая, поэт.нужно разраб-ть мероприятие по усилению влияния фактора.М.б. криволин.зав-ть м\у пр\ми: парабола, гипербола. Сп-б решения будет аналогичен. Кроме парн.корр-и м.выч.зав-ть одно пр-ка от неск, т.е. мы будем иметь ур-е множеств.регрессии.
5. (58)Множеств.Корел-я
Методология решения з-ч множеств. кор-и:устан-е наличия связи,уст-е тесноты связи, формы связи,влияние отдельн.факторов на общ.рез-т. Отличит.особ-ти эт.методологии:иногда приходится укрупнять ед-цы набл-я (брать не рабочих, а бригады; не строительные управления, а тресты); численность исследуемой совокупности должна превосходить число факторов в 6-7 раз; должен быть тщательный отбор факторов и их содержательный анализ д/выбора уравнения связи. Д/этого вычисляют х, у, у2, v и коэфф-т тесноты связи. Существенным в составлении уравнения регрессии является выбор типа функции. Модель должна иметь математическое решение → её нужно выразить в форме одной из известных функций. Как и при парной корреляции, указание на функций можно получить из логического анализа предыдущего опыта, экспертных оценок, изучение исходных эмпирических данных. Чаще всего д/определения вида уравнения связи исп-ся способ перебора различных уравнений: большое число уравнений связи реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора с последующей проверкой, главным образом на основе критерия Стьюдента (очень трудоёмко).
Д/определения тесноты связи при множественной корреляции пользуются коэффициентом множественной корреляции предварительно вычислив парной корреляции. Если х зависит от у и z, то парные коэфф-ты вычисляют по ф-лам: , ,
На их основе вычисляют коэфф-т множественной корреляции:
6. (59)Применение корреляц.Метода анализа связей
Возм-ть широк.прим-я метода корреляц.анализа ещё в недалёком прошлом сдерживалось большим объёмом расчётов. Сегодня широк.прим-е получ.пакеты прикл.прог.по стат-ке, ликвидир.эти ограничения: Excel, Supercalc, Stafgraf и др. В наст.время корреляц.анализ широко прим-ся в эк.целях: при анализе произв.-хозяйств.деят-ти предпр-я, исп-е осн.фондов и др.