Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STATISTIKA.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
1.06 Mб
Скачать

4.(57)Выявление влияния отдельных факторов на изучаем

Прим-е методов корр-го анализа даёт возм-ть выр-ть связь м\у пр-ми аналитически и придавать колич.значение. К примеру,связь м\у признаками м.б. выр.ур-ем прямой: . В ур-и прямой х всегда известен,поэт.нужно найти и , представл.собой ср.знач-е некот.пок-лей, приним.в ур-и пост-ми.Изв-но,что пар-тр ао явл.отр-ком ординаты при х=0, а а1=tg угла наклона.Нахожд-е пар-ов произв-ся по СП-бу выравн-я наим.квадратов.Линия связи д.облад.осн.св-ми ср.арифм: ∑d=0, ∑d2=min; если обозначить ординаты фактич-х т-к поля корр-и ч\з yi,а ординаты теоретич.линий - , то второе усл-е м.записать так: . Это усл-е и лежит в основе СП-ба наим. квадратов. Поск-ку , то: . Вычислив первые производные по и от этой ф-ии и приравняв кажд.из производных к 0,мы сможем опред,те значения и при которых будет миним.После преобр-й получ.сис-му из 2ух ур-й: 1) , 2) . Для нах-ния и нужно найти ∑х, ∑у, ∑х2, ∑ху (данные берутся из представл.таблицы).Подставляя значения из предоставл.таблицы находим и , затем эти значения подставляем в ур-ние .

Пар-ры и также м.опред-ть по ф-лам: , . Связь м\у пр-ми прямая, поэт.нужно разраб-ть мероприятие по усилению влияния фактора.М.б. криволин.зав-ть м\у пр\ми: парабола, гипербола. Сп-б решения будет аналогичен. Кроме парн.корр-и м.выч.зав-ть одно пр-ка от неск, т.е. мы будем иметь ур-е множеств.регрессии.

5. (58)Множеств.Корел-я

Методология решения з-ч множеств. кор-и:устан-е наличия связи,уст-е тесноты связи, формы связи,влияние отдельн.факторов на общ.рез-т. Отличит.особ-ти эт.методологии:иногда приходится укрупнять ед-цы набл-я (брать не рабочих, а бригады; не строительные управления, а тресты); численность исследуемой совокупности должна превосходить число факторов в 6-7 раз; должен быть тщательный отбор факторов и их содержательный анализ д/выбора уравнения связи. Д/этого вычисляют х, у, у2, v и коэфф-т тесноты связи. Существенным в составлении уравнения регрессии является выбор типа функции. Модель должна иметь математическое решение → её нужно выразить в форме одной из известных функций. Как и при парной корреляции, указание на функций можно получить из логического анализа предыдущего опыта, экспертных оценок, изучение исходных эмпирических данных. Чаще всего д/определения вида уравнения связи исп-ся способ перебора различных уравнений: большое число уравнений связи реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора с последующей проверкой, главным образом на основе критерия Стьюдента (очень трудоёмко).

Д/определения тесноты связи при множественной корреляции пользуются коэффициентом множественной корреляции предварительно вычислив парной корреляции. Если х зависит от у и z, то парные коэфф-ты вычисляют по ф-лам: , ,

На их основе вычисляют коэфф-т множественной корреляции:

6. (59)Применение корреляц.Метода анализа связей

Возм-ть широк.прим-я метода корреляц.анализа ещё в недалёком прошлом сдерживалось большим объёмом расчётов. Сегодня широк.прим-е получ.пакеты прикл.прог.по стат-ке, ликвидир.эти ограничения: Excel, Supercalc, Stafgraf и др. В наст.время корреляц.анализ широко прим-ся в эк.целях: при анализе произв.-хозяйств.деят-ти предпр-я, исп-е осн.фондов и др.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]