Моделирование
Активное использование моделей сегодня
• Появление: с «бихейвиористской революцией»
• Развитие: теория рационального выбора
• Использование моделей (моделирования):
– Как основного метода
– Как части исследовательского процесса
Что такое моделирование?
• В основе моделирования: абстрактное восприятие исследователем реального мира
Þ Моделирование:
«Построение идеальных, воображаемых, искусственных объектов или систем отношений, имитирующих объекты или отношения, существующие в реальном мире, выполняющих их функции и имеющих их характеристики»
В основе метода идея о том что познание моделей позволяет познать и природу настоящих объектов, особенности их взаимоотношений.
Модели в научных исследованиях
=> Представление действительности в исследовании не может быть абсолютно реалистичным (принципы, используемые при создании моделей – идеализация, идентификация и приближение)
• Любое научное исследование предполагает формулирование гипотез о мире и конкретных объектах – модели?
• Требование научности исследования => неудовлетворенность результатами, полученными с использованием таких моделей, требует формализации и перехода к формальным моделям
Какие модели существуют?
Несколько разновидностей моделей:
• Неформальные модели
• Формальные (формализованные) модели
• Эмпирические или статистические модели
Неформальные модели
Несколько логически связанных между собой утверждений о реальном мире
• Эти утверждения базируются на принципах идеализации, идентификации и приближения;
• Утверждения формулируются на основе наблюдений с использованием характеристик наблюдаемых объектов (а не каких-либо символов или абстракций);
• Формулируются на основе индуктивной логики;
• Они могут быть проиллюстрированы в форме несложных диаграмм или графиков.
Неформальные модели
2 основных типа неформальных моделей (в зависимости от функций и от формы):
• «Несформулированная формальная модель» (это формальная модель, работа над которой незавершена, она еще должным образом не проработана и не
сформулирована);
• Основа для эмпирического исследования (главная цель такой модели – обеспечить теоретическое обоснование для работы с эмпирическими данными).
Преимущество: Близость к эмпирическому материалу, возможность систематизировать материал
Основная проблема: Экспликативные возможности неформальных моделей существенно ограничены.
Формальные модели
Набор логически связанных между собой утверждений о реальном мире, выраженных в абстрактных категориях и символах
В основе - дедуктивная логика.
Формальные модели – четкое определение реальности, которое используются для того, чтобы сформулировать предположение о неизвестной части реальности.
Формальные модели
• Математические модели (выражаются в математических символах или используют математические методы решения задач) – наиболее широко распространены
• Компьютерные модели (формулируются с использованием компьютерных языков и решаются с помощью компьютерных симуляций)
• Чистая теория (формулируются не для того, чтобы их проверяли путем эмпирического исследования с использованием данных о реальном мире, а для создания абстрагированной версии реального мира)
• Прикладные формальные модели (используются для прогноза или для эмпирической проверки)
Формальные модели
Основные проблемы:
• Для получения научных результатов необходимо придумать формальную модель
• Возможно формулирование моделей, свидетельствующих о противоположных результатах
Формальные модели
Использование моделей при анализе поведенческих аспектов:
• Модели рационального выбора (изучение решений, принимаемых во время конфликта, процесса голосования и процесса выбора участниками стратегии)
• Модели теории игр (с нулевой/ ненулевой суммой, полный конфликт/ частичный конфликт, с полной информацией/ с отсутствием полной информации)
• Модели, в которых признается ограничение рациональности (модели основательной рациональности, ограниченной рациональности, модели, игнорирующие поведенческую проблему выбора)
Эмпирические или статистические модели
Набор логически связанных между собой утверждений о реальном мире, выраженных в форме уравнений
• Которые применяются
1. Для эмпирической оценки параметров прикладных формальных моделей;
2. Для проверки гипотезы или набора гипотез о реальном мире, полученных из формальной или неформальной модели.
Этапы моделирования
1. Определение задач, основных понятий, типа используемой модели
2. Построение содержательной стороны модели (формулирование основных утверждений, определение рамок исследования)
3. Непосредственный анализ основных составляющих модели
__
Моделирование
• Использование абстракций и абстрактных понятий (сохранение разрыва между моделью и действительностью);
• Вне анализа остаются многие аспекты, если они не считаются значимыми для целей исследования;
• Традиционное предположение в моделировании ceteris paribus: аспекты реального мира значимые для результата исследования в ходе анализа остаются неизменными;
• Более ранние допущения никогда не проверяются;
• Главная проблема: мир довольно сложный для того, чтобы его можно было отразить в одной универсальной модели
Лекция 15. Системный анализ
Системный подход
Системный подход - сочетание метода и теории
– Системный анализ
– Представление о системе международных отношений
Авторы:
• М. Каплан (System and Process in International Politics, ‘57)
• Д. Истон (Systems Analysis of Political Life, ’65, Framework for Political Analysis, ‘65),
Основные задачи =>
• Логическое обоснование, базирующееся на знании фактов,
процессов…
• Проблема интерпретации фактов…
Необходимость систематизации имеющейся информации
Системный анализ
Способ систематизации информации:
Установление связи между переменными (процессами, явлениями, акторами и т.д.)
Установление общих правил, регулирующих взаимоотношения между переменными
Определение значения окружающей среды и роли отдельных акторов
Системный анализ
Нормативный характер подхода
Основные методологические предположения:
• Целостный характер системы
• Представление о системных объектах, свойствах и связях
• Системные объекты: вход, процесс, выход, обратная связь, ограничение
Системный анализ: методология
• Вход – элементы, изменяющиеся в ходе процесса
• Процесс – трансформация входа в выход, его эффективность зависит от свойств, система определяется множеством процессов и для ее характеристики необходимо определить все процессы
• Выход – итоговая стадия процесса, его завершение
• Обратная связь – сравнение системы с моделью
• Ограничение – модель выхода (цель и принуждающие связи)
• Окружающая среда
Системный анализ: методология
• Конструирование модели системы
• Отбор переменных или групп переменных
• Определение критериев
• Логическая целостность процесса
Системный подход
Концепция «системы» в общественных науках – это способ формализованного анализа,
который позволяет понять принципы существования социальных систем
Каким образом?
1) Путем описания основных тенденций взаимодействия между единицами системы,
2) С помощью объяснения поведения этих единиц посредством анализа отдельной единицы
Системный анализ в политологии
Анализ политических систем
Основной вопрос: как политические системы сочетают в себе стабильность и способность к переменам? => политическая система:
Сложный набор процессов
• Система ориентирована на поиск равновесия Вход: требования и поддержка
• Выход: политические решения и их реализация
Характеристика политической системы
• Взаимодействие в обществе – поведенческая система
• Система существует в неком окружении, которое на нее влияет
• Система открыта к влияниям со стороны других систем
• Системы могут адаптироваться к вызовам
Системный подход
Для международных отношений
• Система международных отношений:
– Группа независимых политических единиц (племен, городов-государств, империй и т.д.), периодически взаимодействующих между собой в соответствии с определенными правилами
• Системный подход
– Анализ типичных и характерных тенденций поведения политических единиц в отношении друг к другу и объяснение основных тенденций изменения их взаимодействия
Система международных отношений
Основные характеристики системы МО
1) Границы системы
2) Характеристика политических единиц/акторов
3) Структура системы
4) Наиболее характерные формы взаимодействия единиц
5) Внешние и внутренние правила и традиции
Мортон Каплан
Теоретическое обоснование использования системного подхода для анализа МО:
• Системный характер МО
• Особенности системы определяются типом действия единиц системы (акторов) в ситуации, когда система находится в состоянии равновесия
• Равновесие и динамика развития
• Источник знания о системах – история
• Характеристика системы на основе анализа основных переменных и закономерностей их развития
• Представление о системе не позволяет прогнозировать отдельные шаги акторов
Мортон Каплан
Проблема изменения системы
• Разница между стабильностью и равновесием
• Система остается в состоянии равновесия пока переменные остаются неизменными (или в пределах определенных параметров) и не будет факторов, дестабилизирующих систему
Равновесие может динамично развиваться (внутри системы могут происходить изменения, чтобы сохранить стабильность)
• Если система достаточно стабильна, то она либо перейдет к новому состоянию равновесия (изменение равновесия), либо сохранит свои параметры несмотря на давление окружения
• Если система под влиянием изменилась, затем дестабилизирующий систему фактор вернулся к прежнему состоянию, а система не вернулась к прежнему равновесию, то речь идет об изменении системы
Основные показатели системы
• Основные правила взаимоотношений между акторами
• Отношения между переменными
Выбор переменных (приоритеты исследователя):
• Классификационные переменные (например, структурные характеристики акторов – национальное государство, альянс и т.д.)
• Ресурсные переменные
• Информационные переменные (знания, ожидания и т.д.)
Уровни системы и отношения между уровнями
• Политическая система подсистема общей системы
• С ней связано использование силы в обществе (способность реализовывать задачи), т.е. контроль за осуществлением политики
• Иерархия внутри системы
• Доминирование системы или подсистемы
• Анализ роли (и функции) систем или подсистем
• Механизм управления (директивный или недирективный)
• Международная система:
• Подсистемы – международные акторы:
национальные и наднациональные (элементы
системы)
• Международное действие
• Параметры системы – внутренние системы
акторов
• «Выход» (на национальном уровне) –
переменные международной системы
Модели международных систем
1. Система «баланса сил» (другое значение «баланса сил»)
2. Слабая биполярная система
3. Сильная биполярная система (оба блока иерархические)
4. Универсальная система
5. Иерархическая система
6. Система с правом вето у каждого актора
Использование подхода: Б. Бузан
• Региональная безопасность – региональные комплексы безопасности
• Значение уровней анализа
• Определение акторов, действующих на определенных уровнях по принципу дифференциации власти
__
Система МО
• Структура международной системы
– В годы Холодной войны 2+3 ???
– Современная система 1+4
– Потенциальная система 0+х
Лекция 16. Качественные и количественные методы
Научные методы исследования
Политология и международные исследования:
Неудовлетворенность традиционными методами => Поиск новых методов
Þ Второй большой спор
Заимствование методов
Þ количественные и качественные методы
Качественные методы
• Определение качественных методов относится к группе методов, включающих:
– Наблюдение и включенное наблюдение
– Интервьюирование (индивидуальное и в фокус группе)
– Дискурсный анализ
– Кодирование текста
• Эти методы направлены на понимание опыта и практической деятельности акторов (информаторов?) и определение места, которое они занимают в общем контексте
Происхождение качественных методов
• Качественные методы были заимствованы из социологии и антропологии
– Использование включенного наблюдения в антропологии для изучения других культур:
– Исследователь погружается в культуру (общество), которую изучает, наблюдая напрямую поведение людей и даже участвуя в какой-то деятельности
– Аналогичные исследования социологов в частности направленные на изучение гражданских групп
Происхождение качественных методов
Использование в социологии интервьюирования
• План интервью
– Список тем (произвольный порядок)
• Открытые вопросы
– Необходимое условие для того, чтобы интервьюированный в произвольной манере мог высказать свое отношение к проблемам
• Полуструктурированный или неструктурированный характер интервью (в отличие от опроса)
– Необходимо, чтобы обеспечить большую эффективность
Качественные методы
Индивидуальные интервью vs интервью в фокус- группах
• Отличие групповых интервью от опросов общественного мнения
• Основательное обсуждение вопросов в небольшой группе (10-12 чел.)
– Определенная тема дискуссии
– Выявление разных или общих точек зрения
– Выявление новых для исследователя аспектов проблемы
Дискурсный анализ
• Основные уровни:
1) деконструкционизм (поиск скрытого смысла)
2) основные единицы анализа
Кодирование текста (для обобщения информации в тексте)
Использование качественных методов
Изучение значения, процесса и контекста
Основная цель:
Изучение субъективного опыта отдельных индивидов и их интерпретацию этого опыта для того, чтобы сделать более общие выводы об изучаемых общностях
• Например, интервьюирование позволяет индивидам поделиться своими впечатлениями от каких-либо событий, рассказать о своем видении проблем
• Главным объектом внимания исследователя становится отношение к проблемам изучаемых индивидов
Использование качественных методов
• Анализ мыслительного процесса и описаний событий, излагаемых индивидами (конструкции?)
• Внимание к вопросам контекста (место оценки индивида и его поведения в контексте более широкой социальной группы) – holistic approach
Значение определенного процесса (в определенном контексте и т.д.), а не периодичности явления (нет необходимости в множественности измерений)
Качественные методы в политологии
Политические исследования:
• Использование качественных методов предполагает изучение индивидов или групп внутри политической арены или политического настроения и поведения людей, находящихся за ее пределами
Сферы применения:
• Политическое влияние отдельных групп на процесс формирования решений, проблема распределения власти, развитие политической системы и т.д.
• Напр., группы давления, политические партии.
• Преимущественно изучение проблем местной и региональной политики, а не
национальной…
Качественные методы и научное знание
• Эпистемологическая интерпретация
• Представление о динамичной, конструированной и развивающейся природе социальной реальности
• Не может быть объективной науки с представлением об универсальной истине, существующей вне зависимости от веры, ценностей и концепций, объясняющих мир
• Акцент на внимании к человеческому поведению и опыту, а не на прогноз поведения
• Акторы воспринимают свое поведение как объективное и дают свою трактовку поведению других акторов
• Роль исследователя
• Объяснение подразумевает скорее понимание и интерпретацию действий, чем выводы о связи между переменными и об основных тенденциях взаимодействия
Постмодернизм
• Постмодернизм не признает значение универсального знания о мире (в основе традиционного представления о научном знании)
2 области для критики:
• Кризис репрезентативности (под вопрос ставится статус ученых как экспертов, субъективная интерпретация событий, текстов…)
• Кризис легитимности (легитимность исследования определяется его научной ценностью, которая зависит от достоверности, способности к обобщениям и аргументированности)
Критика качественных методов
• Требуют больших усилий (продолжительные по времени => обычно исследователи
ограничиваются небольшими группами)
• Под сомнение ставится их репрезентативность (проблема принципов сбора информации)
• Интерпретация информации может быть субъективной
• Результаты исследования носят «мягкий» характер
Возражения сторонников качественных методов
• Выбор непосредственных объектов исследования – важный процесс, значительная
часть исследования посвящается проблеме выбора объектов, требуемых характеристик. За счет этого решается проблема репрезентативности
• Проблема объективности действительно существует, исследователь зачастую оказывается внутри исследования => сложнее быть объективным, зато больше возможностей оценить процесс изнутри
Возражения сторонников качественных методов
• Проблема интерпретации: не существует единственной правильной интерпретации, но необходимо усилить достоверность интерпретации (обсуждение в группах с другими исследователями, обсуждение с интервьюированными, соотнесение результатов с другими исследованиями, системное изложение данных)
• Проблема обобщения (разве можно делать обобщения на основе исследований, проводимых на небольшой группе?): качественные исследования облегчают понимание аналогичных ситуаций, сравнение результатов исследования с другими исследованиями, использование результатов исследования для дальнейших исследований
Развитие качественной методологии
• Булева алгебра (Дж. Буль, XIX век)
• Использование принципов булевой алгебры в политологии для качественного сравнительного анализа (Ч.Рейджин)
• Основа булевой алгебры – двоичная система
• В политологии: признание как истинных или как ложных каких-либо качеств (условий) и результатов
• Далее составление таблицы истины, в которой демонстрируется связь между наличием и отсутствием анализируемых качеств и итоговым результатом
Количественные методы
• Методы сбора и анализа информации
• Традиционные области: выборы, голосование, деятельность политических партий и политических лидеров (анализ документов)
• Использование методов статистического анализа
• Требуется для решения исследовательских задач (когда без использования статистики их невозможно решить или маловероятно, существует проблема сложности данных - слишком много информации, много переменных, проблема точности – важным является даже небольшие различия колебаний переменных)
• Распространение программного обеспечения
Количественные методы
Использование описательных статистических данных:
• Обобщение данных (описание, графическое изображение)
• Измерение средних величин, усредненного значения величин, наиболее типичного значения (=> дисперсионный анализ)
• Вычисление зависимости между переменными (=> корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ)
Проверка статистической значимости
• Измерения базируются на ограниченной информации
• Репрезентативная выборка ограничена определенными размерами
• В результате исследования делаются обобщающие выводы о существовании замеченных тенденций не только в рамках изученного объема информации, но и за ее пределами.
• Существует риск неверных выводов, если выборка нерепрезентативна
Проверка статистической значимости
• Вероятность неверных обобщений известна, но в каждом отдельном случае - своя специфика => необходима проверка на статистическую значимость (соотношение количества случаев и их соответствие определенной зависимости)
• Если в определенной выборке существует устойчивая связь, необходимо определить насколько близки исследуемые случаи к основной тенденции (вычисленному коэффициенту корреляции)
Программное обеспечение
• Развитие компьютерных технологий
• Упрощение вычислений
Программное обеспечение:
• STATA (построение таблиц для выявления корреляций)
• LISREL и AMOS (вычисление причинно-следственных связей)
• SPSS («Statistical Package for the Social Sciences»)
• MS Excel (универсальная программа)
• Особое значение методов сбора информации (качество информации и репрезентативность информации)
Проблемы использования количественных методов
• Ограниченная сфера применения, последовательное изучение серии вопросов
• требует четкой постановки вопроса
• уровень сложности анализа может превосходить уровень сложности самой задачи
• использование исключительно статистических результатов не дает представления о картине в целом (значение выводов)
• для эффективного использования статистических расчетов они должны быть существенно значимы
• Проблема отрицательных результатов
• Влияние профессиональных журналов
Отношение ученых к количественным методам
Критика противников:
– Проявление крайней формы позитивизма
– Ограниченные возможности использования методов
– Упрощение сложной политической реальности
– Попытка создать универсальные правила поведения человека
– Отсутствие полной открытости исследовательского процесса
– Все сводится к проверке гипотез
• Особенно жесткая критика в 70-80-е гг.
Количественные методы
• Направлены на вычисление количественных значений, которые должны отражать распределение градаций или взаимосвязь между изучаемыми переменными.
• Способствуют более точному анализу имеющейся информации.
• Зависимость результатовисследования от качества (точности, адекватности) информации,
необходимо иметь точную информацию, чтобы сделать правильные выводы
Политические исследования сегодня
• Ключевое значение приобретает теория
• Различия между количественными и качественными исследованиями размываются
• Различия в основном базируются на стереотипах
• Смешение исследовательских методов:
• Значение теории для количественных исследований, использование интуиции и т.д.
1. Эксперимент. Характеристика. Сфера применения. Основные достоинства и недостатки.
Метод эксперимента как создание искусственной ситуации с целью проверки теоретических гипотез, выводов и положений, является одним из основных в естественных науках. В социальных науках наиболее широкое распространение получил такой его вид, как имитационные игры, являющиеся разновидностью лабораторного эксперимента (в отличие от полевого). Существует два типа имитационных игр: без применения электронно-вычислительной техники и с ее использованием. В первом случае речь идет об индивидуальных или групповых действиях, связанных с исполнением определенных ролей (например, государств, правительств, политических деятелей или международных организаций) в соответствии с заранее составленным сценарием.
Эксперимент лучше всего проводить в относительно однородных условиях, поначалу в небольших (до нескольких десятков) группах обследуемых. В эксперименте исследователь имеет достаточно большую свободу выбора экспериментальных групп, хотя и обязан придерживаться определённых критериев их выбора. В качестве критериев выступают, прежде всего, характеристики самого объекта, устойчивость или изменение которых предусмотрено требованиями и условиями эксперимента.
Общая логика эксперимента состоит в том, чтобы при помощи выбора некоторой экспериментальной группы (или групп) и помещения её в необычную (экспериментальную) ситуацию (под воздействие определённого фактора) проследить направление, величину и устойчивость изменения интересующих исследователя характеристик, которые могут быть названы контрольными.
Успех эксперимента в огромной степени зависит от создания соответствующих условий. Здесь следует иметь в виду, как минимум, три момента:
- в качестве контрольных выбираются характеристики, самые важные с точки зрения изучаемой проблемы, создания экспериментальной ситуации;
- изменение контрольных характеристик должно зависеть от тех характеристик экспериментальной группы, которые вводятся или изменяются самим исследователем;
- на протекание эксперимента не должны оказывать воздействие те явления, которые не относятся к экспериментальной ситуации, но потенциально способны изменить её состояние.
При этом участниками должны строго соблюдаться формальные условия игры, контролируемые ее руководителями: например, в случае имитации межгосударственного конфликта должны учитываться все параметры того государства, роль которого исполняет участник экономический и военный потенциал, участие в союзах, стабильность правящего режима и т.п. В противном случае подобная игра может превратиться в простое развлечение и потерю времени с точки зрения познавательных результатов. Имитационные игры с применением компьютерной техники предлагают гораздо более широкие исследовательские перспективы. Опираясь на соответствующие базы данных, они дают возможность, например, воспроизвести модель дипломатической истории. Начав с самой простой и самой правдоподобной модели объяснения текущих событий кризисов, конфликтов, создания межправительственных организаций и т.п., далее исследуют, как она подходит к подобранным ранее историческим примерам. Путем проб и ошибок, изменяя параметры исходной модели, добавляя упущенные в ней прежде переменные, учитывая культурно-исторические ценности, сдвиги в господствующем менталитете и т д., можно постепенно продвигаться к достижению ее все большего соответствия воспроизведенной модели дипломатической истории, и на основе сравнения этих двух моделей выдвигать обоснованные гипотезы относительно возможного развития текущих событий в будущем. Иначе говоря, эксперимент относится не только к объяснительным, но и к прогностическим методам.