- •Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.
- •Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •Биномиальное распределение.
- •Распределение Пуассона.
- •Равномерное распределение.
- •Нормальное распределение.
- •Свойства нормального распределения (кривой Гаусса).
- •Связь числовых характеристик и параметров распределений (биномиальное, равномерное, нормальное, распределение Пуассона).???
- •Предмет, цель и задачи теории массового обслуживания???
- •Показатели эффективности использования смо.???
- •Показатели качества обслуживания заявок.???
- •Классификация систем массового обслуживания.
- •Потоки событий и его свойства.
- •Простейший поток.
- •Поток Пальма.
- •Потоки Эрланга.
- •Понятие марковского случайного процесса.
- •Граф состояний и переходов.
- •Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния.
- •Финальные вероятности состояния.
- •Процессы гибели и размножения
- •Формула Литтла.
- •Одноканальная смо с отказами.
- •Показатели эффективности смо с отказами???
- •Многоканальная смо с отказами
- •Одноканальная смо с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •Одноканальная смо с неограниченным ожиданием.
Формула Литтла.
Одноканальная смо с отказами.
Системы массового обслуживания с отказами. Одноканальная СМО с отказами
Наиболее простой из рассматриваемых задач в рамках теории массового обслуживания является модель одноканальной СМО с отказами или потерями.
Следует отметить, что в данном случае количество каналов равно 1 ( ). Этот канал принимает пуассоновский поток заявок, интенсивность которого равняется . Время оказывает влияние на интенсивность:
Если заявка прибыла в канал, который в данный момент не является свободным, она получает отказ и больше не числится в системе. Обслуживание заявок осуществляется в течение случайного времени , распределение которого реализуется в соответствии с показательным законом с параметром :
Это говорит о том, что «поток обслуживания» является простейшим, при этом интенсивность равна . Для того, чтобы более ясно понимать о каком потоке идет речь, следует представить один постоянно занятый канал, обслуживающий заявки с потоком, интенсивность которого равна .
Определим абсолютную пропускную способность системы обслуживания ( ), а также относительную пропускную способность СМО ( ).
Разберем один канал обслуживания в качестве физической системы , состояния которой могут быть:
- свободен;
- занят.
ГСП системы продемонстрирован на рис. 5.6, а
Рис. 5.6. ГСП для одноканальной СМО с отказами (а);
график решения управления (5.38) (б)
Поток с интенсивностью, равной способствует переходу системы .
и представлены в качестве вероятностей состояний. Таким образом, для любого момента : (5.36)
Запишем дифференциальные уравнения Колмогорова для вероятностей состояний, используя правило, обозначенное выше:
(5.37)
Из двух уравнений (5.37) одно можно не рассматривать, поскольку и имеют между собой связь, которая выражена в соотношении (5.36). Принимая это во внимание, а также не используя второе уравнение, в первом вместо применим : или (5.38)
По причине того, что в исходный момент канал не является занятым, уравнение может быть решено в соответствии с начальными условиями:
Для линейного дифференциального уравнения (5.38) с одной неизвестной функцией без проблем может быть найдено решение не только для простейшего потока заявок, который предполагает, что , но и для потока, интенсивность которого способна изменяться с течением времени.
Решение для первого случая:
На рис. 5.6, б показана зависимость величины , которая дополняет до единицы .
Очевидно, что вероятность канал не будет занят или что заявка, которая появилась в системе в момент покинет ее обслуженной. Таким образом, для данного момента времени среднее отношение количества обслуженных заявок к количеству заявок поступивших можно выразить так: .
В переделе, если и сформируется процесс обслуживания, предельное значение относительной пропускной способности будет равно:
Имея данные об относительной пропускной способности , можно без проблем определить абсолютную . Связь между ними представлена в виде соотношения:
В пределе (при ) сформируется пропускная способность, которая будет равна:
Относительная пропускная способность системы известна (вероятность того, что поступившая в систему заявка во временной отрезок буде обслужена каналом), определим вероятность отказа:
или среднюю долю необслуженных заявок среди тех, которые находятся в системе. При: