19. Баланс метод.

. Баланс метод примен-ся при изуч-и соотн-ия 2 групп или взаимосвяз-ых показ-лей, итоги к-ых д.б. = м/у собой. Исп-ся при исслед-ии хоз-ных операций, к-ые касаются размещ-ия и исп-ия хоз-ых ср-тв и их ист-ков, проверки полноты правил-ти факторного ан-за.

20.Прием цепных подстановок,

Прием цепных подстановок. При факторном ан-зе методом цепных подстановок в перв очер исслед-ся влияние экстенсив фактора, а затем интенсив. Экстенсив фактор хар-ет кол-во рес-ов, а интенсив–производит-ть рес-са: f=x*z; ∆f=∆tx+∆tz; ∆f(x)=x₁z₀-x₀z₀; ∆f(z)=x₁z₁-x₁z₀. Данный метод прост и исп-ся для любых типов моделей. Типы моделей: 1.мультипликативные f=x*y; 2. кратные f=x/y; 3. аддитивные f=x+y. 22.Прием изолир-го влияния факторов исп-ся для любых моделей, очеред-ть произвол. Сущ-ть: выявл-ся влиянием каждого фактора независ-о от всех остальных. Исп-ся при оценке резервов. F (x₁,x₂,x₃,…,x_n,…,x_k). ∆fx₁=(x₁₁x₂₀x_n0…x_k0)-f(x₁₀x₂₀x_n0…x_k0); ∆fx₂=(x₁₀x₂₁x_n0…x_k0)-f(x₁₀x₂₀…x_n0…x_k0); ∆fx₃=(x₁₀x₂₀x_n1…x_k0)-f(x₁₀x₂₀…x_n0…x_k0)

23.Дифференциальный метод,

Диффер. метод. Знач-ия производных берутся в (.) с баз знач-ем факторных приз-ков. Очеред-ть не имеет знач-ия. В дан модели нет полного разлож-ия факторов. Носит услов хар-р. f=(x1, x2, xn…xk). 1. нах-ся производная ф-ия при баз знач-и исслед-го фактора: f `x<sub>10</sub>, f `x₂₀, f `x<sub>N 0</sub>, f `x_{K 0}. 2. нах-ся измен-ие факторного приз-ка: ∆x₁=х₁₁-х₁₀, ∆x_К=х_К1-х_К0. 3. измен-ие ф-ии за счет приз-ка фактора: ∆fx₁= f `x<sub>10</sub>*∆x<sub>1</sub>, ∆fx<sub>К</sub>= f `x_К0*∆x_К.

24.Интегр. метод. факторное разлож-е пр-ся с пом-ю спец. расчет. формул: f=x*y. 1. измен-ие ф-ии за счет факторов x и y: ∆fx=∆x*y₀+1/2∆x*∆y, ∆fy=∆y*x₀+1/2∆y*∆x. Услов хар-р дан расчета – достиг-ся полное разлож-е факторов, расчеты сложны, очеред-ть произвол ∆f=∆fx+∆fy, ∆f=f₁-f₀.

25. Логарифмет метод,

Логарифмет метод примен-ся в мультипликативных и кратных моделях: ∆fx_K=∆₀y_K*(ln(x_K1/x_K0)/ln(y_K1/y_K0)), f=y. Особ-ти – не треб-ся очеред-ти факторов, ими достиг-ся полное разлож-е модели.

26. С пом-ю метода % чисел оцен-ся влияние стр-рных сдвигов в нек-ом явл-ии на измен-ие результатив показ-ля

27. Метод средних вел-н,

Эти методы отн-ся к традиционным методам эк стат-ки. Метод сред вел-н вкл-ет след сред вел-ны: 1) простая средняя арифмет х=(х1+х2+…+хn)/n примен-ся в случае, когда неважно какой вес показ-ля в опред-ый момент. 2) средняя арифмет взвешенная: х1, х2,…, хn; р1, р2,…,рn. X=(x1*p1+x2*p2+…+xn*pn)/(p1+p2+…+pn) примен-ся в случае, когда важен вес фактора. 3) средня геометрич исп-ся для оценки среднегод темпов роста: х=√х1*х2*…*хn, где х-темпы роста показ-ля за год. 4) средняя хрронологическая примен-ся для усреднения моментных показ-лей: х=(1/2х1+х2+…+хk+1/2xn).

28.Метод группировки. Группировка – расчленение совок-ти данных на руппы с целью изуч-я ее стр-ры или взаимосвязи м/у компонентами. Подходы к выбору интергалов: 1)деление совок-ти на равные интервалы: для опред-ия кол-ва интервалов исп-ся ф-ла Стерджеса K=1+3.32*lgN, N-число наблюдений в совок-ти. Число интервалов n=(Xmax-Xmin)/K. 2)деление совок-ти на группы с неравными интервалами примен-ся при большой вариации и при неравномерности признаков по всемуинтервалу. При опред-ии длины интервала исходят из принципов «равной колич-ти интервала», принцип «ломки», из традиции в исслед-ии дан явл-ия. Этапы групп-ки: опред-ие кол-ва групп, опред-ие границ интервалов, непосред-ая групп-ка. Виды групп-вок: стр-рные, аналитич-ие изучают взаимосвязи м/у двумя и более показ-ми, хар-щими овок-ть.