- •Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •Абсолютные показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Свойства дисперсии:
- •Вариация качественных признаков
- •Понятие выборочного наблюдения
- •2.Способы и виды отбора ед.-ц из генеральной сов.-ти.
- •3.Ошибки выборочного наблюдения
- •4 .Определение численности выборки
- •5.Малая выборка, её особенности и границы применения
- •1.Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики, правила их построения. Сопоставимость данных в динамики.
- •2.Аналитические показатели ряда динамики
- •3.Методы выявления основной тенденции развития
- •1.Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике
- •Статистические методы изучения связей: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод, регрессионный анализ
- •3.Корреляционный анализ тесноты связи соц.-эк. Явлений: расчёт коэф.-та и индекса корреляции, эмпирического корреляционного отношения и коэф.-та детерминации.
- •1.Индексы, их сущность и классификация. Индивидуальные и общие индексы.
- •2.Агрегатный индекс - основная форма общего индекса. Сопряжённые индексы
- •3.Средние индексы: средний арифметический и гармонический индексы
- •4.Ряды индексов с постоянными и переменными весами
- •5. Индексы динамики среднего уровня. Система взаимосвязанных индексов
- •6. Индексы рынка ценных бумаг
- •7.Индексы потребительских цен на товары и услуги.(ипц)
4 .Определение численности выборки
При проектировании выбор. наблюдения с заданным значением допустимой ошибки необходимо правильно определить объём выбор. сов.-ти. При повторном отборе его рассчитывают на основе формулы для расчета пред. ошибки выборки:
Для средней
При бесповторном отборе исп.-ся формула для расчета пред.ошибки с учётом множителя :
Для средней
5.Малая выборка, её особенности и границы применения
Малая выборка-несплошное стат.обсследования ,при кот. выборочная сов.-ть образуется из небольшого числа ед.-ц. Обычно объём малой выборки не превышает 30 ед.-ц, и может доходить до 4 ед.-ц.
Т.к. генеральная дисперсия и выбор.дисперсия при малой выборке не равны, для расчета ошибок выборки исп.-ют выбор. дисперсию. Средняя ошибка выборки рассчит.-ся:
,
При МВ коэф.доверия t зависит не только от заданной доверит.вер.-ти,но и от численности ед-ц выборки.
Для отдельных значений t и n, доверит. инфо МВ опред.-ся по специальным таблицам Стьюдента.
Тема: «Стат. изучение динамики соц.-эк. явлений»
1.Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики, правила их построения. Сопоставимость данных в динамики.
Стат. данные, хар.-щие изменения явлений во времени, наз.-ся рядами динамики. Осн.цель стат. изучения рядов динамики заключается в установлении закономерности и её изменений. Это находит практич. применение в прогназировании соц.-эк явлений. Изучение закономерности развития явления включает:1)хар.-ку уровней развития изучаемого явления во времени.2) измерение динамики изуч.-ых явлений с помощью системы изуч. показателей.3) выявление и колич.оценка осн. тенденции развития(тренда). 4) изучение периодич. колебаний, т.е. отклонений от осн. тенденции. 5) прогназирование развития явлений. В каждом ряду динамики имеется 2 элемента:
1-показатель времени t
2-уровни развития изучаемого явления
Каждому периоду соответствует опред.уровень У. Уровни ряда могут выр.-ся абсолютными значениями, относит.величинами и средними величинами. Ряды абсолютных величин дел.-ся на:
1. Моментные 2. Интервальные
Уровни моментных рядов суммировать нельзя, т.к. происходит повторный счёт и теряется смысл. Уровни интервальных рядов можно суммировать для получения нов.числовых значений за более длительный период времени.
При построении ряда динамики необх., чтобы стат. показатели были сопоставимы. Для этого необходимо, чтобы :
-состав изуч.совокупности относился к одной и той же территории
-показатели ряда рассчитыв.-ся по единой методологии
-применялись одни и те же единицы измерения
-стоимостные уровни ряда динамики выражались с использованием 1 масштаба цен
Для преобразования несопоставимых рядов в сопоставимые исп-ют:
1-прямой пересчёт данных
2-смыкание рядов динамики. Этот приём исп.-ся в том случае, если имеется 2 ряда динамики, рассчитываемый по разным методологиям.
2.Аналитические показатели ряда динамики
В основе расчёта показателей ряда динамики лежит сравнение его уровней. Уровень,кот. сравнивается наз.-ся текущим У1. Уровень того периода, кот.принят за базу сравнения наз.-ся базисным У0. Если текущие уровни сравниваются с одним и тем же базисным уровнем, то получ.показатель наз.-ся базисным. Если каждый текущий уровень сравнивается с предыдущим, то получ.показатели наз.-ся цепными. Для колич.оценки динамики изучаемого явления применяют след.стат.показатели: темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, коэф.-т опережения, абсолютный прирост.
Абсолютный прирост хар.-ет размер увелич.-я или уменьш.-я изучаемого явления во времени.
∆ц=Уn – Уn-1 ,где Уn –текущий уровень ряда, Уn-1 -предшествующий уровень
∆б= Уn-У0, где У0-базисный уровень ряда
Цепные показатели абсолютного прироста наз.-ют скоростью роста. Разность м/у цепными абсолютными приростами смежных периодов наз.-ют ускорением.
∆∆=∆n - ∆n-1
Абсолютный прирост м.б. «+» или «-» величиной. М/у цепными и базисными приростами существует взаимосвязь: ∆б=∑∆ц
Для хар.-ки относит.скорости изменения изучаемого явления рассчитывают темпы роста и прироста.
Трц=
Трб=
Тр -это «+» величина
Крб=
Крб=
М/у цепными и базисными Тр сущ.-ет взаимосвязь:
1.
К1 К2 …
2. :
Темп прироста- отношение абсол. прироста к предыдущему, выраж. в %:
М/у темпами (коэф.-ми роста и прироста )сущ.-ет взаимосвязь:
Тпр=Тр-100
Кпр=Кр-1
Абсолютное значение 1% прироста – отношение асолютн. прироста к темпу прироста. Этот показатель называют весом 1% прироста
А= А=
Коэф.-ом опережения наз.-ся отношение базисных темпов роста или темпов прироста 2-х динамич.рядов за 1 и тот же исследуемый период.
Важным стат. показателем явл.-ся коэф.-т наращивания, кот.измеряет изменения изуч. явления во времени:
;
М/у темпами наращивания и базисными темпами роста сущ.-ет взаимосвязь: