Метод абсолютных разниц

Является одной из модификаций элиминирования. Он применяется в мультипликативных и смешанных моделях (не кратных). Особенно эффективно применение этого способа, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по фактическим показателям. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножение абсолютного прироста. Исследование фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, располагающихся в модели слева от него.

Алгоритм этого метода на примере мультипликативной модели.

Y=a*b*c*d

Δa =Aф-An

Δb=Bф-Bn

Δc=Cф-Cn

Δd=Dф-Dn

Yпл=an*bn*cn*dn

ΔYa=Δa*bn*cn*dn

ΔYb=aф*Δb*cn*dn

ΔYc=aф*bф*Δc*dп

ΔYd=aф*bф*cф*Δd

Уф=aф*bф*cф*dф

ΔY=Yф-Yn=ΣΔYi

Интегральный метод

Используется для интегрального способа, позволяющий получить более точные результаты расчетов влияния факторов по сравнению со всеми предыдущими. Этот способ позволяет избежать неоднозначной оценки влияния факторов, потому что в этом случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативных показателей, которые образуются от взаимодействия факт., раскладываются между ними пропорционально изолир. их воздействия на результативный показатель.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной модели:

1. Для 2-х факторной модели:

F=X*Y

ΔFx=Δx*y0+1/2Δx*Δy

ΔFy=Δy*x0+1/2Δx*Δy

ΔFx=1/2Δx(y0+Δy)

ΔFy=(yб+yф)1/2Δy=1/2Δy(x0+Δx)

2. Для 3-х факторной модели

F=x*y*z

ΔFx=1/2Δx(уб*zф+yф*zб)+1/3Δx*Δy*Δz

ΔFy=1\2Δy(xб*zф+xф*zб)+1/3Δx*Δy*Δz

ΔFz=1\2Δz(xб*yф+xф*yб)+1/3Δx*Δy*Δz

3. Для кратной двухфакторной модели

F=x/y

ΔFx=Δx/Δy*lnyф/yб

ΔFy=Δx/Δy*lnxф/xб

ΔFобщ=ΔFx+ΔFy