7.Заключение.

На практике в большинстве случаев найти точное решение возникшей математической задачи не удается. Это происходит главным образом не потому что мы не умеем этого сделать, а поскольку искомое решение обычно не выражается в привычных для нас элементарных или других известных функциях. Поэтому большое значение приобрели численные методы, то есть методы решения задач, сводящиеся к арифметическим и некоторым логическим действиям над числами. Решение, которое получено численным методом обычно является приближенным, то есть содержит некоторую погрешность. Даже если отсутствует погрешность во входных параметрах и при идеальном выполнении арифметических действий, все равно есть погрешность метода. В этом мы убедились, выполняя расчетно-графическую работу. Исследованию погрешности численных методов уделяется значительное внимание, и если можно определить, что погрешность меньше чем в других методах, то этот метод можно считать наиболее подходящим.

Для решения одной и той же задачи можно использовать несколько численных методов.

На мой взгляд, подходящим методом, где максимальная погрешность мала, в первом задаче является оптимальная аппроксимация функции с использованием ортогональных полиномов Чебышева.

Во второй задаче – метод Симпсона.

Использование литературы, приведенной ниже, помогло мне выполнить данную работу и приобрести достаточно знаний для понимания данного курса.

8.Литература

1. Е.В. Волков. Численные методы: Учеб. Пособие для вузов.- 2-е изд.,испр. –М.: Наука.Гл. физ.-мат. Лит.,1987.-248с.

2. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине “Вычислительная математика”.

3. Вержбицкий В.М. “Основы численных методов”

4. Демидович Б.Л. “Основы вычислительной математики” М.: Наука.Гл