- •Вопросы к экзамену по курсу «Экспериментальная психология»
- •Понятия эксперимента как метода и экспериментальной психологии как отрасли психологии.
- •Представление о психологии эксперимента
- •Понятие методологии научного исследования. Методологическая позиция исследователя.37
- •История становления экспериментальной психологии в хiх веке.
- •История становления экспериментальной психологии в хх веке.
- •Основные тенденции развития экспериментальной работы в современной психологии
- •Характеристика эксперимента как источника нового знания.
- •Эксперимент в системе методов психологического исследования
- •Роль эксперимента в становлении научной психологии.
- •Виды эксперимента. Критерии типологии психологического эксперимента.
- •4.3. Структура психологического эксперимента
- •Этапы и принципы научного исследования.
- •Реальное и идеальное исследование.
- •Психологический эксперимент как совместная деятельность испытуемого и экспериментатора.
- •Деятельность и личность экспериментатора в ситуации экспериментального общения.55
- •Типичные ошибки экспериментатора, методы их контроля.
- •Проблема надежности и точности психологического измерения.189
- •Инструкция и её роль в психологическом эксперименте.
- •Статистическая гипотеза в эксперименте.
- •Выявление различий в уровне исследуемого признака Программа статистической обработки данных психологических исследований.
- •Методы и критерии математико-статистической обработки данных психологических исследований, включенные в данную программу: Параметры распределения.
- •1. Среднее арифметическое (оценка математического ожидания).
- •2. Среднее квадратическое отклонение.
- •3. Дисперсия.
- •4. Коэффициент вариации.
- •5. Коэффициент асимметрии (Аs) – показатель симметричности распределения.
- •Классификация задач и методов их решения.
- •1. Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •2. Оценка сдвига значений исследуемого признака.
- •3. Многофункциональные статистические критерии.
- •4. Коэффициент корреляции.
- •Обобщение и интерпретация результатов исследования.
- •Форма представления результатов исследования.208
Статистическая гипотеза в эксперименте.
статистическая гипо-теза -- утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики.
Гипотеза может отвергаться, но никогда не может быть окончательно принятой. Любая гипотеза открыта для последующей проверки.
Статистическая гипотеза — утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная гипотеза требует перевода на язык статистики. Для доказательства любой из закономерностей причинных связей или любого явления можно привести множество объяснений. В ходе организации эксперимента количество гипотез ограничивают до двух: основной и альтернативной, что и воплощается в процедуре статистической интерпретации данных. Эта процедура сводима к оценке сходств и различий. При проверке статистических гипотез используются лишь два понятия: Н1 (гипотеза о различии) и Н0 (гипотеза о сходстве). Как правило, ученый ищет различия, закономерности. Подтверждение первой гипотезы свидетельствует о верности статистического утверждения Н1, а второй— о принятии утверждения Н0 — об отсутствии различий.
После проведения конкретного эксперимента проверяются многочисленные статистические гипотезы, поскольку в каждом психологическом исследовании регистрируется не один, а множество поведенческих параметров. Каждый параметр характеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, изменчивости, распределения. Кроме того, можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.
Экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая — для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. То есть статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследовании. Естественно, большое количество статистических гипотез необходимо для подтверждения или, точнее, опровержения основной — экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза — первична, статистическая — вторична.
Возможных типов статистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:
а) о сходстве или различии двух и более групп; б) о взаимодействии независимых переменных; в) о статистической связи независимых и зависимых переменных; г) о структуре латентных переменных (относится к корреляционному исследованию).
Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.
Существуют «привязки» определенных методов обработки результатов к экспериментальным планам. Для оценки различий данных, полученных при применении плана для двух групп, используют критерии: t, χ2 и F. Факторные планы требуют применения дисперсионного анализа для оценки влияния независимых переменных на зависимую, а также для определения меры их взаимодействия друг с другом.
Существуют стандартные пакеты программ для математической обработки данных. Наиболее известные и доступные: Statistica, Stadia, Statgraphics, SyStat, SPSS, SAS, BMDP. Все пакеты делятся на виды: 1) специализированные пакеты; 2) пакеты общего назначения и 3) неполные пакеты общего назначения. Для исследователей рекомендуются пакеты общего назначения. Западные статистические пакеты требуют хорошей подготовки пользователя на уровне знания университетского курса математической статистики и многомерного анализа данных. Каждая программа снабжается документацией. По мнению экспертов, наилучший вариант документации у пакета SPSS. Отечественные пакеты более приближены к возможностям нашего пользователя. Сопутствующая информация (справочник, интерпретатор выводов и др.) включается в программную систему. Примерами являются отечественные статистические пакеты Stadia, «Мезозавр», «Эвриста».