- •1 Дійсний евклідовий простір
- •2 Ортонормований базис в евклідовому просторі
- •3 Ортогональне доповнення підпростору евклідового простору. Ізоморфізм евклідових просторів
- •4 Комплексний евклідовий простір (унітарний простір)
- •4. , Лише при .
- •5 Приклади розв’язання задач
- •Завдання для самостійного розвязування
- •7 Індивідуальні тестові завдання
4 Комплексний евклідовий простір (унітарний простір)
Лінійний простір над полем комплексних чисел називається комплексним евклідовим простором або унітарним, якщо в нім визначена операція скалярного добутку двох будь-яких векторів, тобто вказано правило, по якому кожній парі векторів і простору ставиться в відповідність комплексне число , при цьому виконуються наступні умови (аксіоми скалярного добутку)
1. ;
2. ;
3. ;
4. , Лише при .
Тут – довільне комплексне число, – число, спряжене числу , – дійсне число.
Властивості скалярного добутку:
1. ;
2. .
Комплексний евклідовий простір можна зробити нормованим, якщо кожному вектору поставити у відповідість дійсне число . Превірка аксіом норми здійснюється так само, як і в дійсному евклідовому просторі. Вона основана на використанні нерівності Коші – Буняковсякого для унітарного простору .
В унітарному просторі поняття кута між двома векторами не використовується, але два вектори і таких, що , називаються ортогональними.
В комплексному евклідовому просторі існують ортонормовані базиси. Процесс ортогоналізції довільного базису унітарного простору співпадає з процессом ортогоналізації базиса дійсного евклідового простору.
Нехай – ортонормований базис комплесного евклідового простору, а і – два довільно взятих вектори цього простору. Тоді на основі аксіом і властивостей скалярного добутку
де – числа, спряжені комплексним числам . Таким чином , тобто скалярний добуток двох векторів унітарного простору, в якому вибраний ортонормований базис, рівний сумі добутків координат першого вектору на відповідні спряжені значення координат іншого вектору.
5 Приклади розв’язання задач
1. Застосовуючи процес ортогоналізації, побудуйте ортогональний базис підпростору, натягнутого на дану систему векторів: , , .
Розв’язання:
~ ~ ~ .
, – кількість векторів, 3= вектори лінійно незалежні
Нехай , тоді .
Провіримо ортогональність:
;
;
;
; ; ;
;
;
;
.
2. Знайдіть ортогональну проекцію і ортогональну складову вектора на лінійний простір = .
Розв’язання:
~ ~ =
Будемо шукати ортогональну проекцію вектора на у вигляді:
Так як – ортогональна складова, то = + =
Оскільки :
3. Знайти базис ортогонального доповнення підпростору , натягнутого на вектори , ,
Розв’язання
Складаємо матрицю, для перевірки лінійної залежності векторів
Rang A = 2
Запишемо вектор
Провіряємо ортогональність і
Знайдемо фундаментальну систему рішень
Запишемо систему
Виражаємо змінні
Складаємо таблицю
|
|
|
|
|
-1 |
1 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
1 |
Із таблиці слідує, що і . Отже, .
4. Доведіть, що .
Розв’язання:
Для того, щоб довести нерівність необхідно перевірити аксіоми скалярного добутку.
аксіома виконується, так як скалярний добуток являється дійсним
. Аксіома тотожності виконується.
Аксіоми скалярного добутку виконуються.
5. Нехай дано два вектори . Знайдіть довжини векторів , якщо
А) задано
Розв’язання:
Довжина вектора визначається за формулою .
Знайдемо
Б)
Обчислимо
6. Знайдіть норму вектора .
Розв’язання:
Для того, щоб знормувати вектор, потрібно знайти його довжину , а потім використати формулу