- •Эконометрика лабораторный практикум
- •49000, М. Дніпропетровськ, вул. Набережна в.І. Леніна, 18.
- •49040, М. Дніпропетровськ, вул. Запорізьке шосе, 40.
- •Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Задания
- •1. Корреляционное поле
- •Корреляционное поле должно иметь вид:
- •2. Нахождение числовых характеристик выборки
- •Уравнения прямых регрессии
- •4. Дисперсия остатков
- •5. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции при помощи
- •6. Проверка статистической значимости коэффициента детерминации при помощи f – статистики Фишера
- •7. Построение доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии
- •8. Определение доверительной зоны регрессии
- •9. Прогноз и доверительный интервал для прогноза
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 1 значения фактора X
- •Значения показателя y
- •3. Уравнения прямых регрессии
- •Д y иаграмма должна иметь вид:
- •4 X . Проверка статистической значимости коэффициента детерминации
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 2
- •Лабораторная работа № 3 Анализ монопольного рынка краткие теоретические сведения
- •Существуют понятия эластичности и неэластичности спроса (при этом характер спроса определяется реакцией дохода на изменение цены):
- •В папке “трафареты” найти файл «л.Р. № 3 трафарет.Xls».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •2. Квадратичная корреляционная зависимость спроса от цены. Коэффициенты параболической регрессии
- •3. Проверка адекватности построенной корреляционной модели
- •4. Зависимости спроса, дохода и прибыли от цены
- •Примерный вид графиков после редактирования:
- •5. Расчёт оптимальной цены, при которой будут максимальны доход или прибыль
- •6. Расчет оптимальных значений спроса, дохода и прибыли
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 3 Цена товара и объемы продаж
- •Лабораторная работа № 4 Множественная регрессия
- •Задания
- •В папке “трафареты” найти файл « л.Р. № 4 трафарет.Xls ».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •1. Вычисление числовых характеристик факторов, входящих в выборку
- •2. Стандартизация факторов
- •3. Построение корреляционной матрицы r
- •4. Проверка наличия мультиколинеарности
- •5. Выявление факторов, между которыми существует мультиколлинеарность
- •6. Устранение мультиколлинеарности
- •7. Вычисление коэффициентов стандартизированного уравнения с устраненной мультиколлинеарностью
- •10. Автокорреляция остатков. Коэффициент автокорреляции
- •Критерий Дарбина-Уотсона:
- •11. Проверка адекватности полученного уравнения регрессии
- •Критерий Фишера
- •12. Оценка влияния отдельных факторов на результирующий фактор y
- •13. Нахождение прогнозного значения фактора y
- •14. Построение доверительного интервала для прогноза
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 4
- •Лабораторная работа № 5 Статистический метод количественного анализа экономического риска
- •Задания
- •2. Нахождение числовых характеристик нормы прибыли
- •3. Вычисление семихарактеристик для нормы прибыли
- •Варианты исходных данных к части 1 лабораторной работы № 5
- •Часть 2. Субъективный метод вероятностного результата развития сценария постановка задачи
- •1. По каждому проекту вычислить числовые характеристики нормы прибыли:
- •2. Кроме того, найти:
- •3. Сравнивая подсчитанные для двух проектов показатели, выбрать, какие из них обеспечивают наилучшее сочетание ожидаемой прибыли и степени риска. Сформулировать соответствующие выводы.
- •В папке “трафареты” найти файл «л.Р. № 5, ч. 2 трафарет.Xls».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •1. Вычисление числовых характеристик нормы прибыли
- •2. Вычисление семихарактеристик для нормы прибыли
- •3. Выводы
- •Варианты исходных данных к части 2 лабораторной работы № 5
- •Вероятности
- •Норма прибыли
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! литература
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения стьюдента
- •Критические точки распределения фишера ( k 1 , k 2 – числа степеней свободы )
- •Продолжение табл. 2
- •Продолжение табл. 2
- •Продолжение табл. 2
- •Критические точки распределения
- •Критические значения и критерия дарбина–уотсона
5. Расчёт оптимальной цены, при которой будут максимальны доход или прибыль
Доход:
Используя найденные коэффициенты регрессии, в ячейках CC11:CE11 вычислить коэффициенты квадратного уравнения для определения оптимальной цены:
– в ячейке CF11 подсчитать дискриминант;
– в ячейках CC14:CD14 запрограммировать формулу
для корней квадратного уравнения.
Из двух найденных корней выбрать тот, который соответствует уже
построенному графику, и занести его значение в ячейку CF.
Прибыль:
Аналогично находим оптимальную цену, при которой будет
максимальной прибыль.
6. Расчет оптимальных значений спроса, дохода и прибыли
Для цены, обеспечивающей максимальную прибыль, определим соответствующие значения спроса, дохода и прибыли.
В ячейку CF21 заносим оптимальную цену (по прибыли).
В остальных ячейках этого столбца подсчитываем по соответствующим формулам величины спроса, дохода и прибыли.
Значения коэффициентов a0, a1 и a2 в уравнении регрессии зависят от параметров выборки и от выборки к выборке могут меняться. Поэтому найденные оптимальные значения спроса, дохода и прибыли носят приближенный характер.
Построим доверительный интервал, которому с доверительной вероятностью будет принадлежать истинное оптимальное значение спроса:
Для определения размаха доверительного интервала воспользуемся формулой:
здесь:
X– массив, уже использованный ранее при построении матрицы нормальной системы (имеющий имя Xmatr);
– матрица-строка;
значение коэффициента выбирается из таблицы критических точек t – статистики Стьюдента;
Sост – вычисленное ранее стандартное отклонение остатков.
В ячейке CM21 записать значение коэффициента ,
( ячейке присвоить имя tg ).
В ячейку CM22 поместить стандартное отклонение остатков Sост.
В ячейках CH21:CJ21 разместить матрицу-строку Xp
( массиву присвоить имя Xp ).
В ячейке CI22 вычислить значение выражения под знаком квадратного корня, т.е. запрограммировать формулу
= 1+МУМНОЖ(МУМНОЖ(Xp;МОБР(МУМНОЖ(ТРАНСП(Xmatr); Xmatr)));ТРАНП(Xp))
(завершить ввод сочетанием клавиш Ctrl + Shift + Enter).
В ячейке CM20 определить размах доверительного интервала:
= tg* Sост *КОРЕНЬ(CI22).
Границы доверительного интервала для Dopt сформировать
в ячейках CJ24 и CL24.
По найденным границам доверительного интервала для оптимального значения спроса определить доверительные интервалы для оптимальных значений дохода Z = P∙D и прибыли F = Z – (C+V∙D).
Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
1. Приведите соотношение, в соответствии с которым определяется величина дохода.
2. Как аналитическим путем находится цена, соответствующая максимальному доходу или прибыли?
3. Каким образом определяется коэффициент эластичности функции и что он определяет?
4. Как определяется коэффициент эластичности функции спроса по цене и каков его экономический смысл?
5. В каких пределах изменяется функция спроса по цене?
6. Сформулируйте понятие эластичного спроса. Для какой группы товаров спрос всегда эластичен?
7. Сформулируйте понятие неэластичного спроса. Для какой группы товаров спрос всегда неэластичен?
8. Охарактеризуйте связь между величиной предельной прибыли и эластичностью функции спроса.
9. Какой характер эластичности функции спроса по цене для положительных значений предельной прибыли?
10. Укажите вид уравнения параболической регрессии.
11. Как вычисляются коэффициенты уравнения параболической регрессии?
12. Как определяется число степеней свободы для уравнения параболической регрессии, используемого в данной работе?
13. В чем особенность определения наблюдаемого значения F-ста-тистики Фишера в случае параболического (нелинейного) уравнения регрессии?
14. Приведите пример корреляционного поля, для которого можно выдвинуть гипотезу о линейном характере связи между наблюдаемыми значениями спроса и цены.
15. В каком случае при исследовании функции спроса можно применить методику, предложенную в лабораторной работе № 1, основанную на использовании линейной регрессии? Приведите пример такой зависимости.