Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабор практ_макет.doc
Скачиваний:
36
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
3.77 Mб
Скачать

3. Проверка адекватности построенной корреляционной модели

  • Занести исходные данные в столбцы AR и AS.

  • Выделить столбец АТ и, вызвав Мастер функций, ввести формулу:

 (теоретические значения спроса).

Завершить ввод сочетанием Ctrl + Enter. Присвоить имя.

  • Построить линию регрессии, совместив её с корреляционным полем

    (Мастер диаграмм, Точечная с последующим редактированием),

    используя столбцы AR, AS, AT.

  • В столбце AV подсчитать остатки:

.

(разности экспериментальных и теоретических значений спроса). Присвоить имя.

  • В том же столбце в предназначенных для этого ячейках записать числовые характеристики остатков:

среднее значение остатков (СРЗНАЧ).

Это значение должно быть практически равным нулю;

дисперсию остатков

,

l = 3 – число коэффициентов в уравнении регрессии

(Мастер Функций, категория «Математические», СУММКВ),

присвоить ячейке имя;

стандартное отклонение остатков

,

присвоить ячейке имя.

  • В ячейку BD20 записать дисперсию остатков.

  • В ячейке BD22 вычислить исправленную дисперсию Y :

.

  • В ячейки BD24 и BD25 ввести количества степеней свободы:

k1 = n – 1, k2 = n – 3.

  • В ячейке BA28 подсчитать наблюдаемое значение критерия

Фишера .

  • По таблицам критических точек распределения Фишера с доверительной вероятностью = 0,05 найти Fкр ( 0,05; k1; k2 ) и записать найденное значение в ячейку BD28.

Можно воспользоваться Мастером Функций

= FРАСПОБР ( 0,05 ; k1 ; k2 ).

Сравнивая наблюдаемое и критическое значения F – статистики Фишера, сделать вывод об адекватности построенной корреляционной модели: чем больше Fнабл по сравнению с Fкр , тем более адекватной является математическая модель.

Вывод записать в поле, предусмотренном для этого шаблоном лабораторной работы.

4. Зависимости спроса, дохода и прибыли от цены

В расчетах использовать теоретические значения спроса!

  • Исходные данные для цены и теоретические значения спроса скопировать в столбцы BI и BJ соответственно.

  • В столбце BL подсчитать коэффициент эластичности

.

(Знаменатель можно не программировать,

а использовать столбец теоретических значений спроса).

  • Величину дохода Z = P ·D(P) подсчитать в столбце BN.

  • В ячейки BP23 и BP24 занести значения постоянных затрат C и переменных затрат V (дать ячейкам имена).

  • В столбце BO подсчитать издержки G =C + VD.

  • В столбце BP подсчитать прибыль F =Z – G.

  • Построить графики полученных зависимостей

(Мастер диаграмм, Точечная с последующим редактированием):

  • Зависимость коэффициента эластичности от цены

(использовать столбцы BI, BL и клавишу Ctrl).

  • На одном графике совместить зависимости дохода,

издержек и прибыли от цены

(Использовать столбцы BI, BN, BO, BP и клавишу Ctrl).

Примерный вид графиков после редактирования:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]