- •Эконометрика лабораторный практикум
- •49000, М. Дніпропетровськ, вул. Набережна в.І. Леніна, 18.
- •49040, М. Дніпропетровськ, вул. Запорізьке шосе, 40.
- •Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Задания
- •1. Корреляционное поле
- •Корреляционное поле должно иметь вид:
- •2. Нахождение числовых характеристик выборки
- •Уравнения прямых регрессии
- •4. Дисперсия остатков
- •5. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции при помощи
- •6. Проверка статистической значимости коэффициента детерминации при помощи f – статистики Фишера
- •7. Построение доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии
- •8. Определение доверительной зоны регрессии
- •9. Прогноз и доверительный интервал для прогноза
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 1 значения фактора X
- •Значения показателя y
- •3. Уравнения прямых регрессии
- •Д y иаграмма должна иметь вид:
- •4 X . Проверка статистической значимости коэффициента детерминации
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 2
- •Лабораторная работа № 3 Анализ монопольного рынка краткие теоретические сведения
- •Существуют понятия эластичности и неэластичности спроса (при этом характер спроса определяется реакцией дохода на изменение цены):
- •В папке “трафареты” найти файл «л.Р. № 3 трафарет.Xls».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •2. Квадратичная корреляционная зависимость спроса от цены. Коэффициенты параболической регрессии
- •3. Проверка адекватности построенной корреляционной модели
- •4. Зависимости спроса, дохода и прибыли от цены
- •Примерный вид графиков после редактирования:
- •5. Расчёт оптимальной цены, при которой будут максимальны доход или прибыль
- •6. Расчет оптимальных значений спроса, дохода и прибыли
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 3 Цена товара и объемы продаж
- •Лабораторная работа № 4 Множественная регрессия
- •Задания
- •В папке “трафареты” найти файл « л.Р. № 4 трафарет.Xls ».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •1. Вычисление числовых характеристик факторов, входящих в выборку
- •2. Стандартизация факторов
- •3. Построение корреляционной матрицы r
- •4. Проверка наличия мультиколинеарности
- •5. Выявление факторов, между которыми существует мультиколлинеарность
- •6. Устранение мультиколлинеарности
- •7. Вычисление коэффициентов стандартизированного уравнения с устраненной мультиколлинеарностью
- •10. Автокорреляция остатков. Коэффициент автокорреляции
- •Критерий Дарбина-Уотсона:
- •11. Проверка адекватности полученного уравнения регрессии
- •Критерий Фишера
- •12. Оценка влияния отдельных факторов на результирующий фактор y
- •13. Нахождение прогнозного значения фактора y
- •14. Построение доверительного интервала для прогноза
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 4
- •Лабораторная работа № 5 Статистический метод количественного анализа экономического риска
- •Задания
- •2. Нахождение числовых характеристик нормы прибыли
- •3. Вычисление семихарактеристик для нормы прибыли
- •Варианты исходных данных к части 1 лабораторной работы № 5
- •Часть 2. Субъективный метод вероятностного результата развития сценария постановка задачи
- •1. По каждому проекту вычислить числовые характеристики нормы прибыли:
- •2. Кроме того, найти:
- •3. Сравнивая подсчитанные для двух проектов показатели, выбрать, какие из них обеспечивают наилучшее сочетание ожидаемой прибыли и степени риска. Сформулировать соответствующие выводы.
- •В папке “трафареты” найти файл «л.Р. № 5, ч. 2 трафарет.Xls».
- •Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
- •1. Вычисление числовых характеристик нормы прибыли
- •2. Вычисление семихарактеристик для нормы прибыли
- •3. Выводы
- •Варианты исходных данных к части 2 лабораторной работы № 5
- •Вероятности
- •Норма прибыли
- •Вопросы для самоконтроля и контроля знаний
- •Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! литература
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения стьюдента
- •Критические точки распределения фишера ( k 1 , k 2 – числа степеней свободы )
- •Продолжение табл. 2
- •Продолжение табл. 2
- •Продолжение табл. 2
- •Критические точки распределения
- •Критические значения и критерия дарбина–уотсона
3. Проверка адекватности построенной корреляционной модели
Занести исходные данные в столбцы AR и AS.
Выделить столбец АТ и, вызвав Мастер функций, ввести формулу:
(теоретические значения спроса).
Завершить ввод сочетанием Ctrl + Enter. Присвоить имя.
Построить линию регрессии, совместив её с корреляционным полем
(Мастер диаграмм, Точечная с последующим редактированием),
используя столбцы AR, AS, AT.
В столбце AV подсчитать остатки:
.
(разности экспериментальных и теоретических значений спроса). Присвоить имя.
В том же столбце в предназначенных для этого ячейках записать числовые характеристики остатков:
– среднее значение остатков (СРЗНАЧ).
Это значение должно быть практически равным нулю;
– дисперсию остатков
,
l = 3 – число коэффициентов в уравнении регрессии
(Мастер Функций, категория «Математические», СУММКВ),
присвоить ячейке имя;
– стандартное отклонение остатков
,
присвоить ячейке имя.
В ячейку BD20 записать дисперсию остатков.
В ячейке BD22 вычислить исправленную дисперсию Y :
.
В ячейки BD24 и BD25 ввести количества степеней свободы:
k1 = n – 1, k2 = n – 3.
В ячейке BA28 подсчитать наблюдаемое значение критерия
Фишера .
По таблицам критических точек распределения Фишера с доверительной вероятностью = 0,05 найти Fкр ( 0,05; k1; k2 ) и записать найденное значение в ячейку BD28.
Можно воспользоваться Мастером Функций
= FРАСПОБР ( 0,05 ; k1 ; k2 ).
Сравнивая наблюдаемое и критическое значения F – статистики Фишера, сделать вывод об адекватности построенной корреляционной модели: чем больше Fнабл по сравнению с Fкр , тем более адекватной является математическая модель.
Вывод записать в поле, предусмотренном для этого шаблоном лабораторной работы.
4. Зависимости спроса, дохода и прибыли от цены
В расчетах использовать теоретические значения спроса!
Исходные данные для цены и теоретические значения спроса скопировать в столбцы BI и BJ соответственно.
В столбце BL подсчитать коэффициент эластичности
.
(Знаменатель можно не программировать,
а использовать столбец теоретических значений спроса).
Величину дохода Z = P ·D(P) подсчитать в столбце BN.
В ячейки BP23 и BP24 занести значения постоянных затрат C и переменных затрат V (дать ячейкам имена).
В столбце BO подсчитать издержки G =C + VD.
В столбце BP подсчитать прибыль F =Z – G.
Построить графики полученных зависимостей
(Мастер диаграмм, Точечная с последующим редактированием):
Зависимость коэффициента эластичности от цены
(использовать столбцы BI, BL и клавишу Ctrl).
На одном графике совместить зависимости дохода,
издержек и прибыли от цены
(Использовать столбцы BI, BN, BO, BP и клавишу Ctrl).
Примерный вид графиков после редактирования: