- •1.Основные понятия и главные направления прогнозирования.
- •2. Классификация прогнозов. Основные принципы прогнозирования.
- •3. Классификация методов прогнозирования.
- •4. Область применения методов экспертных оценок. Требования, предъявляемые к экспертам. Самооценка экспертов.
- •5. Обработка и анализ результатов опроса экспертов
- •6. Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”).
- •7. Метод «Дельфи»
- •8. Классификация статистических методов прогнозирования.
- •9. Выравнивание врем.Ряда. Прогноз. На основе скольз.Сред. И экспоненц.Взвешенного сред.
- •10. Аналитическое выравнивание временного ряда. Методы выбора формы тренда.
- •4. Выбор на основе законов дифференциального роста.
- •11. Сезонные колебания уровней временного ряда.
- •12. Сущность, достоинства и недостатки экстраполяции. Простейшие приемы экстраполяции.
- •13. Экстраполяция тренда. Прогнозирование сезонных явлений.
- •14. Прогнозирование по огибающим кривым. Логистические кривые развития технологий
- •15. Сущность, условия применения корреляционо-регрессионного анализа. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.
- •1. Проблема включения факторов в модель
- •16. Производственные функции. Кривые освоения.
- •17. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
- •18. Методы логического моделирования.
- •19. Прогнозирование на основе написания сценариев, матриц взаимодействия, морфологического анализа.
- •20. Прогнозирование на основе построения сетевой модели, "дерева целей".
- •21. Прогнозирование на основе построения "дерева решений".
- •22. Прогнозирование динамики научно-технических направлений, уровня технического решения и сроков реализации.
- •23. Прогнозирование научно-технического прогресса: особенности современного этапа, типичные периоды упреждения.
- •24. Методы прогнозирования фундаментальных и прикладных исследований, разработок, подготовки и серийного производства.
- •25. Прогнозирование экономического роста. Экстенсивный и интенсивный рост.
- •26. Методы прогнозирования спроса: на основе экспертных оценок, с использованием коэффициента эластичности, факторные модели, нормативный подход.
18. Методы логического моделирования.
Логическое моделирование применяется для качественного описания процесса и его развития. В этом методе создают сложные сценарии, направленные на увязку логической последовательности и значимости событий, факторов, воздействующих на рыночные процессы. (сетевое планир., дерево целей, дерево решений, морфологический анализ, матрица взаимодействия).
Сетевая модель - графическое изображение технологической последовательности и связи событий, каждое из которых выражает результат и момент окончания входящей в него одной или нескольких работ. Все события реализуются с вероятностью 1.
Сетевое планирование и управление включает семь этапов:
составление перечня работ; установление топологии сети; построение сетевого графа; определение продолжительности работ; расчет параметров сети; анализ сети и оптимизация графа; функционирование сетевой модели.
Дерево целей.- графическая схема, показывающая разбивку общих целей на подцели, последних - на подцели следующего уровня и т.д.
Особенности: 1) имеется одна-единственная вершина - "корень" дерева, которая не является подвершиной ни одной другой вершины. Это главная цель, а остальные лишь детализируют, раскрывают ее; 2) на всех уровнях, кроме первого, которому соответствует корень, могут находиться вершины, не имеющие подвершин - "листья" дерева. Листья - наиболее мелкие, частные цели (цели-средства или мероприятия), не подлежащие дальнейшей расшифровке исходя из выбранной степени детализации;
Метод дерева целей – граф выражает отношение между вершинами, этапами достижения некоторых целей для выявления альтернативных решений.
Деревья решений - модель, обладающая значительно более расширенной логической схемой, чем сетевая модель, т. к. позволяет учитывать неопределенность не только с точки зрения времени выполнения работ, но и в отношении случайности их появления и завершения. Деревья решений графически представляют собой "многоэтапный" процесс принятия решений, в котором взаимозависимые решения принимаются последовательно.
Прогнозирование на основе матриц взаимодействия пытается учесть, как влияет одно событие на др. Для проведения метода необходимо иметь: множество распространенных событий; совокупность безусловных вероятностей этих событий; разработать матрицу взаимодействия, элементы которой описывают влияние осущ. события.; построить модель, которая позволила бы пересчитать вероятность рi pi
Морфологический анализ ориентирован на выявление всех возможных решений и структуры поставленных вопросов.
19. Прогнозирование на основе написания сценариев, матриц взаимодействия, морфологического анализа.
Метод сценария. Принцип: выстраивание цепочки последовательных событий во времени с детальным описанием. Позволяет получать достаточно наглядную картину для различных вариантов развития процессов. Предполагает создание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокую вероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда это возможно, и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны. Достоинств - более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации.
Метод матриц взаимодействия - частный, усложненный случай метода сценариев – построение сценариев с учетом результата взаимодействий прогнозируемых событий.
А лгоритм построения: попарное сравнение прогнозов, заполнение матрицы взаимодействия событий, моделирование ситуации, составление окончательного прогноза. В таблице анализируются действия четырех событий— С1, С2, С3, С4, которые произойдут в соответствующие годы с заданной вероятностью. Элементы матрицы отражают характер, силу и запаздывание воздействия одного события на другое. Над диагональю показаны результаты воздействия наступившего события (указанного в строке); под диагональю — взаимодействие в случае, если раннего события (указанного в столбце) не было. Если событие С1 произошло, тогда вероятность наступления события С2 увеличивается на 30% и это воздействие сказывается немедленно. Если С1 не произошло, то вероятность события С2 понижается на 10% без запаздывания. Реализация С1 сразу ускоряет появление событий С3 на 5 лет и C4 на 8 лет, в противном случае замедляет их наступление на 5 лет. После заполнения и проверки матрицы можно составлять объединенный прогноз (сценарий). Один из способов его создания заключается в проигрывании ситуации появления или не появления отдельных событий исходя из их вероятности. Если событие происходит, то нужно сделать соответствующие записи в над диагональных клетках матрицы, скорректировав вероятности и даты последующих событий, и т. д. В итоге получается полный набор прогнозов, внутренне взаимосвязанных и описывающих один из возможных вариантов будущего.Всего в матрице содержится 16 различных сценариев. Проигрывая ситуацию много раз, можно получить оценку вероятности каждого сценария. Недостаток: трудоемкость.
Морфологический анализ ориентирован на выявление всех возможных решений и структуры поставленных вопросов. Принцип метода: разбиение проблемы на части, которые можно считать независимыми, при этом каждая из этих частей имеет несколько подходов и решений. Расчет строится на том, что в поле зрения могут попасть варианты решений, которые ранее не рассматривались.
А лгоритм работы по морфологическому анализу:
Записать определение объекта (проблемы).
Определить перечень существенных элементов объекта, параметров и записать их вертикально в таблицу. Пронумеровать их буквами - А, Б, В,…
Определить перечень вариантов для каждого параметра и записать горизонтально в морфологическую таблицу. Пронумеровать каждый вариант цифрами 1, 2, 3...
Подобрать новый вариант объекта, сочетая любой вариант каждого параметра. Записать вариант в виде: А3+Б2+В5+С7+Д12 и т.д. Проанализировать вариант.
Использовать методы оптимизации по Заданному критерию и выбрать (решение). оптимальный вариант.
Всего количество вариантов в таблице можно определить по формуле N(объект) = А(n)*Б(n)*В(n)*…, где А(n) - это количество вариантов по параметру А, Б(n) - количество вариантов по параметру Б и т.д. Недостаток: морфологические таблицы существенно избыточны.