- •1.Основные понятия и главные направления прогнозирования.
- •2. Классификация прогнозов. Основные принципы прогнозирования.
- •3. Классификация методов прогнозирования.
- •4. Область применения методов экспертных оценок. Требования, предъявляемые к экспертам. Самооценка экспертов.
- •5. Обработка и анализ результатов опроса экспертов
- •6. Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”).
- •7. Метод «Дельфи»
- •8. Классификация статистических методов прогнозирования.
- •9. Выравнивание врем.Ряда. Прогноз. На основе скольз.Сред. И экспоненц.Взвешенного сред.
- •10. Аналитическое выравнивание временного ряда. Методы выбора формы тренда.
- •4. Выбор на основе законов дифференциального роста.
- •11. Сезонные колебания уровней временного ряда.
- •12. Сущность, достоинства и недостатки экстраполяции. Простейшие приемы экстраполяции.
- •13. Экстраполяция тренда. Прогнозирование сезонных явлений.
- •14. Прогнозирование по огибающим кривым. Логистические кривые развития технологий
- •15. Сущность, условия применения корреляционо-регрессионного анализа. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.
- •1. Проблема включения факторов в модель
- •16. Производственные функции. Кривые освоения.
- •17. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
- •18. Методы логического моделирования.
- •19. Прогнозирование на основе написания сценариев, матриц взаимодействия, морфологического анализа.
- •20. Прогнозирование на основе построения сетевой модели, "дерева целей".
- •21. Прогнозирование на основе построения "дерева решений".
- •22. Прогнозирование динамики научно-технических направлений, уровня технического решения и сроков реализации.
- •23. Прогнозирование научно-технического прогресса: особенности современного этапа, типичные периоды упреждения.
- •24. Методы прогнозирования фундаментальных и прикладных исследований, разработок, подготовки и серийного производства.
- •25. Прогнозирование экономического роста. Экстенсивный и интенсивный рост.
- •26. Методы прогнозирования спроса: на основе экспертных оценок, с использованием коэффициента эластичности, факторные модели, нормативный подход.
3. Классификация методов прогнозирования.
Прогноз – вероятностное суждение о состоянии объекта, процесса или явления в определенный момент будущем или о возможных путях достижения определенных результатов.
Существует более 200 методов прогнозирования, но на практике применяется около 15-20.
Методы прогнозирования – совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспиктивных данных внешних и внутренних связей получить суждение о будущем развитии объекта прогнозирования. Классификация определяется объектом прогнозирования.
Методы прогнозирования можно классифицировать по трем параметрам:
Степень формализации
Общий принцип действия
Способ получения информации
4. Область применения методов экспертных оценок. Требования, предъявляемые к экспертам. Самооценка экспертов.
Исп-ся:
в условиях достоверной статистики об объекте.
при неопределенности большой степени.
при средне-долгосрочном прогнозировании объектов новых отраслей.
в условиях дефицита времени.
в экстремальных моментах.
в условиях простоты объекта
Необходимы, когда нет надежной теоретической основы развития объекта
Проблемы: 1. подбор э, 2. оптимизация процедуры их работы, 3. обработка результатов опроса.
Область применения экспертного оценивания:
- определение качественно или количественно идентифицируемых ожидаемых событий в соответствующей предметной области с возможной оценкой вероятности их появления;
- определение наиболее вероятного времени наступления события;
- определение целей и задач развития и управления объектом исследования с их возможным упорядочиванием по степени приоритетности;
- определение альтернативных вариантов решения задач, стратегий реализации, с возможной оценкой их предпочтительности;
- определение альтернативных вариантов распределения ограниченных ресурсов с целью достижения поставленных задач с возможной оценкой их предпочтительности.
Эксперт- признанный специалист в соответствующей области исследований
Требования предъявляемые к кандидатам:
1.должен быть признанным специалистом в соответствующей предметной области и обладать успешным опытом прогнозирования в ней;
2.позитивно использует любую дополнительную информацию по проблеме;
3.в ходе тестирования подтверждает стабильность своих оценок;
4.в ходе тестирования демонстрирует малую дисперсию ошибок.
Из 2-х экспертов необходимо предпочесть того, у кого оценки имеют низкую дисперсию и сист. отклонение ошибки от нуля.
Чаще всего - это методы "самооценки" или "взаимооценки", основаны на заполнении экспертами соответств.анкет, позволяющих выявить их квалификацию.
Методология определения самооценки:
Члены рабочей группы устанавливают весомость каждого показателя, включенного в анкету самооценки (Пi), возможные оценки степени знакомства кандидатов в эксперты с вопросами (К), включенными в анкету самооценки. После заполнения анкет "Самооценка" вычисляется по формуле: Из кандидатов в эксперты, получивших наиболее высокие значения самооценок, необходимое количество экспертов включают в экспертную группу.