- •1.Основные понятия и главные направления прогнозирования.
- •2. Классификация прогнозов. Основные принципы прогнозирования.
- •3. Классификация методов прогнозирования.
- •4. Область применения методов экспертных оценок. Требования, предъявляемые к экспертам. Самооценка экспертов.
- •5. Обработка и анализ результатов опроса экспертов
- •6. Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”).
- •7. Метод «Дельфи»
- •8. Классификация статистических методов прогнозирования.
- •9. Выравнивание врем.Ряда. Прогноз. На основе скольз.Сред. И экспоненц.Взвешенного сред.
- •10. Аналитическое выравнивание временного ряда. Методы выбора формы тренда.
- •4. Выбор на основе законов дифференциального роста.
- •11. Сезонные колебания уровней временного ряда.
- •12. Сущность, достоинства и недостатки экстраполяции. Простейшие приемы экстраполяции.
- •13. Экстраполяция тренда. Прогнозирование сезонных явлений.
- •14. Прогнозирование по огибающим кривым. Логистические кривые развития технологий
- •15. Сущность, условия применения корреляционо-регрессионного анализа. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.
- •1. Проблема включения факторов в модель
- •16. Производственные функции. Кривые освоения.
- •17. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
- •18. Методы логического моделирования.
- •19. Прогнозирование на основе написания сценариев, матриц взаимодействия, морфологического анализа.
- •20. Прогнозирование на основе построения сетевой модели, "дерева целей".
- •21. Прогнозирование на основе построения "дерева решений".
- •22. Прогнозирование динамики научно-технических направлений, уровня технического решения и сроков реализации.
- •23. Прогнозирование научно-технического прогресса: особенности современного этапа, типичные периоды упреждения.
- •24. Методы прогнозирования фундаментальных и прикладных исследований, разработок, подготовки и серийного производства.
- •25. Прогнозирование экономического роста. Экстенсивный и интенсивный рост.
- •26. Методы прогнозирования спроса: на основе экспертных оценок, с использованием коэффициента эластичности, факторные модели, нормативный подход.
21. Прогнозирование на основе построения "дерева решений".
В основу ДР положены принципы стохастических сетевых моделей.
Деревья решений - модель, обладающая значительно более расширенной логической схемой, чем сетевая модель, т. к. позволяет учитывать неопределенность не только с точки зрения времени выполнения работ, но и в отношении случайности их появления и завершения. Деревья решений графически представляют собой "многоэтапный" процесс принятия решений, в котором взаимозависимые решения принимаются последовательно.
Ветви таких деревьев являются дугами (работами) сети с двумя или несколькими конечными узлами (событиями). Узлы - это состояния, в которых возникает возможность выбора, как вследствие принятых решений, так и из-за влияния внешних неконтролируемых факторов. В схемах деревьев решений квадратами обозначаются узлы, где выбор производит лицо, принимающее решение (ЛПР), а кружками – узлы, в которых выбор зависит от влияния внешних условий.
22. Прогнозирование динамики научно-технических направлений, уровня технического решения и сроков реализации.
Осуществляется посредством системы прогнозных документов:
общегосударственного прогноза научно-технического развития на срок до 15 лет;
частных научно-технических прогнозов на макроэк. и отраслевом уровнях на 5-10 лет;
государственных целевых научно-технических программ на 10-15 лет.
Объединяет указанные документы государственная научно-техническая политика.
В общегосударственном прогнозе научно-технического развития содержатся:
технико-экономическая оценка важнейших достижений отеч. и мировой науки и техники;
выводы об использовании научно-технических достижений в народном хозяйстве;
определение приоритетных направлений НТП и первоочередных межотраслевых научно-технических задач;
варианты путей и средств решения этих задач;
оценка социально-экономических последствий НТП.
Представленные в прогнозе направления носят глобальный характер в рамках долгосрочной стратегии научно-технического развития страны.
При разработке частных научно-технических прогнозов в качестве объектов прогнозирования могут выступать различные направления НТП, а также основные стадии инновационного цикла. Перспективные (на 5-10 лет) и годовые частные научно-технические прогнозы играют важную роль в государственном регулировании НТП. Они могут разрабатываться на всех уровнях управления (народное хозяйство страны, республика, край, область, межотраслевой комплекс, отрасль, предприятие). Государственные целевые научно-технические программы разрабатываются по важнейшим проблемам и наиболее перспективным направлениям науки и техники, имеющим общегосударственное значение и межотраслевой характер. Эти программы направлены на создание новых поколений техники и базовых технологий и разрабатываются на срок до 10-15 лет, охватывающий весь инновационный цикл нововведений.
Выделяют федеральные, отраслевые, региональные и межгосударственные научно-технические программы.
Государственная научно-техническая политика выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления и формы деятельности органов государственной власти РФ в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.
Основными целями государственной научно-техническая политики являются:
развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала;
обеспечение прогрессивных структурных изменений в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции;
увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач;
укрепление обороноспособности страны;
улучшение экологической обстановки и др.
Фундаментальные научные исследования финансируются преимущественно за счет средств федерального бюджета. Федеральные научно-технические программы, приоритетные прикладные научные исследования и экспериментальные разработки финансируются за счет средств федерального бюджета, фондов поддержки научно-технической деятельности и в порядке долевого участия за счет организаций, объединений, банков и других хозяйствующих субъектов.
В РФ действуют также государственные, негосударственные и международные фонды поддержки научной и научно-технической деятельности. Научная и научно-техническая деятельность может осуществляться также за счет грантов.