1.Что такое модель.

Модель-это:

*физическая или абстрактная сист, правдоподобно представляющая собой объект исследования или проектирования;

*заместитель оригинала, обеспечивающий изучение или фиксацию свойств оригинала;

*макет, схема, изображение или описание к-либо предмета, явления или процесса в природе, обществе или технике.

2.Аксиомы теории моделирования.

*модель не сущ сама по себе, а выступает в тандеме с некотор материальным объектом, кот она представляет в процессе его изучения;

*для естественных материальных объектов модель вторична, для искуственных- первична;

*модель всегда проще объекта;

*модель д.б. подобна тому объекту, который она замещает;

*построение модели не самоцель;

3. Задачи, решаемые методами моделирования.

I Исследование

II Проектирование

Сущность машинного моделирования системы состоит в проведении на вычислительной машине эксперимента с моделью, которая представляет собой некоторый программный комплекс, описывающий формально и/или алгоритмически поведение элементов системы S в процессе ее функционирования.

основные требования, предъявляемые к модели М процесса функционирования системы S.

1. Полнота модели должна предоставлять пользователю возможность получения необходимого набора оценок характеристик системы с требуемой точностью и достоверностью.

2. Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций при варьировании структуры, алгоритмов и параметров системы.

3. Длительность разработки и реализации модели большой системы должна быть по возможности минимальной при учете ограничений на имеющиеся ресурсы.4. Структура модели должна быть блочной, т. е. допускать возможность замены, добавления и исключения некоторых частей без переделки всей модели.

5. Информационное обеспечение должно предоставлять возможность эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса.

6. Программные и технические средства должны обеспечивать эффективную (по быстродействию и памяти) машинную реализацию модели и удобное общение с ней пользователя.

7. Должно быть реализовано проведение целенаправленных (планируемых) машинных экспериментов с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при наличии ограниченных вычислительных ресурсов.

При машинном моделировании системы S характеристики процесса ее функционирования определяются на основе модели М, построенной исходя из имеющейся исходной информации об объекте моделирования. При получении новой информации об объекте его модель пересматривается и уточняется с учетом новой информации. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет получена модель М, которую можно считать адекватной в рамках решения поставленной задачи исследования и проектирования системы S.

Моделирование систем с помощью ЭВМ можно использовать в следующих случаях:

а) для исследования системы S до того, как она спроектирована, с целью определения чувствительности характеристики к изменениям структуры, алгоритмов и параметров объекта моделирования и внешней среды;

б) на этапе проектирования системы S для анализа и синтеза различных вариантов системы и выбора среди конкурирующих такого варианта, который удовлетворял бы заданному критерию оценки эффективности системы при принятых ограничениях;

в) после завершения проектирования и внедрения системы, т. е. при ее эксплуатации, для получения информации, дополняющей результаты натурных испытаний (эксплуатации) реальной системы, и для получения прогнозов эволюции (развития) системы во времени.

4. Что такое системы.

Система- совокупность связанных элементов, объединенных в одно целое для достижения определенной цели.

Структура системы-фиксированная совокупность элементов, составляющих сист и связей м-ду ними:

*в виде схем;

*граф-матем форма отображения структуры;

5. Функции системы.

*формулами;

*алгоритмами;

*словестным описанием;

Качество сист определяется при помощи параметров:

*выходных(коэффициент усиления,..)

*внутренних-параметров внутренних элементов системы;

Внешних-параметры внешней среды, оказывающие влияние на сист.

6. Классификация моделей.

*статические и динамические;

*дискретные и непрерывные;

*детерминированные, стахостические и нечеткие;

*сосредоточенные и распределенные;

*стационарные и нестационарные;

*линейные и нелинейные.

13. Свойства моделей.

*конечность. Модель отображает оригинал в конечном числе взаимоотношений;

*упрощенность. Отображаются только существенные стороны объекта;

*адекватность. Если ее нет, моделирование не получится;

*информативность. Должна содержать достаточно информации.

22. Инструментальные средства моделирования.

Развитие сложных технических систем достигло стадии, когда ничего с ними нельзя делать без спец ср- в автоматизации моделирования.

Инструментальные ср-ва моделирования. Программые пакеты можно разделить на:

*специализированные программные ср-ва, ориентированные на специфич понятия конкретной прикладной области;

*универсальные пакеты, ориентированные на опред класс матем моделей. Применимы в любой области.