- •1.Что такое модель.
- •2.Аксиомы теории моделирования.
- •3. Задачи, решаемые методами моделирования.
- •7.Статические и динамические модели.
- •21. Гибридное моделирование.
- •23. Информационное описание системы.
- •25. Формирование детального и общего представление систем.
- •17. Цели объективно-ориентированного анализа системы.
- •16. Особенности сложных динамических моделей.
- •15. Этапы компьютерного моделирования.
- •14. Жизненный цикл модели системы.
- •8. Дискретные и непрерывные модели.
- •20. Что такое структура системы, компоненты.
- •12. Хаотические модели.
- •18. Аналитическое моделирование.
- •11. Детерминированные, стохастические модели.
- •24. Структура системного анализа (декомпозиция, анализ, синтез).
- •9. Модели состояния динамических систем.
- •10. Линейные нелинейные модели.
- •19.Виды представления сложных систем
17. Цели объективно-ориентированного анализа системы.
Объект является экземпляром некоторого класса.
Объектно-ориентированный анализ сист очень важен, выполняется на стадиях научно-исследовательских и конструкторских работ. В идеале выполняется один раз. Имеет четыре цели:
*выявление объектов и их связей;
*определение желаемого поведения системы;
*выделение классов объекта и отношений м-ду объектами.
16. Особенности сложных динамических моделей.
Особенности:
*элементы системы имеют разнородные принципы действия;
*м-ду эл-тами, входящими в сист имеется мн-во разнообразных связей: физических, химических, информационных итд;
Любая сист имеет сложные меняющиеся взаимодействия со средой.
*системы имеют иерархическую, многоуровневую структуру;
*сист имеет много различных режимов работы и эти режимы не совпадают, т.е. один режим работы одной подсистемы может требовать переключения режимов других элементов;
*имеется значительная неопределенность в поведении объектов управления и внешней среды;
*устройство управления в системах кроме обычного, непрерывного управления решает задачи диагностики, логического управления;
*большая часть ф-ций управления реализуется программно на ЭВМ;
*очень часто состав и структура сист изменяется в ходе функционирования.
15. Этапы компьютерного моделирования.
I постановка задачи(формулировка задачи, определение цели моделирования,сбор информации о системе и описание данных);
II предмодельный анализ(анализ существующих подсистем, технических средств и программного и математического обеспечения и тп);
III анализ задачи(разработка структуры данных, разраб входных и выходных спецификаций, проектирование структуры и состава модели);
IV исследование модели(выбор, адаптация или разработка алгоритма. Сборка модели в целом из подмодели);
V программирование;
VIтестирование и отладка;
VII оценка моделирования(оценка св-в моделирования, адекватности, чувствительности модели, устойчивости);
VIII документирование(создаются описания задачи, цели, модели, метода, алгоритма, среды реализации, возможностей и ограничений, тестирования; инструкция пользователю);
IX сопровождение(анализ и периодичность использования, анализ отказов во время использования, эксплуатация, нахождение и исправление скрытых ошибок);
X использование модели;
14. Жизненный цикл модели системы.
*сбор информации об объекте, предмодельный анализ, выдвижение гипотиз;
*проектирование структуры и состава модели;
*построение спецификации модели(сформулир все предмодели, совершить сборку в целом);
*исследование модели(выбор метода, алгоритма, программы. Оценка адекватности, устойчивости, чувствительности модели);
*оценка средств моделирования;
*анализ результатов моделирования и установления нужных нам причинно-следственных связей в исследуемой системе;
*генерация отчетов и проектных решений;
*уточнение, модификация модели, если это необходимо.