8. Дискретные и непрерывные модели.

Дискретная модель отображает систему только в дискретные моменты времени.

Непрерываная модель описывает поведение системы для всех моментов времени из некоторого промежутка.

Если наз непрерывным, то подразумеваем числовое множество.

Дискретное- конечное счетное множество.

Объект описывается входными, выходными величинами и временем.

Если есть неск вх и неск вых, то понятие дискретности применяется покомпонентно.

Как правило дискретные вх величины приводят к дискретным вых величинам.

20. Что такое структура системы, компоненты.

Компонент- любая часть системы.

Для изучения системы рассмотрим её структуру. Под структурой системы понимается устойчивое множество отношений, кот сохраняется длительное время неизменным.

Сложная динамическая система(технический комплекс)-сложная сист, управляющая динамическими объектами.

Характерные особенности:

*самые различные разнородные физические принципы действия этих элементов;

*м-ду эл-тами сист и м-ду эл-тами и внешней средой имеется мн-во связей. Могут быть информационными, физическими, …

*многоуровневая иерархическая структура;

*возникают задачи диагностики и переключения;

*большая часть ф-ций управления реализуется программно на встроенных вычислительных машинах;

*в ходе функционирования сист структура и состав систем изменяются;

12. Хаотические модели.

Частота колебаний переменная также как и амплитуда-нерегулярные колебания.

Используется для описания непериодических колебательных процессов с непостоянными меняющимися во времени хар-ками(частота и фаза).

Используются в :

*лазерах;

*мезанических системах(с различными маятниками);

*временные ряды в экономике и финансах;

*химические и физикохимические реакции с нелинейной кинетикой.

Самая полная модель не обязательно самая точная, а самая точная модель не обязательно самая хорошая.

Вывод: при моделировании можно опускать что угодно, нужно т-ко точно знать, что ты опускаешь, чем пренебрегаешь.

18. Аналитическое моделирование.

Результаты объектно-ориентированного анализа называются аналитической моделью.

Объектом будем наз некотор сущность, кот содержит в себе данные(атрибут объекта) и поведение как единое целое и взаимод с внешней средой через определенный интерфейс. Объекты функционально параллельны и независимы друг от друга. Каждый объект явл экземпляром некоторого класса. При выделении объекта руководствуются либо структурой объекта, либо функциональными ролями элементов системы.

Сущ целая теория систем. Это научная дисциплина, кот изучает самые общие понятия.

Система-это:

*комплекс элементов, находящихся во взаимодействии;

*мн-во объектов вместе с отношениями этих объектов.

11. Детерминированные, стохастические модели.

Детерминированная модель- каждому набору входных параметров соответствует вполне однозначно определенный набор выходных параметров.

В противоположном случае-стохастическая(вероятностная) модель.

Y(t)=F(U(t)+α(t)), где α(t)-некоторая погрешность системы, приведенная к выходу.

Погрешность необходима, т.к.:

*неполнота данных;

*погрешность вх значений;

*это сист с упрощениями, а не реальная модель;

Для строгого выполнения стахостич подхода необх выполнение следующих требований:

*массовость проволимых экспериментов;

*повторяемость условий эксперимента, оправдывающая сравнение результатов;

*статическая устойчивость;