- •1.Что такое модель.
- •2.Аксиомы теории моделирования.
- •3. Задачи, решаемые методами моделирования.
- •7.Статические и динамические модели.
- •21. Гибридное моделирование.
- •23. Информационное описание системы.
- •25. Формирование детального и общего представление систем.
- •15. Этапы компьютерного моделирования.
- •14. Жизненный цикл модели системы.
- •17. Цели объективно-ориентированного анализа системы.
- •16. Особенности сложных динамических моделей.
- •8. Дискретные и непрерывные модели.
- •20. Что такое структура системы, компоненты.
- •12. Хаотические модели.
- •18. Аналитическое моделирование.
- •11. Детерминированные, стохастические модели.
- •24. Структура системного анализа (декомпозиция, анализ, синтез).
- •9. Модели состояния динамических систем.
- •10. Линейные нелинейные модели.
- •19.Виды представления сложных систем
7.Статические и динамические модели.
Статическая модель- модель, где среди мн-ва вх и вых величин нет временного параметра.
Динамическая модель- среди мн-ва вх и вых параметров есть время. Отражает переходные процессы, идущие в объекте.
Если Y(t)=F[U(t)] только в тот же момент времени t, Ф[Y(t),U(t)]=0.
Инерционностью можно пренебречь, если :
*сист устойчива, т.е. переходные процессы затухают;
*входы меняются медленно, т.е. промежутки м-ду изменениями входных воздействий больше времени переходных процессов;
*выходы меняются редко- в статич; в динамич моделях значение вых могут зависеть от всего прошлого вых сигнала.
y(t)=F({U(s),s<=t})
Если мат аппаратом явл алгебра, тригонометрия, то для описания динамических сист используется дифференциальные уравнения и т.п.
21. Гибридное моделирование.
Типовая сложная сист является гибридной.
Непрерывно-дискретные системы- гибридные системы.
Особенности гибридных систем:
*совместное функционирование непрерывных и дискретных объектов;
*качественные изменения в непрерывном объекте;
*изменение числа и состава непрерывных объектов, входящих в сист в ходе функционирования.
23. Информационное описание системы.
Подсистемы системы:
*внутренней отчетности;
*исследований;
*сбор текущей/внешней информации;
*анализ информации.
Информация-это:
*совок-ть к-либо сведений, знаний о чем-то;
*сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и обработки;
*совокупность количественных данных, выражаемых при помощи цифр, кривых графиков и используемых при сборе и переработке к-либо сведений;
*сведения, сигналы об окружающем мире, кот воспринимают организмы в процессе жизнедеятельности;
*в биологии подразумевается совокупность химических закодированных сигналов, передающихся от одного живого организма к другому;
*в математике, в кибернетике-количественная мера устранения энтропии(неопределенности), мера в организации систем;
*в философии-св-ва материальных объектов и процессов сохранять и порождать определенное состояние;
Физически информация определяет предсказуемость св-в и поведения во времени.
Энтропия-мера беспорядка системы.
Информация, которая циркулирует в системе м-т проявляться в трех формах:
*осведомляющая-обратная связь от сист к внешнему миру;
*управляющая-инф-я двигается в обратном направлении и сост из указаний, директив;
*преобразующая-определяет закономерности поведения и функционирования отдельных элементов системы;
«управляющая из осведомляющей на основе преобразующей»
25. Формирование детального и общего представление систем.
Формирование общего представления системы. Стадии:
*выявление главных ф-ций системы;
*выявление основных ф-ций и частей в системе;
*выявление основных процессов в системе, их роли, выявление условий существования, выявление стадийности, скачков, смен состояния;
*выявление основных элементов «не системы», с которыми связана изучаемая система;
*выявление неопределенности и случайности в ситуации влияния на систему;
*выявление разветвленной структуры иерархии, формирование общего представления о системе как о совокупности модулей.
Формирование детального представления о системе:
*выявление всех элементов и связей, важных для цели рассмотрения;
*цели изменений и неопределенностей в системе. Делается для развития системы;
*исследование ф-ций процессов в системе в целях управления ими.
