Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основи теорії ймовірності та мат.статистика.doc
X
- •Елементи комбінаторики
- •Випадкові події
- •Множина подій
- •Несумісні події
- •Незалежні події
- •Умовна ймовірність
- •Дискретні випадкові величини
- •Графічне представлення розподілення дискретної вв
- •Властивості математичного очікування
- •Властивості дисперсії
- •Математичне очікування та стандартне відхилення для біноміального розподілення
- •Розподілення Пуассона
- •Математичне очікування та дисперсія розподілення Пуассона
- •Дискретні розподіли
- •Властивості функції розподілення f(X)
- •Ймовірність попадання неперервної випадкової величини в заданий інтервал
- •Імовірнісний зміст щільності розподілення
- •Виправлена вибіркова дисперсія
- •Закон рівномірного розподілення ймовірності
- •Нормальне розподілення
- •Випадковий вибір
- •Вибіркове середньоквадратичне відхилення
Вибіркове середньоквадратичне відхилення
Виправлене вибіркове середньоквадратичне відхилення
Побудуємо ступенчатий графік з точками скачків х(і), причому величина кожного скачка дорівнює 1/n=1/8
Це є емпірична функція розподілення .
Встановлено, що
для любого х та >0, що визначає збіжність емпіричної функції розподілення до невідомої „ідеальної” (теоретичної) функції розподілення прим нескінченному збільшенні обсягу вибірки n.
Часто для наглядного представлення вибірки використовується гістограма. Для її побудови використовується наступна методика. На графі емпіричної функції розподілення, ось Х розбивається на декілька неперетинаючихся напівінтервалів [zk, zk+1],
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]