 
        
        - •Статистический анализ в экономике Феофанов в.Н. Оглавление
- •Раздел 1. Общая теория статистики 16
- •Раздел 2 123
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1.1. Значение статистики, ее задачи и организация
- •1.2. Статистические наблюдения
- •1.3. Отображение статистической информации
- •1.3.1. Статистические таблицы
- •1.3.2. Графическое отображение
- •1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •1.5. Средние показатели
- •Примеры расчета среднего
- •1.6. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных (изложение данного раздела с использованием аппарата математической статистики, см. Приложение 1)
- •Решение
- •1.7. Группировка статистических данных и анализ групп
- •1.8. Ряды динамики
- •1.9. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •1.9.1. Индексы количественных показателей
- •1.9.2. Индексы качественных показателей
- •Сводный индекс
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатный индекс
- •1.9.3. Цепные и базисные индексы
- •1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе
- •1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3)
- •1.10.1. Ошибки выборки
- •1.10.2. Малая выборка
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •1.11. Статистические связи
- •Раздел 2
- •2.1. Статистические методы в экономическом моделировании
- •2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель
- •2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель
- •2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели
- •Приложение 1 Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики)
- •Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных
- •Приложение 2 Статистические распределения и их основные характеристики
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Распределение Стьюдента
- •Приложение 3 Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных
- •Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных
- •Приложение 4 Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
- •1. Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
- •Приложение 5 Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604)
- •Аттестационные и экзаменационные вопросы
- •Список используемой литературы
1.5. Средние показатели
Средняя величина является наиболее распространенной формой статистических показателей используемой в менеджерской практике и представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.
Важнейшее свойство средней заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимокомпенсируются отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов, и накапливаются (учитываются) изменения, вызванные действием основных факторов. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен рассчитываться с учетом определенных принципов.
Основные принципы применения средних величин.
- Средняя должна определяться для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. 
- Средняя должна исчисляться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц. 
- Средняя должна рассчитываться для совокупности в стационарных условиях (когда влияющие факторы не меняются или меняются не значительно). 
- Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. 
Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС), или ее логическую формулу:
 .
                   (1.8)
.
                   (1.8)
Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одно истинное исходное соотношение средней. Однако от того, в каком виде представлены исходные данные, зависит, каким именно образом исходное соотношение средней будет рассчитываться.
Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании:
- средней агрегатной; 
- средней степенной (гармонической, геометрической, арифметической, квадратической, кубической); 
- средней хронологической (см. раздел ). 
Все средние, за исключением средней агрегатной, могут рассчитываться в двух вариантах — как взвешенные или невзвешенные.
Средняя агрегатная. Используется формула:
 ,
,
где wi=xi*fi;
xi — i-й вариант осредняемого признака;
fi, - вес i - го варианта.
Средняя степенная. В общем виде формула для расчета:
 ,
,
где степень k – вид средней степенной.
Формулы расчета степенных средних
| Вид степенной средней | Показатель степени (k) | Формула расчета | |
| Простая | Взвешенная | ||
| Гармоническая | -1 | 
				 | 
				 | 
| Геометрическая | 0 | 
				 | 
				 | 
| Арифметическая | 1 | 
				 | 
				 | 
| Квадратическая | 2 | 
				 | 
				 | 
| Кубическая | 3 | 
				 | 
				 | 
Значения средних рассчитанных на основании средних степенных для одних и тех же исходных данных - не одинаковы. С увеличением показателя степени k, увеличивается и соответствующая средняя величина:
 
Средняя хронологическая. Для моментного динамического ряда с равными интервалами между датами, рассчитывается по формуле:
 ,
,
где х1 и хn значение показателя на начальную и конечную дату.
Основные свойства средней арифметической.
1) Сумма отклонений значений признака от средней арифметической равно 0.
 
2) Если от каждого варианта вычесть или к каждому варианту прибавить какое-либо постоянное число, то среднее увеличится или уменьшится на тоже самое число.
3) Если каждый вариант умножить или разделить на какие-либо число, то среднее уменьшится или увеличится во столько же раз.
4) Если веса или частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
Это свойство даёт возможность частоты заменять их удельными весами
 ,
где «р»-
удельный вес –выраженный в процентах.
,
где «р»-
удельный вес –выраженный в процентах.
Если
удельный вес выражается в доле, то Х
среднее = 
 
Особое внимание в статистике уделяется случаю, когда единицы совокупности разделены на несколько групп (см. рис. 1.4).
 
Рис. 1.4.
 
Fi—количество единиц в группе.
Среднее гармоническое рассчитывается в тех случаях, когда:
- среднее арифметическое по имеющимся данным рассчитать невозможно (см. выше); 
расчет
средних гармонических более удобен 
 ,
где Х варианты
,
где Х варианты
Формула средней гармонической взвешенной используется в тех случаях, когда значение признака и вес даны в виде сомножителя.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
