- •Статистический анализ в экономике Феофанов в.Н. Оглавление
- •Раздел 1. Общая теория статистики 16
- •Раздел 2 123
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1.1. Значение статистики, ее задачи и организация
- •1.2. Статистические наблюдения
- •1.3. Отображение статистической информации
- •1.3.1. Статистические таблицы
- •1.3.2. Графическое отображение
- •1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •1.5. Средние показатели
- •Примеры расчета среднего
- •1.6. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных (изложение данного раздела с использованием аппарата математической статистики, см. Приложение 1)
- •Решение
- •1.7. Группировка статистических данных и анализ групп
- •1.8. Ряды динамики
- •1.9. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •1.9.1. Индексы количественных показателей
- •1.9.2. Индексы качественных показателей
- •Сводный индекс
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатный индекс
- •1.9.3. Цепные и базисные индексы
- •1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе
- •1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3)
- •1.10.1. Ошибки выборки
- •1.10.2. Малая выборка
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •1.11. Статистические связи
- •Раздел 2
- •2.1. Статистические методы в экономическом моделировании
- •2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель
- •2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель
- •2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели
- •Приложение 1 Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики)
- •Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных
- •Приложение 2 Статистические распределения и их основные характеристики
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Распределение Стьюдента
- •Приложение 3 Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных
- •Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных
- •Приложение 4 Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
- •1. Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
- •Приложение 5 Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604)
- •Аттестационные и экзаменационные вопросы
- •Список используемой литературы
1.9.3. Цепные и базисные индексы
Для изучения динамики явления за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных индексов. Построение такой системы возможно в двух вариантах:
1. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с каким-то одним определенным периодом времени. В этом случае строится система индексов с постоянной базой сравнения, то есть базисные индексы.
2. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом. В этом случае строится система индексов с переменной базой сравнения, то есть цепные индексы.
Рассмотрим системы цепных и базисных индексов цен, физического объема продукции и стоимости продукции.
Индексы |
Базисные индексы |
Цепные индексы |
Индивидуальные индексы физического объема |
|
|
Агрегатные индексы физического объема |
|
|
Индивидуальные индексы цен |
|
|
Агрегатные индексы цен |
; ; |
; ; |
Индивидуальные индексы стоимости |
|
|
Агрегатные индексы стоимости |
; ; ; |
; ; ; |
При исчислении индексов физического объема может быть применена другая система весов. Например, при исчислении отдельных индексов используются цены периода, предшествующего отчетному. Тогда получают следующий ряд цепных индексов:
J1/0= J2/1= J3/2= J4/3=
Для индивидуальных индексов цен, физического объема и стоимости справедливо следующее правило:
1. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода i4/0=i1/0 i2/1 i3/2 i3/4
2. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода i3/4=i4/0:i3/0
Это правило позволяет применять так называемый цепной метод, то есть находить неизвестный ряд базисных индексов по известным цепным и обратно.
Имея два базисных агрегатных индекса физического объема с постоянным соизмерителем, можно получить цепной индекс отчетного периода.
Базисный индекс отчетного периода может быть получен перемножением соответствующих цепных индексов, если соизмеритель принимается на уровне одного и того же периода:
I4/0= I1/0 I 2/1 I3/2 I4/3
При использовании переменных соизмерителей цепной метод применять нельзя, так как цепные индексы в этом случае несопоставимы друг с другом.
Агрегатные индексы качественных показателей всегда являются индексами с переменными весами, так как соизмеритель всегда принимается на уровне отчетного периода. Поэтому цепной метод расчета индексов не применим к агрегатным индексам качественных показателей.
Сформулированное выше правило взаимосвязи цепных и базисных индексов в полном объеме применимо к агрегатным индексам стоимости.
Рассмотрим на примере расчет базисных и цепных индексов и проверим их взаимосвязь.
Вид продукции |
Произведено продукции, т (q ) |
Сопоставимая цена за 1 т, млн. руб. ( р0 ) |
||||
1992 г. |
1993 г. |
1994 г. |
1995 г. |
1996 г. |
||
1. |
1000 |
1050 |
1102 |
1158 |
1219 |
100 |
2. |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
200 |
Во-первых, рассчитаем базисные (в % к 1992 г.) и цепные индексы физического объема каждого вида и всей продукции.
Базисные индексы:
Индексы |
По продукции № 1 |
По продукции № 2 |
По двум видам продукции в целом |
1993 г. к 1992 г. |
1050 : 1000 = 1,05 |
550 : 500 = 1,1 |
(1050 100+550 200):(1000 100+ 500 200) = 1,08 |
1994 г. к 1992 г. |
1102 : 1000 = 1,1 |
600 : 500 = 1,2 |
(1102 100+600 200): 200000 = 1,15 |
1995 г. к 1992 г. |
1158 : 1000 = 1,16 |
650 : 500 = 1,3 |
(1158 100+650 200): 200000 = 1,23 |
1996 г. к 1992 г. |
1219 : 1000 = 1,21 |
700 : 500 = 1,4 |
(1219 100+700 200):200000= 1,31 |
Цепные индексы:
Индексы |
По продукции № 1 |
По продукции № 2 |
По двум видам продукции в целом |
1993 г. к 1992 г. |
1050 : 1000 = 1,050 |
550 : 500 = 1,1 |
(1050 100+550 200):(1000 100+ 500 200)=1,08 |
1994 г. к 1993 г. |
1102 : 1050 = 1,049 |
600 : 550 = 1.091 |
(1102 100+600 200):(1050 100+ 550 200)=1,071 |
1995 г. к 1994 г. |
1158 : 1102 = 1,051 |
650 : 600 = 1,083 |
(1158 100+650 200):(1102 100+ 600 200)=1,068 |
1996 г. к 1995 г. |
1219 : 1158 = 1,053 |
700 : 650 = 1,077 |
(2119 100+700 200):(1158 100+ 650 200)= 1,066 |
Во-вторых, проверим взаимосвязь исчисленных базисных и цепных индексов физического объема продукции:
а) произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода
I 96/92 = I93/92 I94/93 I 95/94 I96/95
1,31 = 1,08 1,071 1,068 1,066
б) отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода
I 96/95 = I 96/95 : I 95/92
1,066 = 1,31 : 1,23