- •Статистический анализ в экономике Феофанов в.Н. Оглавление
- •Раздел 1. Общая теория статистики 16
- •Раздел 2 123
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1.1. Значение статистики, ее задачи и организация
- •1.2. Статистические наблюдения
- •1.3. Отображение статистической информации
- •1.3.1. Статистические таблицы
- •1.3.2. Графическое отображение
- •1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •1.5. Средние показатели
- •Примеры расчета среднего
- •1.6. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных (изложение данного раздела с использованием аппарата математической статистики, см. Приложение 1)
- •Решение
- •1.7. Группировка статистических данных и анализ групп
- •1.8. Ряды динамики
- •1.9. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •1.9.1. Индексы количественных показателей
- •1.9.2. Индексы качественных показателей
- •Сводный индекс
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатный индекс
- •1.9.3. Цепные и базисные индексы
- •1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе
- •1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3)
- •1.10.1. Ошибки выборки
- •1.10.2. Малая выборка
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •1.11. Статистические связи
- •Раздел 2
- •2.1. Статистические методы в экономическом моделировании
- •2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель
- •2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель
- •2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели
- •Приложение 1 Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики)
- •Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных
- •Приложение 2 Статистические распределения и их основные характеристики
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Распределение Стьюдента
- •Приложение 3 Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных
- •Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных
- •Приложение 4 Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
- •1. Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
- •Приложение 5 Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604)
- •Аттестационные и экзаменационные вопросы
- •Список используемой литературы
Приложение 4 Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
Целью данной работы является закрепление полученных по курсу Статистика» теоретических знаний, приобретение технических навыков сбора, инструментальной обработки и анализа статистических данных на примере анализа состояния и перспективы рынка труда.
Для реализации поставленной цели учащимся необходимо выполнить следующие задачи:
Собрать статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда;
Свести собранные данные в статистические таблицы;
Провести статистическую сводку и группировку собранных данных;
Отобразить собранные статистические данные в графическом виде;
Рассчитать основные статистические показатели;
Рассчитать вариации и провести анализ частотных распределений;
На основании расчета корреляционных коэффициентов провести анализ взаимосвязи факторов влияющих на заработную плату специалистов;
Провести регрессионный анализ срезов статистических данных;
Оценка и анализ динамики рынка труда.
Прогнозирование рынка труда.
1. Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
Сбор статистической информации о текущих состояниях рынка труда проводится в соответствии с избранной студентом специальностью (терминологически в сайте WWW.job.ru - директор, руководитель, аудитор, экономист, бухгалтер, главный бухгалтер).
В качестве источника информации могут использоваться интернет источники (WWW.job.ru, WWW.job.list.ru или других) или печатных источниках («Работа», «Вакансия», «Профессия» и др.). Ниже рассмотрена технология сбора данных с использованием WWW.job.ru.
Технология сбора данных реализуется следующим образом.
При входе на сайт заполняется анкета содержащая следующие данные: «Раздел», «Город», «Возраст», «Пол», «Образование», «Опыт работы», «График работы», «Занятость», «Компания/Кадровое агентство». Кроме того, определяются технические характеристики результатов поиска: «Сортировать по» (рекомендуется «по дате размещения»), «Тип сортировки» (рекомендуется «по убыванию»), «Просматривать на странице» (рекомендуется «30 объявлений».
Данные формируются по нескольким срезам (по выбору студента), которые условно названы «Студент», «Молодой специалист», «Специалист». В каждом срезе заполняется несколько анкет в которых во всех анкетах все данные кроме варьируемого фактора остаются одинаковые.
Формирование данных по одному из срезов, например, срез условно называемый «Студент», анкета №1.
Раздел – «Финансы, бухгалтерия, банк»;
Город – «Санкт-Петербург»;
Пол – («Мужской» или «Женский» - в соответствии с полом студента);
Возраст – «21»;
Образование – «Неполное высшее»;
Опыт работы – «0 лет»;
График работы – «Неполный день»;
Занятость – «Не полная»;
Компания/Кадровое агентство – «Прямой работодатель».
Анкета «№3»
Практика предусматривает сквозную задачу, которая позволяет отработать практику расчета и анализа различных статистических показателей и процедур, начиная со сбора статистических данных заканчивая выводами позволяющие использовать их в собственной практике.