1.2 Елементи статистичної сукупності та їх ознаки

Статистика вивчає свій предмет за допомогою певних категорій, тобто понять, що відображають найбільш загальні і істотні властивості, ознаки, зв'язки і відносини предметів і явищ об'єктивного світу. До таких категорій можна віднести наступні [9]:

1. статистична сукупність;

2. одиниця статистичної сукупності;

3. одиниця статистичного спостереження;

4. ознака;

5. варіація;

6. статистична закономірність,

7. статистичний показник.

1. Статистична сукупність – це велика кількість одиниць, об’єктів, явищ, об’єднаних будь-якими загальними властивостями (ознаками), які підлягають статистичному вивченню. [15]

Це може бути сукупність жителів якого-небудь міста, сукупність студентів інституту, і так далі Статистична сукупність є об'єктом статистичного вивчення. Запропоноване визначення статистичної сукупності дозволяє виділити основні її властивості:

• нерозкладність - часткове виникнення або часткове зникнення елементів статистичної сукупності не руйнує її якісної основи, всі її якісні характеристики зберігаються. Студенти інституту як статистична сукупність не змінить своєї якісної характеристики незалежно тому, що частину студентів (випускники) щорічно покидають інститут, і частина (першокурсники) вливається в їх склад;

• статистична сукупність завжди однорідна хоч би за однією ознакою. Всі елементи статистичної сукупності володіють хоч би однією загальною властивістю. Проте, загальне не означають однакового. Значення загальної ознаки у різних одиниць сукупності, як правило, відрізняються один від одного. Однорідність статистичної сукупності встановлюється в кожному конкретному статистичному дослідженні відповідно до його цілей і завдань;

• найважливішою властивістю статистичної сукупності є варіація - кількісна зміна значення статистичної ознаки при переході від однієї неї елементу до іншого.

Якщо значення ознаки у всіх елементів однаково, немає сенсу у вивченні всієї статистичної сукупності, досить розглянути лише однієї її елемент, щоб отримати знання про все явище.

Варіація виникає під впливом певного комплексу умов і причин. Статистика не займається виявленням і з'ясуванням цих причин. Цим займаються спеціальні економічні дисципліни, а статистика кількісно оцінює дію кожної причини на варіацію конкретної ознаки, що дозволяє враховувати вказану дію при ухваленні управлінських рішень різного рівня.

Всі статистичні сукупності можна розділити на наступні групи:

• створені самим життям і створюють єдність незалежно від того піддаються вони статистичному дослідженню чи ні (статистичні сукупності працівників підприємства, статистичні сукупності промислових підприємств міста і так далі). Це реально існуючі статистичні сукупності, вони мають певний конкретний розмір;

• утворені спеціально для цілей статистичного дослідження (сукупність покупців певного товару в маркетингових дослідженнях);

• стохастичні сукупності (гіпотетичні множини) - уявні, нереальні, передбачувані сукупності (сукупність небесних тіл в галактиці; сукупність нескінченно великого числа кидань монети, падаючої «орлом» або «решкою»).[17]

2. Одиниця статистичної сукупності - нерозкладний первинний незалежний елемент статистичної сукупності, що є носієм певної статистичної ознаки. Вона є межею дроблення статистичної сукупності, при якому зберігаються всі властивості явища, що вивчається, або процесу, її окремим випадком.

Вибір статистичної одиниці визначається метою і рівнем статистичного дослідження, що проводиться . Наприклад, можна вивчати продуктивність праці на рівні галузі, підприємства, цеху, ділянки, бригади. В кожному випадку статистичні одиниці будуть різними: підприємство галузі, працівник даного підприємства, робочий даного цеху, бригади.

3. Одиниця статистичного спостереження – це первинна одиниця, від якої одержують інформацію. Зверніть увагу на те, що одиниці сукупності та одиниці спостереження можуть збігатися, наприклад, при вивченні суспільної думки населення це – кожний респондент – людина, яка висловлює свою думку. Але найчастіше обидві одиниці не збігаються. Так, у разі дослідження ефективності роботи друкарського обладнання одиницею спостереження є власник обладнання, а одиницею сукупності – окремий верстат.

4. Ознака - характерна властивість, певна якість статистичної сукупності. [14] Наприклад, статистичними ознаками підприємств можуть бути: форма власності, чисельність тих, що працюють, величина статутного капіталу, вартість активів і т. д. Значення ознаки окремої одиниці статистичної сукупності називається варіантою. Статистичні ознаки можна класифікувати за багатьма ознаками.

За характером вираження розрізняють атрибутивні і кількісні ознаки:

• атрибутивні (описові) - виражаються словесно, наприклад, національність, освіта та ін. За ними можна отримати підсумкові відомості про кількість статистичних одиниць, що володіють даним значенням ознаки;

• кількісні - виражаються числовою мірою (наприклад, вік, стаж роботи, об'єм продажів, розмір доходу і так далі). За ними можна отримати підсумкові дані про кількість одиниць, що володіють конкретним значенням ознаки, і сумарне або середнє значення ознаки по сукупності.

За характером варіації ознаки діляться на:

• альтернативні - які можуть приймати тільки одне з двох можливих значень ознаки. Це ознаки володіння або неволодіння чим-небудь. Наприклад, сімейний стан, в маркетингових або політологічних дослідженнях - відповідь на питання у формі «так чи ні»;

• дискретні - кількісні ознаки окремі значення, що приймають тільки, без проміжних між ними - як правило цілочисельні, наприклад, розряд робочого, число дітей в сім'ї і т.д.);

• безперервні - кількісні ознаки, що набувають будь-яких значень. На практиці вони, як правило, округляються відповідно до прийнятої точності.

По відношенню до часу розрізняють:

• моментні ознаки, що характеризують одиниці сукупності на критичний момент часу, наприклад, вартість основних виробничих фондів визначається на 01 січня та 31 грудня відповідного року як вартість основних виробничих фондів на початок і кінець звітного року;

• інтервальні ознаки, що характеризують явище за певний часовий період (рік, квартал, місяць і так далі), наприклад, змінне вироблення, денна виручка, річний об'єм продажів і т.д.

За характером взаємозв'язку ознаки діляться на:

• факторні - такі, що викликають зміни інших ознак, або які створюють можливості для зміни значень інших ознак. Факторні ознаки підрозділяються відповідно на ознаки причини і ознаки умови;

• результативні (ознаки слідства) – залежні від варіації інших ознак, наприклад, обсяг випуску продукції є результативною ознакою, величина якої залежить від факторних ознак - чисельності працівників і продуктивності праці.[13]

5. Варіація – це зміна значень конкретної ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої, інакше кажучи, це окреме значення (індивідуальний рівень) ознаки кожного елемента (одиниці) сукупності, наприклад, «стать» – чоловіча, жіноча, «оцінка» – 2, 3, 4, 5, тощо. Саме наявність варіації зумовлює необхідність статистики. [9]

6. Статистична закономірність – це кількісна закономірність змін у просторі та часі масових явищ і процесів суспільного життя, які складаються з множини елементів (одиниць сукупності). Це форма прояву причинного зв’язку, виражена у послідовності, регулярності, повторюваності подій, якщо причини (умови), що викликали ці події не змінюються, або мають незначні зміни.

Характерною особливістю статистичної закономірності є те, що вона властива не окремим одиницям сукупності, а усій сукупності в цілому і виявляється лише в масових явищах при значній кількості одиниць сукупності. Пояснити це можна так: формування масового процесу відбувається під впливом основних причин (загальних) і причин випадкових (індивідуальних). Якщо кількість подій достатньо велика, вплив випадкових причин усувається, взаємно урівноважується (закон великих чисел).

Наприклад, успішне навчання окремих студентів залежить від загальних для усіх студентів причин (організація навчального процесу, наявність в достатній кількості підручників, комп’ютерів та спецобладнання), а також від індивідуальних (бажання, здібності, стан здоров’я, матеріальні умови). Якщо дослідити рівень успішності багатьох студентів у нормальних (середніх) умовах навчання, то виявиться, що навчаються вони переважно добре, оскільки загальні причини є основними.[10]

7. Статистичний показник – це узагальнююча кількісна характеристика властивостей сукупності загалом чи її частин зокрема щодо конкретних умов місця і часу. Статистичні показники поділяються на абсолютні, відносні та середні величини. Якісний зміст показника визначається суттю явища і знаходить своє відображення у назві. Кількісну сторону представляють число та розмірність (вимірник). Наприклад: середня заробітна плата в Україні за січень 2011 року становила 2297 грн. [6, 21]

Отже, статистична наука включає у себе різні категорії, за допомогою яких вивчається предмет статистики, тобто проводяться різноманітні дослідження соціально економічних явищ. Однією з основних категорій статистики є «статистична сукупність». Вона має ряд своєрідних ознак та властивостей, які і визначають суть цієї категорії, зокрема: статистична сукупність, одиниця статистичної сукупності, одиниця статистичного спостереження, ознака, варіація, статистична закономірність, статистичний показник.