- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Анотація
- •Структура програми навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання”
- •Навчальна програма Зміст курсу:
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни «Економіко-математичне моделювання»
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач – 1 год.
- •План лекції
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
- •Теми лабораторних робіт
- •Загальні положення до виконання лабораторних робіт
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 1 Тема: Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 2 Тема: Теорія двоїстості
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 3 Тема: Цілочислове програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 4 Тема: Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 5 Тема: Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 6 Тема: Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 7 Тема: Лінійні моделі множинної регресії.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 8 Тема: Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Для виду страхування № 1 трендова модель має вигляд (рис. 13):
- •Для виду страхування № 2 трендова модель має вигляд (рис. 14):
- •Для виду страхування № 3 трендова модель має вигляд (рис. 15):
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Теми рефератів
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 9 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 10 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Індивідуальні навчально-дослідні завдання (Розрахунково-графічна робота)
- •Завдання на розрахунково-графічну роботу
- •Завдання № 1.
- •Завдання № 2.
- •Завдання № 3.
- •Завдання № 4.
- •Завдання № 5.
- •Завдання № 6.
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •За даними офіційних курсів гривні щодо іноземних валют (середній за місяць) у 2005 р., що наведені в табл. 41, спрогнозуйте валютні курси на наступні 3 періоди методом експоненціального згладжування.
- •Завдання № 11
- •Варіанти завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)
- •Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
- •Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
- •Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •Методи навчання
- •Методи оцінювання
- •Навчально-методичне забезпечення:
- •Література Базовий підручник:
- •Кафедра фінансів
Тема 11. Методи та моделі планування
Мета заняття – дослідити понятійний апарат та практичні аспекти застосування економіко-математичних методів та моделей у плануванні.
Питання для обговорення.
Перерахуйте основні економіко − математичні методи, які можуть бути використані у фінансовому плануванні.
У чому сутність методів сіткового планування і управління? Дайте змістовну характеристику елементам сіткового графіка.
Назвіть основні поняття сіткової моделі. Дайте їм визначення.
Які задачі вирішуються на основі сіткових моделей?
Розкрийте сутність сіткового планування в умовах невизначеності.
Поясніть необхідність та роль рейтингу в оцінці економічної системи.
Наведіть основні підходи до побудови інтегральної оцінки.
Охарактеризуйте етапи побудови інтегральної оцінки.
Який механізм формування ознакової множини? Поясніть різницю між стимуляторами і дестимуляторами.
Охарактеризуйте способи стандартизації показників та їх агрегування.
Практичне заняття 9. (1 год.)
Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
Мета заняття – дослідити понятійний апарат та практичні аспекти застосування математичних методів прийняття рішень в умовах невизначеності.
Питання для обговорення
1. В яких галузях знаходять застосування математико-ігрові моделі?
2. Наведіть основні поняття теорії ігор. Дайте їм коротку характеристику.
3. На які класи поділяються ігри? Дайте їм визначення.
4. Гра з природою. Вкажіть на її змістовні відмінності від антагоністичних ігор.
5. Які критерії використовують для прийняття рішень в умовах повної невизначеності?
6. Сутність критерію Лапласа.
7. Сутність критерію Вальда.
8. Матриця ризику, її зміст, побудова. Сутність критерію Севіджа.
9. Сутність критерію Гурвіца.
10. Чи можна вважати, що критерій Гурвіца є зваженою комбінацією двох критеріїв? Яких? Дайте відповідні пояснення.
Теми лабораторних робіт
РОБОТА № 1. Тема «Задача лінійного програмування та методи її розв’язування» – 4 год.
РОБОТА № 2. Тема «Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач» – 4 год.
РОБОТА № 3. Тема «Цілочислове програмування» – 2 год.
РОБОТА № 4. Тема «Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування» – 4 год.
РОБОТА № 5. Тема «Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику» – 2 год.
РОБОТА №6. Тема «Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія» – 6 год.
РОБОТА № 7. Тема «Лінійні моделі множинної регресії» – 4 год.
РОБОТА № 8. Тема «Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем» – 4 год.
РОБОТА № 9. Тема «Методи та моделі планування» – 2 год.
РОБОТА № 10. Тема «Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор» – 2 год.
Загальні положення до виконання лабораторних робіт
Порядок проведення та захисту лабораторних робіт із курсу “Економіко-математичне моделювання“
Для виконання кожної лабораторної роботи студент має засвоїти відповідний теоретичний матеріал. На наступному етапі потрібно ознайомитись із завданням до роботи, послідовністю дій при виконанні роботи й порядком складання звіту.
Обов’язково потрібно знати правила безпеки при роботі з ЕОМ.
Після закінчення кожної лабораторної роботи студент має скласти звіт.
Робота зараховується після співбесіди (з обов’язковим використанням ЕОМ) студента з викладачем.
По кожній лабораторній роботі оцінюється виконання студентом окремих завдань роботи безпосередньо на ПК. Позитивні результати захисту оцінюються в межах 0-5 балів. 0 балів проставляється, якщо студент не може продемонструвати виконання на ПК окремих пунктів завдання своєї роботи; звіт по ній не відповідає вимогам або місіть результати виконання чужого варіанта; студент подає звіт про виконання лабораторних робіт пізніше вказаного викладачем терміну, дає неправильні відповіді на питання поточного контролю, по технології і змісту лабораторної роботи, припускається грубих помилок і не може їх виправити, ухиляється від захисту без поважних причин.
Правила складання звіту до лабораторної роботи
Звіт до лабораторної роботи має бути виконаний відповідно до стандарту, розробленого кафедрою, який включає: назву роботи, дату виконання, мету роботи, завдання, хід виконання, результати роботи у вигляді роздрукованих документів, таблиць, графіків або розрахунків. Титульна сторінка звіту подана в додатку А.
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ЩОДО ПІДГОТОВКИ ДО ЛЕКЦІЙНИХ, ПРАКТИЧНИХ, ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ ТА САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ СТУДЕНТІВ
Модуль № 1. Математичне програмування