- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Анотація
- •Структура програми навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання”
- •Навчальна програма Зміст курсу:
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни «Економіко-математичне моделювання»
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач – 1 год.
- •План лекції
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
- •Теми лабораторних робіт
- •Загальні положення до виконання лабораторних робіт
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 1 Тема: Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 2 Тема: Теорія двоїстості
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 3 Тема: Цілочислове програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 4 Тема: Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 5 Тема: Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 6 Тема: Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 7 Тема: Лінійні моделі множинної регресії.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 8 Тема: Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Для виду страхування № 1 трендова модель має вигляд (рис. 13):
- •Для виду страхування № 2 трендова модель має вигляд (рис. 14):
- •Для виду страхування № 3 трендова модель має вигляд (рис. 15):
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Теми рефератів
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 9 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 10 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Індивідуальні навчально-дослідні завдання (Розрахунково-графічна робота)
- •Завдання на розрахунково-графічну роботу
- •Завдання № 1.
- •Завдання № 2.
- •Завдання № 3.
- •Завдання № 4.
- •Завдання № 5.
- •Завдання № 6.
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •За даними офіційних курсів гривні щодо іноземних валют (середній за місяць) у 2005 р., що наведені в табл. 41, спрогнозуйте валютні курси на наступні 3 періоди методом експоненціального згладжування.
- •Завдання № 11
- •Варіанти завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)
- •Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
- •Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
- •Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •Методи навчання
- •Методи оцінювання
- •Навчально-методичне забезпечення:
- •Література Базовий підручник:
- •Кафедра фінансів
Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
Самостійна робота студента (СРС) є однією з форм організації навчання та оволодіння навчальним матеріалом з дисципліни «Економіко-математичне моделювання» («ЕММ»). Самостійна робота студентів з дисципліни має на меті самостійне опрацювання теоретичного матеріалу за темами та виконання індивідуальних завдань. За результатами перевірки модульних та індивідуальних завдань здійснюється поточний контроль знань студентів.
Завдання для самостійної роботи студентів поділяються на обов’язкові та за вибором студента.
Суттєвою частиною самостійної роботи студентів є робота в бібліотеці з бібліографічним каталогом та літературою, пошук та систематизація інформації з мережі Інтернет.
Самостійна робота студентів за дисципліною охоплює також час на письмове оформлення самостійних та індивідуальних завдань, систематизацію вивченого матеріалу курсу напередодні іспиту. Результатом самостійної роботи студента є рівень виконання індивідуальних та модульних завдань, які оцінюються викладачем у процесі поточного контролю, а також рівень його підготовки до підсумкового контролю з дисципліни (іспиту).
Самостійна робота над навчальною дисципліною «ЕММ» для студентів включає:
опрацювання теоретичних основ, прослуханого лекційного матеріалу;
вивчення окремих тем або питань, що передбачені для самостійного опрацювання;
підготовка до практичних занять;
розв’язування і письмове оформлення задач, інших робіт;
написання рефератів;
оформлення звіту з лабораторних робіт;
підготовка конспектів навчальних чи наукових текстів;
систематика вивченого матеріалу курсу перед іспитом;
виконання індивідуальних завдань тощо.
Індивідуальні завдання є однією з форм організації навчального процесу у вищих закладах освіти, яка передбачає створення умов для якнайповнішої реалізації творчих можливостей студентів і має на меті поглиблення, узагальнення та закріплення знань, які студенти одержують в процесі навчання, а також застосування цих знань на практиці.
До індивідуальних завдань належить написання рефератів, розрахунково-графічної роботи, вирішення практичних завдань, аналіз практичних ситуацій тощо.
Індивідуальні завдання виконуються окремо кожним студентом самостійно під керівництвом викладача.
В ході самостійної роботи студент має перетворитися в активного учасника навчального процесу, навчитися свідомо ставитися до оволодіння теоретичними і практичними знаннями, вільно орієнтуватися в інформаційному просторі.
З урахуванням змісту, цілей та завдань, що вирішуються в процесі виконання різних форм СРС, в межах дисципліни «ЕММ» виділяються такі основні види роботи:
І вид – самостійна робота, що забезпечує підготовку до поточних аудиторних занять;
ІІ вид – пошуково-аналітична робота;
ІІІ вид – наукова робота.
Види самостійної роботи студентів, форми контролю та звітності
Види та форми самостійної роботи студентів |
Форми контролю та звітності |
І. Підготовка до поточних аудиторних занять |
|
1.1. Вивчення обов’язкової та додаткової літератури, текстів лекцій, законів тощо. 1.2. Вивчення основних математичних методів та моделей дослідження та управління економічних систем. 1.3. Виконання домашніх завдань. 1.4. Підготовка до практичних занять. 1.5. Вивчення та освоєння методичних вказівок до лабораторних робіт. 1.6. Підготовка до контрольних робіт та інших форм поточного контролю. |
1.1. Активна участь в різних видах аудиторних занять. 1.2. Перевірка уміння застосування економіко-математичних методів та моделей. 1.3. Перевірка правильності виконання завдань. 1.4. Активна участь у практичних заняттях. 1.5. Захист звіту з лабораторних робіт. 1.6. Написання контрольної роботи тощо. |
ІІ. Пошуково-аналітична робота |
|
2.1. Пошук (підбір) та огляд літературних джерел за заданою проблематикою курсу. 2.2. Написання реферату за заданою проблематикою. 2.3. Аналіз конкретної практичної ситуації у формі індивідуальної роботи. 2.4. Виконання домашніх розрахункових завдань. 2.5. Написання розрахунково-графічної роботи |
2.1. Розгляд підготовлених матеріалів під час аудиторних занять. 2.2. Обговорення (захист) матеріалів реферату під час аудиторних занять. 2.3., 2.4. Обговорення результатів проведеної індивідуальної роботи та домашніх розрахункових завдань під час аудиторних занять, перевірка правильності їх виконання та захист. 2.5. Захист розрахунково-графічної роботи |
ІІІ. Наукова робота |
|
3.1. Участь в наукових студентських конференціях і семінарах. 3.2. Підготовка наукових публікацій. 3.3. Виконання завдань в рамках дослідницьких проектів кафедри(факультету). |
3.1. Доповіді на наукових студентських конференціях і семінарах. 3.2. Обговорення з викладачем підготовлених матеріалів, подача в друк. 3.3. Використання матеріалів в звіті з НДР. |