- •Санкт-Петербург
- •Блок 2. Статистические наблюдения
- •Блок 3. Статистическая информация и статистические показатели
- •Блок 5. Статистические ряды распределения
- •Распределение группы туристов по числу заграничных туров, в которых они побывали
- •Свойства средней арифметической
- •Блок 7. Структурные средние
- •Блок 8. Показатели вариации
- •Блок 9. Изучение формы распределения
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Предельная ошибка выборки
- •Основные виды выборки
- •Блок 11. Малая выборка
- •Характеристики динамики
- •60 Человек на 1 января 2003 г. – это одновременно численность работников фирмы на 31 декабря 2002 г. Поэтому средняя численность работников:
- •Исследование тенденций развития явлений
- •Блок 13. Прогнозирование на основе изучения тренда
- •Агрегатные индексы
- •Блок 15. Индексы средних величин
- •Блок 17. Методы регрессионно-корреляционного анализа связи показателей
- •Критерии согласия
- •Основные формулы
- •Критические значения χ2
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Список литературы
Свойства средней арифметической
Средняя арифметическая располагает рядом свойств, которые значительно упрощают расчеты на практике:
Свойство 1. Если все веса (f) увеличить или уменьшить в одинаковое число раз (а), то величина средней не изменится:
.
Свойство 2. Если каждую варианту (x) увеличить или уменьшить на одну и туже величину А, то средняя увеличится или уменьшится на ту же варианта отнять или прибавить произвольное постоянное число А, то средняя уменьшится или увеличится на то же число А:
Свойство 3. Если каждую варианту (х) увеличить или уменьшить в одно и то же число раз (i), то средняя увеличится или уменьшится в то же число раз:
Свойство 4.. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней, взвешенных их частотами равна нулю:
Последнее свойство проверим на примере, когда турагентство организует поездки с различной дальностью:
№ тура |
Дальность поездки (км.) х |
Количество поездок
f |
xf |
|
|
1 2 3 4 5 |
20 30 50 40 10 |
10 20 10 5 5 |
200 600 500 200 50 |
-11 -1 19 9 -21 |
-110 -20 190 45 -105 |
|
150 |
50 |
1550 |
- |
0 |
км.; .
Блок 7. Структурные средние
Структурные средние характеризуют структуру рядов распределения. К структурным средним относятся мода и медиана. Мода (Мо) – значение признака, которое наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой. В интервальном вариационном ряду мода определяется по формуле:
где нижняя граница модального интервала; величина модального интервала; частоты модального, домодального и послемодального интервалов.
Модальный интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту (частость). Например, среднедушевые доходы городского населения распределись следующим образом (табл.6).
Таблица 6
Средний душевой доход за месяц, тыс. руб.
|
Число жителей в % к итогу (f)
|
Накопленные частости (S) |
Середина интервала
(x) |
до 5 5-10 10-15 15-20 20-25 30 и более |
15 20 25 22 14 4
|
15 35 60 82 96 100 |
2,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 |
Итого |
100 |
- |
- |
Рассчитаем модальное значение среднедушевых доходов населения города:
тыс. руб.
Наиболее частое значение среднедушевых доходов – 13125 рублей.
Медиана (Ме)- это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части – одна часть меньше, чем средний вариант, а другая больше. Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда. Например, стажи работы специалистов в туристской фирме – 1,2, 2, 3, 3, 4, 5 лет – медианой является четвертая варианта – 3 года. Для ранжированного ряда с четным числом членов ряда медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант, находящихся в середине ряда. Например, сотрудники туристской фирмы имеют следующие стажи работы по специальности: 2, 2, 3, 4, 4, 6 лет – медианой является значение, равное: (3+4):2=3,5 года.
Чтобы определить медиану, необходимо найти ее порядковый номер, а затем по накопленным частотам (частостям) определить величину варианта, обладающего таким номером.
Для определения медианного значения в интервальном ряду используется следующая формула:
где, нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; полусумма частот ряда; - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; - частота медианного интервала.
Медианный интервал – интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для его определения подсчитывают суммы накопленных частот (частостей) до числа, превышающего половину объема совокупности.
Медианное значение среднедушевых доходов населения города составит:
тыс. руб.
Аналогичным образом могут быть рассчитаны четверти общего ряда – квартили, десятые доли – децили, сотые доли – процентили.