- •Санкт-Петербург
- •Блок 2. Статистические наблюдения
- •Блок 3. Статистическая информация и статистические показатели
- •Блок 5. Статистические ряды распределения
- •Распределение группы туристов по числу заграничных туров, в которых они побывали
- •Свойства средней арифметической
- •Блок 7. Структурные средние
- •Блок 8. Показатели вариации
- •Блок 9. Изучение формы распределения
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Предельная ошибка выборки
- •Основные виды выборки
- •Блок 11. Малая выборка
- •Характеристики динамики
- •60 Человек на 1 января 2003 г. – это одновременно численность работников фирмы на 31 декабря 2002 г. Поэтому средняя численность работников:
- •Исследование тенденций развития явлений
- •Блок 13. Прогнозирование на основе изучения тренда
- •Агрегатные индексы
- •Блок 15. Индексы средних величин
- •Блок 17. Методы регрессионно-корреляционного анализа связи показателей
- •Критерии согласия
- •Основные формулы
- •Критические значения χ2
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Список литературы
Критические значения χ2
К |
Вероятность сходства (p): |
|||||||||||||
0,95 |
0,90 |
0,80 |
0,70 |
0,60 |
0,50 |
0,40 |
0,30 |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
0,0001 |
|
1 |
0,006 |
0,02 |
0,07 |
0,15 |
0,28 |
0,45 |
0,71 |
1,08 |
1,64 |
2,71 |
3,84 |
6,63 |
10,84 |
15,17 |
2 |
0,10 |
0,21 |
0,45 |
0,71 |
1,02 |
1,39 |
1,83 |
2,48 |
3,22 |
4,61 |
5,99 |
9,21 |
13,83 |
18,50 |
3 |
0,35 |
0,58 |
1,05 |
1,52 |
1,87 |
2,37 |
2,95 |
3,67 |
4,64 |
6,25 |
7,81 |
11,34 |
16,28 |
21,25 |
4 |
0,71 |
1,06 |
1,65 |
2,20 |
2,76 |
3,36 |
4,05 |
4,88 |
5,99 |
7,78 |
9,49 |
13,28 |
18,48 |
23,60 |
5 |
1,15 |
1,61 |
2,34 |
3,00 |
3,66 |
4,35 |
5,13 |
6,66 |
7,29 |
9,24 |
11,07 |
15,09 |
20,57 |
25,80 |
6 |
1,64 |
2,20 |
3,07 |
3,83 |
4,57 |
5,35 |
6,21 |
7,23 |
8,56 |
10,64 |
12,59 |
16,81 |
22,46 |
27,83 |
7 |
2,17 |
2,83 |
3,82 |
4,67 |
5,49 |
6,35 |
7,28 |
8,38 |
9,80 |
12,02 |
14,07 |
18,48 |
24,33 |
30,00 |
8 |
2,73 |
3,49 |
4,59 |
5,53 |
6,42 |
7,34 |
8,35 |
9,53 |
11,32 |
13,36 |
15,51 |
20,09 |
26,15 |
31,80 |
9 |
3,33 |
4,17 |
5,38 |
6,39 |
7,36 |
8,34 |
9,41 |
10,66 |
12,25 |
14,68 |
16,92 |
21,67 |
27,89 |
33,75 |
10 |
3,94 |
4,87 |
6,18 |
7,27 |
8,30 |
9,34 |
10,47 |
11,79 |
13,45 |
15,99 |
18,31 |
23,21 |
29,64 |
35,50 |
11 |
4,57 |
5,58 |
6,99 |
8,15 |
9,24 |
10,34 |
11,53 |
12,90 |
14,64 |
17,28 |
19,68 |
24,72 |
31,20 |
37,50 |
12 |
5,23 |
6,30 |
7,81 |
9,03 |
10,18 |
11,34 |
12,59 |
14,01 |
15,82 |
18,55 |
21,03 |
26,22 |
33,93 |
39,25 |
13 |
5,89 |
7,04 |
8,63 |
9,93 |
11,13 |
12,34 |
13,64 |
15,12 |
16,99 |
19,81 |
22,36 |
27,69 |
34,57 |
41,00 |
14 |
6,57 |
7,79 |
9,47 |
10,82 |
12,08 |
13,34 |
14,69 |
16,23 |
18,16 |
21,06 |
23,68 |
29,14 |
36,13 |
42,67 |
15 |
7,26 |
8,55 |
10,31 |
11,72 |
13,03 |
14,34 |
15,74 |
17,33 |
19,32 |
22,31 |
25,00 |
30,58 |
37,73 |
44,25 |
Приложение 3