
- •V Качество процессов регулирования
- •§1 Показатели качества в линейных системах
- •§2 Корневые методы оценки качества
- •§ 3. Частотные методы оценки качества
- •Максимум перерегулирования при невозрастающей вчх (рис.5)
- •4 Интегральные методы оценки качества.
- •§ 5. Оценка качества процессов регулирования в установившихся режимах
- •VII дискретные линейные системы автоматического регулирования
- •1.Классификация дискретных систем
- •3 Математическая модель реального импульсного элемента
- •§ 4. Теорема Котельникова.
- •5. Передаточные функции разомкнутых систем.
- •6. Передаточные функции замкнутых систем.
- •§8 Качество процессов регулирования в импульсных системах
§ 3. Частотные методы оценки качества
Используя преобразование Фурье можно установить связь между переходным процессом и частотными характеристиками системы. На этом основаны частотные методы оценки качества процессов регулирования.
Частотный метод позволяет оценить показатели переходного процесса, если заданы или экспериментально определены частотные характеристики разомкнутой и замкнутой системы. Вместе с тем частотный метод дает возможность построить переходный процесс без выявления корней.
А) Зависимость между переходной функцией n(t) и частотной характеристики замкнутой системы.
По формуле обратного преобразования Фурье:
(1).
Уравнение (1) определяет
переходный процесс через частотные
функции системы и внешнего воздействия
x(t).
Область
применения выражения (1) ограничена
(слово
непонятное),
когда y(t)
является полностью интегрируемой
функцией, т.е. удовлетворяет условию:
.
Это условие выполняется
у всех устойчивых САР для свободной с
переходной составляющей yсвоб(t)
переходного процесса, который является
затухающей функцией времени, а
следовательно несобственный интеграл
от неё является конечным (см § 3.1)
Рассмотрим
определение с помощью частотных
характеристик переходной функции
где
.
Согласно
вышеизложенному формулой (1) можно
выразить только свободную составляющую
,
функции h(t),
т.к. в общем случае сама функция h(t)
не является абсолютно интегрируемой.
Учитывая, что изображение является свободной составляющей hсвоб(t)
или
,
где
,
т.к. Q(0)=0.
Принимая во
внимание, что
,
получаем следующее выражение для ПФ:
(2).
Подставляя в уравнение (2) выражения:
и
,
будем иметь:
Учитывая, что h(t) является вещественной функцией, то два последних интеграла будут равны 0, тогда:
Учитывая, что второй интеграл называется интегральным синусом:
,
а также, то что подынтегральные функции двух других интегралов являются четными функциями ω будем иметь:
(3).
Учитывая, что
функция
при t<0
и подставляя в уравнение (3) вместо t,
-t
будем иметь:
(4).
Вычитая из уравнения (3) уравнение (4) получим соотношение между ПФ и ВЧХ замкнутой системы:
(5)
Складывая уравнения (3) и (4) получим соотношение между h(t) и МЧХ:
(6)
Уравнения (5) и (6) явно показывают, что характер переходного процесса зависит от частоты характеристик системы, находя производную выражения (5) по времени получим весовую функцию системы:
Б) Оценка качества переходного процесса по ВЧХ.
ВЧХ замкнутой системы обладают некоторыми свойствами, которые позволяют судить о качестве переходного процесса непосредственно по самой характеристике. Рассмотрим некоторые из них:
Начальное значение Р(0) зависит от того является ли система статической или астатической: ПФ разомкнутой статической системы может быть представлен в виде:
Где
- общий коэффициент передачи разомкнутой
системы
Очевидно, что
,
тогда начальное значение ВЧХ:
Для
астатической системы ПФ имеет вид
, где
- ПФ статической части системы, не
имеющей астатических звеньев
(интегрирующих), тогда для замкнутой
системы:
Тогда начальное значение ВЧХ Р(0)=Ф(0)=1 т.о. ВЧХ статической САР имеет начальное значение <1, а ВЧХ астатической САР имеет начальную ординату всегда =1. (рис. 3.)
Рисунок 3
Установившееся значение переходного процесса.
Применяя теорему о конечном значении оригинала, будем иметь:
Начальное значение переходного процесса.
Применяя теорему о начальном значении оригинала получим:
Или после замены
Если
у ПФ Ф(р):
m<n
, то
,
m<n,
то
,
если m=n,
то
Изменение масштаба по оси ординат.
Если изменить масштаб ВЧХ по оси ординат в n раз, то масштаб кривой переходного процесса изменится в тоже число раз. Действительно умножая обе части уравнения (5) на n будем иметь:
Это
свойство показано на рис. 4 (а),
(б)
рисунок 4
Изменение масштаба по оси абсцисс.
Если
увеличить(уменьшить) в n раз масштаб
аргумента ВЧХ, то масштаб аргумента
кривой переходного процесса
уменьшится(увеличится) в тоже число
раз.
Обозначим
переходный процесс, обусловленный
изменением масштаба аргумента ВЧХ
в n
раз через
Вводя новую переменную
получим:
Учитывая
последнее равенство и уравнение (5)
получаем
или
Т.о.
более широкому графику ВЧХ соответствует
более быстрый переходный процесс, и
наоборот. Это свойство показано на рис.
4 (в).
Ему можно дать и физическое
объяснение, если учесть
.