- •1. Предмет и метод статистики
- •2. Статистическая совокупность, признаки массового явления и закон больших чисел.
- •Закон больших чисел Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
- •3.Статистические показатели и условия их сопоставимости.
- •4. Абсолютные и относительные величины.
- •5.Статистические наблюдения. Формы, виды и способы.
- •6. Сводка статистических данных.
- •7.Статистическая группировка и ее виды
- •8. Ряды распределения и их графическое распределения
- •Графический метод изучения рядов распределения
- •9. Статистические таблицы и графики
- •10. Причины применения выборочного наблюдения и его параметры
- •Выборочные наблюдения, виды выборки
- •По методу отбора: Повторное
- •Бесповторное
- •12. Ошибки выборки.
- •13. Малая выборка
- •14. Повторный и бесповторный отбор в выборочном наблюдении. Повторное
- •Бесповторное
- •15. Средние величины, виды средних.
- •16. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •17. Структурные средние, их графическое определение.
- •Медиана
- •Квартиль
- •21. Индексы общие понятия. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •22. Средние индексы
- •23. Взаимосвязь индексов.
- •24. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами.
- •25. Индексы динамики, выполнения плана и планового задания
- •27. Индексы Количественных и качественных показателей.
- •28. Кривые нормального распределения Нормальное распределение показателей и основные статистические характеристики совокупности
- •29. Ряды динамики.
- •30. Показатели рядов динамики
- •31. Сезонность колебаний
8. Ряды распределения и их графическое распределения
Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов:
А) из упорядоченных значений признака или вариантов;
Б) количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.
Т.о., варианта – это отдельное значение (или вариант отдельной группы) варьируемого признака, которые он принимает в ряду распределения. Говоря о частотах надо иметь в виду, что сумма частот составляет объем изучаемой совокупности (или, по другому, объем ряда распределения). Буквой “X” принято обозначать варианту признака, а буквой f – частоту. По своему содержанию признаки могут быть атрибутивными или количественными. Ряды распределения построенные по атрибутивному (или качественному) признаку называются атрибутивными рядами распределения. Например, распределение студентов по форме обучения, по факультетам, по специальностям и т.д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными рядами. Например, распределение работников по стажу работы, по уровню заработной платы, по производительности труда и т.д. Изучаемые в статистике признаки являются изменяющимися. По характеру изменения (вариаций) значений признака различают:
А) признаки с прерывным изменением;
Б) признаки с непрерывным изменением.
Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений (например, тарифный разряд работников, количество станков и т.д.). Признаки с непрерывным изменением могут принимать в определенных границах любые значения (например, стаж работы, размер зарплаты, пробег автотранспорта и т.п.) По способу построения различают дискретные (прерывные) вариационные ряды, основанные на прерывной вариации признака, и интервальными(непрерывными), базирующиеся на непрерывно изменяющемся значении признака. При построении дискретного вариационного ряда в первой графе(строке) указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака (т.е. каждой варианты), а во второй графе(строке) – частоты или частости. Например ряд, характеризующий распределение работников по тарифным разрядам.
При построении интервального вариационного ряда отдельные значения вариант указываются в значениях “от - до”.
Интервалы можно брать как равные, так и неравные. Для каждого из них указываются частоты и частости, (т.е. абсолютное или относительное числа единиц совокупности, у которых значение варианты находится внутри данного интервала). Первый и последний интервалы ряда во многих случаях берутся незакрытыми, т.е. для первого интервала указывается только верхняя граница (“до… ”) а, для последнего только нижняя (“от… и выше”, “свыше…”). Использование незакрытых интервалов удобно, когда в совокупности встречается незначительное количество единиц, с очень малыми или очень большими значениями признака, резко отличающимися от всех остальных значений. При построении интервальных вариационных рядов возникает вопрос о количестве групп, на которые следует разделить материал статистического наблюдения и вопрос о величине интервала каждой отдельной группы.
Эти вопросы уже изучались при рассмотрении метода группировки. Там же были рассмотрены вопросы, важные для составления интервального ряда, такие как:
1) Определение начала отсчетов интервалов;
2) Подсчет частоты.
Следует иметь в виду, что интервальные вариационные ряды могут быть построены и для признаков с дискретной вариацией. Нередко в статистическом исследовании указывать отдельное значение дискретного признака нецелесообразно, т.к. это, как правило, затрудняет рассмотрение вариации признака. Поэтому возможные дискретные значения признака распределяются по группам и подсчитываются соответствующие им частоты (частости). При построении интервального ряда по дискретному признаку, границы смежных интервалов не повторяют друг друга: следующий интервал начинается со следующего по порядку (после верхнего значения предыдущего интервала) дискретного значения признака. Для расчета обобщенных характеристик рядов распределения можно пользоваться как частотами, так и частостями.
Частости как доли единицы: w1=f1/∑f, w2=f2/∑f и т.д.
Частости как проценты w1=(f1/∑f)*100, w2=(f2/∑f)*100 и т.д.