- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2. Единичные показатели надежности
- •1.3. Теоретико-множественные и логические модели надежности сээс
- •1.4. Вероятностные меры надежности сээс
- •2.Статистический анализ систем
- •Генераторы псевдослучайных чисел с равномерным распределением.
- •Генераторы псевдослучайных чисел с заданным законом распределения.
- •Статистические оценки числовых характеристик случайных величин.
- •Имитационное моделирование функционирования системы.
- •Метод слоистой выборки (мсв).
- •Метод звездной выборки (мзв).
1.4. Вероятностные меры надежности сээс
Мерой может быть положительное конечное вещественное число. Например, масса, стоимость, объем, число элементов множества, абсолютная температура и т. п. Меры обязательно должны обладать свойством аддитивности, т. е. мера множества будет равняться сумме мер его элементов.
Обозначим введение меры вектора Х через оператор (..):
(X) = (x1) + (x2) + (x3),
или в общем виде:
m
(X) = (xi)
=1
Согласно общепризнанной аксиоматике, введенной А. Н. Колмогоровым, вероятность определяется как нормированная мера в фундаментальном пространстве состояний В и обладает следующими свойствами:
Если под P(xi) понимать вероятность работоспособного состояния i-го элемента системы, а под Р(Хj)—вероятность j-го состояния системы, то вероятность работоспособного состояния системы определится выражением
Если мерой эффективности электростанции является ее суммарная мощность, то она может быть вычислена для каждого состояния системы в кВт,
где xi—целочисленный индикатор по (9) автоматически исключает из суммы мощность отказавшего агрегата.
Математическое ожидание эффективности электростанции можно оценить как сумму произведений мощности в i-м состоянии на вероятность этого состояния в области работоспособных состояний в кВт,
Если мерой эффективности ЭЭС является математическое ожидание выработанной ею энергии, то вероятности работоспособного состояния элементов должны задаваться как функции времени, например, при экспоненциальном законе распределения отказов
где li — интенсивность отказов i-го элемента системы.
Вероятность нахождения ЭЭС в одном из состояний (точке в пространстве состояние — время) определится произведением
где Qi(t)=1—Ri(t)—вероятность отказа i-го элемента системы. Например, вероятность пребывания системы в состоянии x5 (см. рис. 2) вычисляется по формуле
Математическое ожидание времени пребывания системы в данном состоянии за период наблюдения q определяется интегралом
Таким образом, можно оценить математическое ожидание наработки электрической энергии ЭЭС до первого отказа:
Если за q принять время нормальной работы (рис. 3.), то E будет соответствовать математическому ожиданию выработки электрической энергии за время “жизни” ЭЭС без учета восстановления.
В том случае, когда надежность ЭЭС определяют как комплексный показатель, включающий количественные оценки свойств C1 ... Сп, возникает необходимость включения этих свойств в общую целевую функцию или ограничения. Чаще всего целевую функцию задают в аддитивной форме
где ai — весовые коэффициенты.
Если свойство включается в состав ограничений, то оно приобретает свойства логической переменной, например
В этом случае свойство войдет в состав логических переменных, определяющих ФАЛ работоспособного состояния ЭЭС, например, в виде конъюнктивной формы
Если все свойства можно определить через вектор состояний ЭЭС, то ФАЛ работоспособного состояния по-прежнему будет задана на множестве В, т. е.
Рис.
4.
В ПРИЛОЖЕНИИ 1 приведены 34 варианта индивидуальных заданий для комплексной контрольной работы, содержащей основные разделы курса «теория надёжности». Ваш вариант задания должен совпадать с вашим порядковым номером в списке группы. Образец программы на языке MATHCAD для выполнения задания и ответы даны в этом же ПРИЛОЖЕНИИ 1.