Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Stohastic / Stohastic / stohastic

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
18.08.2019
Размер:
908.97 Кб
Скачать

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Л.А.Растригин. Вычислительные машины, системы, сети... . М.: "Наука",

1982.

2.Р.Фейнман, Р.Лейтон, М.Сэндс. Фейнмановские лекции по физике, т.1,2.

М.: "Мир", 1976.

3.И.М.Соболь. Метод Монте-Карло. М.: "Наука", 1978.

4.Н.П.Бусленко, Ю.А.Шрейдер. Метод статистических испытаний (МонтеКарло). М.: Гос.изд.физ.-мат.лит., 1961.

5.Г.Хан, С.Шапиро. Статистические модели в инженерных задачах. М.: "Мир", 1969.

6.С.М.Ермаков, Г.А.Михайлов. Курс статистического моделирования. М.: "Наука", 1976.

7.Вероятностные методы в вычислительной технике: Учеб. Пособие / Под ред. А.Н.Лебедева и Е.А.Чернявского. М.: Высшая школа, 1986.

8.А.Е.Мудров. Численные методы для ПЭВМ на языках БЭЙСИК, ФОРТРАН и ПАСКАЛЬ. Томск: МП "Раско", 1992.

9.Л.В.Тарасов, А.Н.Тарасова. Беседы о преломлении света. Библиотечка "Квант", выпуск 18. М.: "Наука", 1982.

79

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частные производные

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

функция

y

 

зависит

от

m

 

независимых

переменных :

y = f (x1,

 

 

 

 

, xm ) . Частной производной функции y

в точке

 

x1,

, xm по

переменной xk

 

( k = 1,

 

 

, m )

называется величина

 

 

 

 

 

 

 

 

yxk

=

 

 

y

 

=

 

lim

f

(x1,

 

, xk + ∆xk ,

, xm ) f (x1,

, xk ,

 

, xm )

,

 

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xk 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т.е. частная производная по переменной

xk

совпадает с

обыкновенной

производной

функции

 

y = f (x1,

, xm )

 

при

неизменных

 

остальных

переменных

x1,

, xk 1, xk +1,

 

 

, xm .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично определяется частная производная второго порядка в точке

x1, , xm

 

 

 

по переменным xk , xl ( k = 1,

, m ; l = 1,

, m ):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

2 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y′′

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xk xl

 

 

 

 

xl

xk

 

 

xk xl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim

yx (x1,

 

, xl + ∆xl ,

, xm ) yx

 

(x1,

, xl ,

, xm )

.

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xl 0

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экстремум функции многих переменных

В теории математического анализа доказывается, что необходимым условием существования локального экстремума (максимума или минимума) функции многих переменных y = f (x1, , xm ) в точке x10 , , xm0 является равенство нулю всех ее частных производных в этой точке :

y

(x

,

, x

m0

) =

y

= 0 , k = 1, , m .

 

xk

10

 

 

 

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

80

Локальность экстремума означает, что функция имеет максимум или минимум в окрестностях точки x10 , , xm0 . Вообще говоря, функция может принимать наибольшее или наименьшее значение в другой точке области ее определения, а не в точке локального экстремума.

Достаточное условие локального экстремума для функции многих переменных является более сложным и здесь не приводится.

 

 

 

 

 

Уравнение Лапласа

 

Если

 

ψ(x, y, z) функция от независимых переменных

x, y, z

(координат), то уравнение в частных производных

 

2ψ

+

2ψ

+

2ψ

= 0

 

x2

y2

z2

 

 

 

 

 

называется уравнением Лапласа. Таким уравнением описывается, например, распределение электростатического потенциала в областях пространства, свободных от зарядов, или потенциал поля тяготения в области, не содержащей притягивающих масс. Уравнением Лапласа описываются также стационарные процессы теплопроводности, диффузии и другие процессы в физике и технике.

Часто уравнение Лапласа записывают в другом виде через дифференциальный оператор Лапласа или лапласиан, который функции

ϕ(x1, x2 , , xm )

от m независимых переменных

x1, x2 , , xm

ставит в

соответствие функцию

 

 

 

 

∆ϕ =

2

ϕ

+

2ϕ

+ +

2ϕ

.

 

 

x2

x2

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

m

 

 

 

С помощью

оператора

уравнение Лапласа

записывается

в более

простом виде

 

 

 

 

 

 

 

∆ϕ = 0 .

81

ДЛЯ ЗАМЕТОК

82

ББК 32.97:53 УДК 53.072

Дмитрий Александрович Кайран Игорь Васильевич Кандауров Александр Анатольевич Краснов Николай Александрович Мезенцев Олег Игоревич Мешков Валерий Федорович Пиндюрин Борис Александрович Скарбо

МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ НА ЭВМ

Часть V

Статистическое моделирование

Методическое пособие

Подписано в печать 26.06.2000

Формат 60 х84 1/16

Тираж 150 экз.

Отпечатано на ризографе СУНЦ НГУ, 630090, Новосибирск-90, ул.Пирогова, 11

83

Соседние файлы в папке Stohastic