- •Моделирование сложных процессов Понятие о моделях сложных процессов
- •Классификация моделей
- •Физическое моделирование
- •Математическое моделирование
- •Методология математического моделирования Концепция последовательного усложнения модели
- •Переход к безразмерным переменным
- •Редукция сложных систем
- •Анализ моделей
- •Оптимизация исследуемых процессов Методы оптимизации
- •Обобщенный параметр оптимизации
- •Планирование эксперимента и обработка результатов Методология планирования эксперимента
- •Полный факторный эксперимент
- •Дробный факторный эксперимент
- •Центральные композиционные планы
- •Статистическая проверка гипотез о свойствах эксперимента
- •Порядок статистической обработки и анализ результатов эксперимента
- •Методы насыщенных и сверхнасыщенных планов для выявления доминирующих факторов.
- •Приложение
- •Список использованных источников
Список использованных источников
Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекурентное оценивание. – М.: Наука, 1977.
Горский В.Г., Адлер Ю.П., Талалай А.М. Планирование промышленных экспериментов. – М.: Металлургия, 1978.
Draper N.R., Smith H. Applied regression analysis.– J.Wiley, New York, 1981.
Математические методы планирования эксперимента. – Новосибирск: Наука, 1981.
Математическая теория планирования эксперимента. – М.: Наука, 1983.
Нечаев Ю.И. Моделирование остойчивости на волнении. Современные тенденции. – Л.: Судостроение, 1989.
Нечаев Ю.И. Особенности планирования и анализа полунатурного гидродинамического эксперимента.// Сб. докл. всесоюзной научно-технической конференции “Повышение эффективности экспериментальных исследований гидродинамики судна для решения проблемных задач в судостроении”. Л.: Судостроение, 1991, с.130-135.
Нечаев Ю.И. Принципы использования измерительных средств в бортовых интеллектуальных системах реального времени. //Тр.V национальной конференции по искусственному интеллекту. Казань. 1996, т.2, с.362-364.
Планирование эксперимента в исследованиях технологических процессов. – М.: Мир, 1977.
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.
Чебраков Ю.В. Системный анализ задачи о выборе наилучшей полиномиальной регрессии. //Изв.вузов. Приборостроение, 1997, т.40, №1, с.16-23.