
- •Линейные операторы. Квадратичные формы
- •1. Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
- •Определение оператора. Действия с операторами.
- •1.2. Матрица линейного оператора.
- •1.3. Задачи
- •Образ и ядро линейного оператора
- •2.1. Задачи
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •3.1.Оператор простой структуры.
- •3.2. Задачи
- •Инвариантные подпространства
- •4.1. Задачи
- •Каноническая форма жордана
- •5.1. Задачи.
- •Линейные операторы в евклидовых и унитарных пространствах.
- •6.1. Нормальный оператор.
- •6.2. Приведение матрицы нормального оператора к диагональному виду
- •6.3. Полярное разложение оператора
- •6.4. Задачи
- •Билинейные и квадратичные формы
- •7.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •7.1.1. Метод Лагранжа
- •7.1.2. Метод Якоби
- •7.1.3.Приведение квадратичной формы к каноническому виду в ортонормированном базисе
- •7.1.4. Задачи
- •7.2. Знакоопределенные квадратичные формы
- •7.2.1. Матрица Грама
- •7.2.2. Критерий Сильвестра
- •7.2.3. Одновременное приведение двух квадратичных форм к каноническому виду.
- •7.2.4. Задачи
- •7.3 Поверхности второго порядка
- •7.3.1. Задачи
- •Литература
- •Содержание
- •1. Линейные операторы. Матрица линейного оператора 3
- •1.1. Определение оператора. Действия с операторами 3
7.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
Основная задача, связанная с квадратичными формами, состоит в приведении ее с помощью линейного невырожденного преобразования переменных (преобразования базиса) к максимально простому (каноническому) виду.
Определение 2. Каноническим видом эрмитовой квадратичной формы называется выражение вида
,
где
- координаты вектора
,
а
- вещественные канонические коэффициенты.
7.1.1. Метод Лагранжа
Метод Лагранжа позволяет привести к каноническому виду симметрическую вещественную квадратичную форму. Идея метода состоит в последовательном дополнении квадратного многочлена по каждой переменной до полного квадрата.
Пусть
.
Будем
считать, что
.
Если это не так, то возможны два варианта:
1.
Какой–нибудь из
.
Тогда перенумеровав базисные векторы
(переобозначение переменных), получим
требуемое условие.
2.
Если все
,
и, например,
,
то сделаем следующее невырожденное
преобразование
При
этом
и коэффициент при
.
Выделим
в выражении для
слагаемые, содержащие
:
.
Преобразуем слагаемые с :
.
Сделаем невырожденное преобразование переменных
,
.
Обозначим
.
Тогда для
получим
.
Если теперь квадратичная форма
,
то
приведена к каноническому виду. Если
,
то, проводя аналогичные преобразования
координат
,
за конечное число шагов приведем
квадратичную форму к каноническому
виду.
Пример. Приведем к каноническому виду квадратичную форму
.
Здесь все , а коэффициент . Поэтому сделаем преобразование
Тогда
.
Выделим
и преобразуем слагаемые с
:
.
Сделаем замену переменных
Тогда
.
Преобразуем
далее слагаемые с
:
и сделаем замену переменных
Квадратичная форма принимает канонический вид
.
7.1.2. Метод Якоби
Метод Якоби позволяет найти канонические коэффициенты невырожденной эрмитовой квадратичной формы по ее коэффициентам в произвольном базисе, не строя сам канонический базис.
Обозначим
через
главный минор
-
го порядка матрицы квадратичной формы
,
т. е.
.
Если все главные миноры матрицы квадратичной формы отличны от нуля, то существует канонический базис, в котором данная форма имеет вид
,
где
.
Пример. Приведем к каноническому виду методом Якоби квадратичную форму
.
Матрица квадратичной формы
.
Главные миноры матрицы
.
Поэтому
,
где
- координаты вектора
в каноническом базисе.
7.1.3.Приведение квадратичной формы к каноническому виду в ортонормированном базисе
Пусть
- эрмитова квадратичная форма, заданная
в унитарном (евклидовом) пространстве.
С помощью некоторого невырожденного
линейного преобразования она может
быть приведена к каноническому виду,
причем выбор канонического базиса
неоднозначен. Оказывается, что для
эрмитовой квадратичной формы среди
всех канонических базисов существует
и ортонормированный базис.
Так как - матрица квадратичной формы является эрмитовой (самосопряженной), то она представима в виде
,
где
- собственные значения, а
- ортонормированная матрица собственных
векторов матрицы А. Введем новые
переменные (новые координаты вектора
)
соотношениями
.
В новых переменных квадратичная форма
.
Таким образом, для приведения квадратичной формы к каноническому виду необходимо найти собственные значения матрицы А, которые и являются каноническими коэффициентами. Если нужна также связь между старыми и новыми координатами вектора , то нужно найти ортонормированную матрицу собственных векторов.
Пример. Найдем канонический вид в ортонормированном базисе квадратичной формы
.
Матрица квадратичной формы
.
Для определения канонических коэффициентов составим и решим характеристическое уравнение
.
Откуда
,
и канонический вид квадратичной формы
.
Найдем
связь между старыми и новыми координатами
вектора
.
Собственные векторы матрицы А при
определяются уравнением
,
линейно независимые решения которого, например, векторы
.
Координаты третьего собственного вектора определяются системой
которая
имеет решение
.
Применяя к полученным векторам процесс
ортогонализации Грама - Шмидта, получим
искомый ортонормированный базис
,
и связь между старыми и новыми координатами вектора