Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РТ АССОРТИМЕНТ.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
558.59 Кб
Скачать

Метод экспоненциальной средней взвешенной

Преимущество в том, что при наличии тренда или тенденции он предполагает, что акцент может быть сделан гибко и на недавние данные. Недостаток – требует большого числа вычислений, все данные имеют один вес, хотя на практике они могут иметь разный вес; конечный прогноз нельзя сделать, пока не пройдет заданное число периодов; при значительных колебаниях спроса не успевает реагировать и не учитывает сезонность.

, где

Дф – фактический спрос;

Пср – среднее значение предыдущего прогноза.

Год

Месяц

Реальные

продажи

Наивный

прогноз

Погрешность,

%

Метод

долгосрочной

средней

Погрешность,

%

Скользящая

средняя (3

месяца)

Погрешность,

%

ЭСВ

Погрешность,

%

2006

Ноябрь

218

Декабрь

205

2007

Январь

219

Февраль

211

Март

220

Апрель

222

Май

209

Июнь

216

Июль

218

Август

220

Сентябрь

228

Октябрь

219

Ноябрь

213

Декабрь

209

2006

Ноябрь

205

Если сравнить продажи товара, имеющего колебания спроса более 25%, то метод наивного прогноза и долгосрочной средней дает слишком большие погрешности – 15-45%. А скользящая средняя и ЭСВ дают приемлемые результаты.

Год

Месяц

Реальные

продажи

Наивный

прогноз

Погрешность,

%

Метод

долгосрочной

средней

Погрешность,

%

Скользящая

средняя (3

месяца)

Погрешность,

%

ЭСВ

Погрешность,

%

2006

Ноябрь

345

Декабрь

367

2007

Январь

201

Февраль

214

Март

276

Апрель

234

Май

203

Июнь

189

Июль

177

Август

190

Сентябрь

209

Октябрь

234

Ноябрь

285

Декабрь

314