Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы на вопросы по инж. психологии.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
04.08.2019
Размер:
136.76 Кб
Скачать
  1. Использование математических методов.

Математическое моделирование – исследование деятельности с помощью математических моделей (через формулы, неравенства, закономерности), когда такая модель ставится в соответствие реальному процессу труда.

Применяются на стадии проектирования и в чертежах.

К математ-м методам в ИП предъявляются след-е треб-я:

1. размеренность (описание процессов упр-я со многими взаимосвяз-ми переменными),

2. динамичность (учет фактора времени),

3. неопределенность (учет случайных, вероятностных составляющих в деят-ти оператора),

4. факторность (учет специфических особен-й поведения чел.),

5. описательность (возм-ть описания внутр-х, психофизиолог-х механизмов деят-ти чел.),

6. методы должны допускать возм-ть описания деят-ти чел. и работы машины с помощью единых показателей и харак-к.

Прим-ся след-е методы математ-го моделир-я:

- теория информации,

- теория массового обслуживания,

- теория автоматического управления,

- теория автоматов,

- теория статистических решений.

При решении конкретных - задач следует применять комбинацию методов.

  1. Особенность имитационных методов.

Имитационное моделирование – имитация деят-ти оператора при помощи ЭВМ (с учетом воздействия и просчета различных факторов, включая и прогнозирование случайных факторов).

Достоинства статистического моделирования:

- по сравнению с психологическим моделированием появляется возможность его применения на любых стадиях проектирования СЧМ (когда еще реальной деятельности нет и как бы нечего "имитировать");

- по сравнению с математическим моделированием – возможность учета осн-х психофизиологических закономерностей деятельности оператора.

Недостатки:

- метод статистического моделирования - численный и поэтому результаты, полученные при таком моделировании, соответствуют определенным начальным условиям и исходным данным (не учитывается изменчивость этих условий и данных).

Статистич-е моделир-е базируется на методе статистич-х испытаний (метод Монте-Карло).

Имитационные методы нах-ся м/у экспер-ми и матем-ми, их наз-ют также машинным или матем-им экспериментом.

Осн-е виды имит-х моделей:

1. модели реш-я оператором отдельной конкретной задачи

2. модели его функционир-я в усл-х потока таких задач (модели обслуживания)

В рез-те моделир-я вычисл-ся харак-ки деят-ти оператора:

- степень загрузки,

- периоды занятости,

- своевременность решения задач и др.

Зная их, можно опр-ть допустимую плотность (темп поступления) задач, произвести оценку загрузки оператора, выявить характер и частоту появления разл-х ситуаций в СЧМ.

Значимость разных методов моделирования на разных этапах проектирования СЧМ:

-на первых этапах - преимущество за методами математического и статистического моделирования;

-на более поздних - за психологическим моделированием;

-на этапе эксплуатации лучше исследовать деятельность оператора в реальных условиях (иногда ценным оказывается и математическое моделирование).