
- •Асимптоты графика ф-ции.
- •Неопределённый .
- •Определённый интеграл.
- •Понятие и сущность линейного программирования. Геометрический метод решения задач линейного программирования.
- •Симплекс-метод. Линейное программирование.
- •Транспортная задача.
- •Основные понятия комбинаторики.
- •Понятие события и вероятности события.
- •Достоверные и невозможные события.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Случайная величина.
- •Закон распределения случайной величины.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •Дисперсия случайной величины.
Понятие события и вероятности события.
Всякое
действие, явление, наблюдение с несколькими
различными исходами, реализуемое при
данном комплексе условий, называют
испытанием. Результат действия или
наблюдения называют случайным событием.
Если интересует какое-либо опред-ое
событие из всех возможных событий, то
его называют искомым событием. Все
события будем считать равновозможными,
т.е такими, которые имеют равные
возможности произойти. События принято
обозначать заглавными буквами лат.
алфавита: A,
B,
C,
D.
События назыв-ся несовместными, если
никакие 2 из них не могут произойти в
данном опыте вместе. В противном случае
события назыв. совместными. Число
являющееся выражением меры объективной
возможностью этого события и обозначается
Р(А). Вероятность события А равна отношению
числа m
исходов испытаний, благоприятствующих
наступлению события А, к общему числу
n
всех равновозможных несовместных
исходов, т.е Р(А)=
Св-во вероятности: Вероятность любого
события есть неотрицательное число, не
превосходящее единицы. Действительно
число m
искомых событий заключено в пределах
0≤m≤n.
Разделив обе части неравенства на n
получим 0≤Р(А)≤1.
Достоверные и невозможные события.
События назыв. достоверным, если оно происходит в данном испытании обязательно. Достоверные события обозн. Буквой u. События назыв. невозможным, если оно в данном испытании не может произойти. Невозможное событие обозн. Буквой V. Полной системой событий А1,А2,А3…Аn назыв. совокупность несовместных событий, наступление хотя бы одного их которых обяз-но при данном испытании. Есть полная система состоит из 2-х событий, то такие события назыв. противоположными и обоз-ся А и А-. Вероятность достоверного события =1 т.к n/n=1. Вероятность невозможного события =0 т.к о/n=0.
Теорема сложения вероятностей.
Суммой конечного числа событий назыв. событие состоящее в наступлении хотя бы одного из них. Сумму 2-х событий обозначают символом А+В или АuВ.
Теорема:
Вероятность суммы 2-х несовместных
событий = сумме вероятностей этих
событий. Док-во: Пусть в результате опыта
могут наступить n
несовместных исходов, которые по
соображениям симметрии будет считать
равновероятными. Т.к события А и В
несовместны, то не существует таких
исходов, которые одновременно
благоприятствовали бы и А, и В. Поэтому
событию А+В благоприятствуют ma+mb
исходов. Но Р(А)=
, P(B)=
,P(A+B)=
+
т.е Р(А+В)=Р(А)+Р(В), что и требовалось
док-ать.
Следствие 1. Если события А1,В1..., М образуют полную систему, то сумма вероятностей этих событий =1.
Следствие 2. Сумма вероятностей противоположных событий А и А =1.
Теорема умножения вероятностей.
Произведением
конечного числа событий назыв. событие,
состоящее в том что каждое из них
произойдёт. Произведение 2-х событий
обозначают символом АВ. Пусть А и В-2
случайных события 1-го и того же испытания.
Тогда условной вероятностью события А
при условии, что наступило событие В,
назыв. число
Если
обозначить условную вероятность Р(А/В)
Р(А/В) то получим формулу
(предполагается, что Р(В)не равно 0. Из
формулы следует, что Р(АВ)=Р(В)Р(А/В), т.е
вероятность произведения 2-х событий =
произведению вероятности одного из них
на условную вероятность другого при
условии что первое событие произошло.
Полученная формула имеет смысл, если
сущ-ют вероятности событий Р(А/В) или
Р(В/А), т.е если события Аи В совместны.
Вероятности Р(А) и Р(А/В) различны. Однако
возможен случай, когда Р(А/В)=Р(А), тогда
событие А назыв. независимым от В. События
А назыв. независимым от В, если наступление
события В не оказывает никакого влияния
на вероятность наступления события А.
Учитывая определение независимости
событий и правило умножения событий
Р(АВ)=Р(В)Р(А/В), получим следующую формулу:
Р(АВ)=Р(В)Р(В)Р(А). Теорема: Вероятность
одновременного появления 2-х независимых
событий, = произведению вероятностей
этих событий.