- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика в системе
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней торговли:
- •Тема 2. Методология таможенной статистики внешней
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота….. 45
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике
- •Тема 7. Статистические методы изучения
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика……….……..82
- •Тема 9. Статистика таможенных и иных платежей……….…82
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости…...92
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений………..98
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности
- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика в системе статистических дисциплин. Организация таможенной статистики
- •1.1. Роль и место таможенной статистики в системе
- •Статистических дисциплин
- •1.2. Предмет и задачи тс
- •1.3. История развития тс в России
- •1.4. Структура таможенной статистики
- •1.5. Организация современной таможенной статистики в России
- •1.6. Нормативная и методологическая база таможенной статистики
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней
- •Тема 2. Методология таможенной статистики
- •2.2. Системы учёта внешнеторговых операций
- •2.4. Ограничения учёта в статистике внешней торговли
- •2.5. Группировки в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки
- •Общие итоги внешней торговли рф за 2004 и 2005 годы, млрд. Долларов сша
- •Внешняя торговля рф по группам стран в 2005 г.,
- •Группировка экспорта и импорта рф по товарам в торговле со всеми странами за 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Распределение контрактов на импорт сахара белого (код тн вэд
- •17.01.99.1000) По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •3.3. Основные показатели формы распределения, их интерпретация
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой деятельности
- •4.1. Задачи изучения динамики внешней торговли. Временные
- •Ряды. Формирование информационной базы для изучения динамики
- •Динамика экспорта рф за 1996 – 2006 годы, млрд. Долларов сша
- •4.2. Основные показатели динамики и динамические средние. Их использование в статистике внешней торговли
- •4.3. Изучение тенденций в статистике внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов с помощью линейных и нелинейных трендов
- •4.4. Изучение колеблемости в динамике показателей внешней торговли. Основные показатели размера колебаний
- •4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли. Оценка прогнозов
- •4.6. Изучение сезонности в статистике внешней торговли. Индексы сезонности. Учет сезонных колебаний при прогнозировании
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота
- •5.1. Понятие структуры. Задачи изучения структуры
- •Внешнеторговой деятельности
- •5.2. Показатели простой (одномерной) структуры. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли
- •Распределение импорта рф по континентам за 2006 г.
- •5.3. Различия структур внешнеторгового товаропотока и направления анализа этих различий
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2004 и 2006 гг., %
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2006 г. По странам снг и странам дальнего зарубежья, %
- •Структура экспорта и импорта рф в 2006 г. По товарным группам в торговле со странами дальнего зарубежья, %
- •5.4. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Абсолютные и относительные показатели различия структур
- •Шкала атрибутивных оценок различий структур
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике внешней торговли
- •6.1. Особенности натурально-вещественного и стоимостного
- •Учета товаров в статистике внешней торговли
- •6.2. Задачи индексного анализа внешнеторговых товаропотоков. Формирование информационной базы для проведения индексного анализа
- •6.3. Система индексов статистики внешней торговли. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости. Виды индексов
- •6.4. Применение простых и аналитических индексов для изучения несопоставимых товаропотоков
- •6.5. Особенности построения индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимым товаропотокам
- •6.6. Анализ влияния структурного фактора на динамику средней цены товара
- •6.7. Анализ влияния ценового фактора на динамику средней цены товара
- •6.8. Построение индексов условий внешней торговли, их интерпретация
- •Тема 7. Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле
- •7.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •Признаков
- •7.2. Условия применения и задачи корреляционно- регрессионного анализа. Проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле
- •7.3. Построение парного линейного уравнения связи показателей внешней торговли. Оценка его параметров
- •7.4. Показатели тесноты парной линейной зависимости. Их построение и интерпретация
- •7.5. Оценка качества уравнения регрессии и существенности изучаемой связи
- •7.6. Построение парного нелинейного уравнения связи. Прием линеаризации переменных величин
- •7.7. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости. Их расчет и интерпретация
- •7.8. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического учета экспортно-импортных операций в торговле между странами
- •8.1. Торговый баланс. Показатели торгового баланса
- •8.2. Оборот международной торговли
- •8.3. Причины несопоставимости данных о взаимной торговле между странами
- •8.4. Расчет показателей, оценивающих расхождения данных о взаимной торговле между странами по экспорту и импорту
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика
- •Тема 9. Статистика таможенных и иных платежей
- •9.1. Предмет и объекты изучения специальной
- •Таможенной статистики
- •9.2. Цели и задачи специальной таможенной статистики
- •9.3. Статистика таможенных платежей, ее предмет, задачи и значение
- •9.4. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификация таможенных платежей
- •9.5. Основные источники данных статистики таможенных платежей
- •9.6. Система учета и контроля таможенных платежей
- •9.7. Технология формирования статистики таможенных платежей. Представление данных о перечислении таможенных платежей органам государственного управления
- •9.8. Показатели и основные направления анализа данных статистики таможенных платежей
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости
- •10.1. Предмет и задачи статистики контроля таможенной
- •Стоимости
- •10.2. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости
- •10.3. Статистический анализ корректировок таможенной стоимости
- •10.4. Основные направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости и показатели, их отражающие
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений
- •11.1. Предмет и задачи статистики таможенных
- •Правонарушений
- •11.2. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Объекты наблюдения
- •11.3. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации
- •11.4. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела
- •11.5. Группировки, используемые в статистике таможенных правонарушений. Основные группировочные признаки
- •11.6. Основные показатели статистики таможенных правонарушений
- •11.7. Основные направления анализа данных статистики таможенных правонарушений
- •11.8. Статистический анализ физических лиц, совершивших правонарушения. Основные показатели и направления анализа
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности таможенных органов
- •12.1. Статистика декларирования
- •12.2. Статистика валютного контроля
- •12.3. Статистика перемещения транспортных средств
- •12.4. Статистика перемещения физических лиц
- •Список рекомендуемой литературы
4.4. Изучение колеблемости в динамике показателей внешней торговли. Основные показатели размера колебаний
Колеблемость это отклонение уровней временного ряда от тенденции в одном или другом направлении. Случайные колебания связаны, в отличие от тенденции, с действием краткосрочных причин и факторов, оказывающих влияние на отдельные уровни ряда в тот или иной отрезок времени и отклоняющих уровни от тенденции. В связи с этим фактические уровни любого временного ряда содержат в себе и тенденцию и случайные колебания. С другой стороны теоретические (выровненные) уровни, полученные по тренду, содержат только тенденцию, так как они освобождены от случайных колебаний. Следовательно, величину случайных колебаний можно получить из отклонений фактических уровней от теоретических(выровненных):
. Показатели размера случайных колебаний строятся на таких отклонениях. К абсолютным показателям размера случайных колебаний относятся:
- размах колебаний ;
- среднее линейное отклонение от тенденции
где n - число уровней ряда;
p - число параметров тренда.
- среднее квадратическое отклонение
Размах колебаний оценивает максимальную амплитуду колебаний. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения оценивают среднюю величину отклонения уровней ряда от тенденции. Все указанные показатели выражаются в тех же единицах измерения, что и уровни изучаемого временного ряда.
Относительные показатели колеблемости строятся как отношение абсолютного показателя размера колебаний к среднему уровню ряда:
- относительный размах колебаний;
- относительное линейное отклонение;
- коэффициент колеблемости, важнейший показатель размера случных колебаний. По его значению судят о величине колебаний. Если , говорят о слабой колеблемости, если - о средней колеблемости и если - о сильной колеблемости.
4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли. Оценка прогнозов
Если удалось получить тренд, описывающий тенденцию развития какого либо показателя внешней торговли, этот тренд можно использовать для получения прогнозного значения показателя на ближайшую перспективу (как правило, на следующий промежуток времени). Для получения такого прогнозного значения показателя необходимо в уравнение тренда подставить значение параметра t , соответствующее номеру отрезка времени, на который делается прогноз. Такой прогноз называется точечным трендовым прогнозом. Любой прогноз, в том числе и трендовый всегда содержит ошибки. Поэтому прогнозы всех показателей даются в виде доверительного интервала с заданной вероятностью. Чтобы получить доверительный интервал, рассчитываются ошибки прогноза. Средняя возможная ошибка прогноза определяется по формуле:
где - среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тенденции, рассчитывается по формуле (3).
Далее определяется предельная ошибка прогноза по тренду:
. Предельная ошибка определяется с заданной вероятно-
стью оценки прогноза (Р(t)) и с учётом степеней свободы изучаемой системы (n-m) по таблице значений t-критерия Стьюдента, здесь n – число уровней ряда, а m – число параметров тренда. Границы доверительного интервала прогноза по тренду определяются, исходя из предельной ошибки прогноза:
Доверительный интервал прогноза говорит о том, что прогнозное значение показателя, полученное по тренду, не выйдет за пределы границ доверительного интервала с заданной вероятностью. Так как колеблемость существенно ухудшает оценку прогноза, выполняют расчёт доверительного интервала прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда. Средняя возможная ошибка прогноза с учётом случайных колебаний рассчитывается по формуле: Затем определяется предельная ошибка прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда: Далее определяются границы доверительного интервала прогноза с учётом случайных колебаний уровней ряда: