Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Т.М.Михайлова.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
06.05.2019
Размер:
1.37 Mб
Скачать

Тема 3. Изучение вариации в статистике

ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

3.1. Задачи изучения вариации в статистике внешней торговли.

Ряды распределения, их виды, порядок построения и графического

отображения

Методы анализа вариации (вариационных рядов распределения) в ТС внешней торговли в основном используются для:

1) анализа закономерностей формирования цен на товары;

2) решения вопросов о типичности средней контрактной цены на конкретный товар;

3) решения вопросов об однородности совокупности контрактов по значению контрактных цен;

4) выявления формы распределения контрактов по величине контрактной цены;

5) определения тех контрактов, цены по которым являются аномальными для изучаемой совокупности контрактов.

Указанные вопросы также необходимо решать в тех случаях, когда во внешней торговле изучаются связи статистического характера и для их изучения применяются методы корреляционного и регрессионного анализа (подробнее см. тему «Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле», лекции 9,10).

Рядом распределения называется перечневая таблица, в которой приведён перечень объектов (единиц совокупности) и указаны значения изучаемого признака у каждой из них. Если объекты (единицы совокупности) располагаются в порядке убывания или возрастания значений признака, ряд распределения называют ранжированным. При большом объёме совокупности ряд распределения удобнее представлять в сгруппированном виде – в виде вариационного ряда. Вариационный ряд – это таблица, в подлежащем которой выделены группы по значению варьирующего признака, а в сказуемом указано число единиц в каждой группе (частоты), или их число в процентах к итогу (частости). При этом интервалы вариационного ряда должны быть равны по величине, а распределение частот (частостей) должно носить моновершинный характер. Вариационный ряд представлен в табл. 5.

Таблица 5

Распределение контрактов на импорт сахара белого (код тн вэд

17.01.99.1000) По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша

Группы контрактов по значению цены на сахар белый, тыс. долларов за тонну, х

Число контрактов в % к итогу, f

До 0,27

16,7

0,27 – 0,35

38,8

0,35 – 0,43

27,8

0,43 и выше

16,7

Итого

100,0

Форма вариационного ряда компактна, удобна и позволяет провести анализ вариации цен полно и точно.

Вариационный ряд можно отобразить графически с помощью гистограммы (рис.1) или полигона распределения (рис2).

35

30

25

20

15

10

5

0,0 0,19 0,27 0,35 0,43 0,51

Рис. 1. Распределение контрактов на импорт сахара белого

по значению контрактной цены за тонну, тыс. долларов США

33

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6

Цена за тонну, тыс. долларов США

Число кнтрактовв % к итогу

f

Рис. 2. Распределение контрактов на импорт сахара белого

по значению контрактной цены за тонну, тыс. долларов США

3.2. Основные показатели размера вариации, методика их

расчёта и интерпретация

Для ответов на вопросы о типичности среднего значения изучаемого признака и об однородности совокупности по значениям признака, необходимо рассчитать показатели размера вариации. К абсолютным показателям размера вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение. Размах вариации показывает разницу между наибольшим и наименьшим значениями признака.

Среднее линейное отклонение

для несгруппированных данных, или

для сгруппированных данных, показывает на какую величину в среднем по совокупности индивидуальные значения признака отличаются от его среднего значения.

Среднее квадратическое отклонение

для несгруппированных данных, или

для сгруппированных данных является одним из важнейших показателей размера вариации и объясняется так же как и среднее линейное отклонение.

К относительным показателям размера вариации относятся: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации. Эти показатели рассчитываются как отношение соответствующих абсолютных показателей вариации к среднему значению признака.

- относительный размах вариации

- относительное линейное отклонение и

- коэффициент вариации.

Относительные показатели вариации, как правило, выражаются в процентах и позволяют сравнивать размер вариации разных признаков. По абсолютным показателям вариации такой сравнительный анализ невозможен. Важнейшим относительным показателем является коэффициент вариации. По его значению судят об однородности совокупности. Если величина коэффициента вариации не превышает 30%, делается вывод об однородности совокупности по значению изучаемого признака. Если величина коэффициента вариации заключена в интервале от 30% до 60-70%, делается вывод о достаточной однородности совокупности, но в её составе могут присутствовать единицы с аномальными значениями признака, которые вызывают неоднородность совокупности. Если такие единицы удалить из совокупности, оставшаяся её часть станет однородной. Если же коэффициент вариации по величине превышает 60-70%, то делается вывод о неоднородности изучаемой совокупности.