- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика в системе
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней торговли:
- •Тема 2. Методология таможенной статистики внешней
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота….. 45
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике
- •Тема 7. Статистические методы изучения
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика……….……..82
- •Тема 9. Статистика таможенных и иных платежей……….…82
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости…...92
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений………..98
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности
- •Тема 1 (вводная). Таможенная статистика в системе статистических дисциплин. Организация таможенной статистики
- •1.1. Роль и место таможенной статистики в системе
- •Статистических дисциплин
- •1.2. Предмет и задачи тс
- •1.3. История развития тс в России
- •1.4. Структура таможенной статистики
- •1.5. Организация современной таможенной статистики в России
- •1.6. Нормативная и методологическая база таможенной статистики
- •Раздел 1. Таможенная статистика внешней
- •Тема 2. Методология таможенной статистики
- •2.2. Системы учёта внешнеторговых операций
- •2.4. Ограничения учёта в статистике внешней торговли
- •2.5. Группировки в статистике внешней торговли. Основные группировочные признаки
- •Общие итоги внешней торговли рф за 2004 и 2005 годы, млрд. Долларов сша
- •Внешняя торговля рф по группам стран в 2005 г.,
- •Группировка экспорта и импорта рф по товарам в торговле со всеми странами за 2005 г., млрд. Долларов сша
- •Тема 3. Изучение вариации в статистике
- •Распределение контрактов на импорт сахара белого (код тн вэд
- •17.01.99.1000) По значению контрактной цены за тонну, тыс. Долларов сша
- •3.3. Основные показатели формы распределения, их интерпретация
- •Тема 4. Изучение динамики внешнеторговой деятельности
- •4.1. Задачи изучения динамики внешней торговли. Временные
- •Ряды. Формирование информационной базы для изучения динамики
- •Динамика экспорта рф за 1996 – 2006 годы, млрд. Долларов сша
- •4.2. Основные показатели динамики и динамические средние. Их использование в статистике внешней торговли
- •4.3. Изучение тенденций в статистике внешней торговли. Аналитическое выравнивание временных рядов с помощью линейных и нелинейных трендов
- •4.4. Изучение колеблемости в динамике показателей внешней торговли. Основные показатели размера колебаний
- •4.5. Прогнозирование процессов внешней торговли. Оценка прогнозов
- •4.6. Изучение сезонности в статистике внешней торговли. Индексы сезонности. Учет сезонных колебаний при прогнозировании
- •Тема 5. Изучение структуры внешнеторгового оборота
- •5.1. Понятие структуры. Задачи изучения структуры
- •Внешнеторговой деятельности
- •5.2. Показатели простой (одномерной) структуры. Информационная база для построения и изучения структуры внешней торговли
- •Распределение импорта рф по континентам за 2006 г.
- •5.3. Различия структур внешнеторгового товаропотока и направления анализа этих различий
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2004 и 2006 гг., %
- •Структура оборота внешней торговли рф в 2006 г. По странам снг и странам дальнего зарубежья, %
- •Структура экспорта и импорта рф в 2006 г. По товарным группам в торговле со странами дальнего зарубежья, %
- •5.4. Сравнительный анализ двух структур внешней торговли. Абсолютные и относительные показатели различия структур
- •Шкала атрибутивных оценок различий структур
- •Тема 6. Индексный анализ в статистике внешней торговли
- •6.1. Особенности натурально-вещественного и стоимостного
- •Учета товаров в статистике внешней торговли
- •6.2. Задачи индексного анализа внешнеторговых товаропотоков. Формирование информационной базы для проведения индексного анализа
- •6.3. Система индексов статистики внешней торговли. Общие принципы построения индексов физического объема, цен и стоимости. Виды индексов
- •6.4. Применение простых и аналитических индексов для изучения несопоставимых товаропотоков
- •6.5. Особенности построения индексов физического объема, средних цен и стоимости по сопоставимым товаропотокам
- •6.6. Анализ влияния структурного фактора на динамику средней цены товара
- •6.7. Анализ влияния ценового фактора на динамику средней цены товара
- •6.8. Построение индексов условий внешней торговли, их интерпретация
- •Тема 7. Статистические методы изучения стохастических связей во внешней торговле
- •7.1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •Признаков
- •7.2. Условия применения и задачи корреляционно- регрессионного анализа. Проблемы его использования для изучения связей во внешней торговле
- •7.3. Построение парного линейного уравнения связи показателей внешней торговли. Оценка его параметров
- •7.4. Показатели тесноты парной линейной зависимости. Их построение и интерпретация
- •7.5. Оценка качества уравнения регрессии и существенности изучаемой связи
- •7.6. Построение парного нелинейного уравнения связи. Прием линеаризации переменных величин
- •7.7. Показатели тесноты парной нелинейной зависимости. Их расчет и интерпретация
- •7.8. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза
- •Тема 8. Сопоставимость данных статистического учета экспортно-импортных операций в торговле между странами
- •8.1. Торговый баланс. Показатели торгового баланса
- •8.2. Оборот международной торговли
- •8.3. Причины несопоставимости данных о взаимной торговле между странами
- •8.4. Расчет показателей, оценивающих расхождения данных о взаимной торговле между странами по экспорту и импорту
- •Раздел 2. Специальная таможенная статистика
- •Тема 9. Статистика таможенных и иных платежей
- •9.1. Предмет и объекты изучения специальной
- •Таможенной статистики
- •9.2. Цели и задачи специальной таможенной статистики
- •9.3. Статистика таможенных платежей, ее предмет, задачи и значение
- •9.4. Объекты изучения статистики таможенных платежей. Классификация таможенных платежей
- •9.5. Основные источники данных статистики таможенных платежей
- •9.6. Система учета и контроля таможенных платежей
- •9.7. Технология формирования статистики таможенных платежей. Представление данных о перечислении таможенных платежей органам государственного управления
- •9.8. Показатели и основные направления анализа данных статистики таможенных платежей
- •Тема 10. Статистика контроля таможенной стоимости
- •10.1. Предмет и задачи статистики контроля таможенной
- •Стоимости
- •10.2. Первичная учетная документация по контролю таможенной стоимости
- •10.3. Статистический анализ корректировок таможенной стоимости
- •10.4. Основные направления анализа организации и эффективности контроля таможенной стоимости и показатели, их отражающие
- •Тема 11. Статистика таможенных правонарушений
- •11.1. Предмет и задачи статистики таможенных
- •Правонарушений
- •11.2. Особенности этапа наблюдения в статистике таможенных правонарушений. Объекты наблюдения
- •11.3. Статистический учет административных правонарушений. Источники информации
- •11.4. Статистический учет уголовных дел. Источники информации о преступлениях в сфере таможенного дела
- •11.5. Группировки, используемые в статистике таможенных правонарушений. Основные группировочные признаки
- •11.6. Основные показатели статистики таможенных правонарушений
- •11.7. Основные направления анализа данных статистики таможенных правонарушений
- •11.8. Статистический анализ физических лиц, совершивших правонарушения. Основные показатели и направления анализа
- •Тема 12. Статистика иных направлений деятельности таможенных органов
- •12.1. Статистика декларирования
- •12.2. Статистика валютного контроля
- •12.3. Статистика перемещения транспортных средств
- •12.4. Статистика перемещения физических лиц
- •Список рекомендуемой литературы
Динамика экспорта рф за 1996 – 2006 годы, млрд. Долларов сша
Годы |
Экспорт |
1996 |
85,2 |
1997 |
85,1 |
1998 |
71,3 |
1999 |
72,9 |
2000 |
103,0 |
2001 |
100,0 |
2002 |
106,7 |
2003 |
133,7 |
2004 |
181,6 |
2005 |
241,2 |
2006 |
301,5 |
2007 |
352,5 |
Для наглядной характеристики динамики явления используются графики временных рядов. См. рис. 3.
Динамика экспорта РФ, млрд. долл. США
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
Годы
Млрд. долл. США
Рис. 3. Динамика экспорта РФ, млрд. долларов США
4.2. Основные показатели динамики и динамические средние. Их использование в статистике внешней торговли
Показатели динамики подразделяются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям динамики относится абсолютный прирост (изменение). Он рассчитывается как разность данного уровня временного ряда и более раннего уровня ряда . Если р – предыдущий уровень
( р=n-1), то прирост называется цепным, если р – исходный уровень ряда (р=1), то прирост называется базисным.
Абсолютный прирост показывает, на какую величину данный уровень временного ряда отличается от более раннего уровня.
Между цепными и базисными приростами имеется связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту последнего уровня:
Второй показатель – это абсолютное ускорение. Абсолютное ускорение показывает, на какую величину цепной прирост за данный отрезок времени отличается от цепного прироста за предыдущий отрезок времени:
. Положительное значение абсолютного ускорения свидетельствует об ускоренном росте, отрицательное значение – о замедляющемся росте (росте с уменьшающимся приростом), значение, равное нулю – о равномерном росте. Как абсолютный прирост, так и абсолютное ускорение выражаются в единицах измерения признака или показателя.
К относительным показателям динамики относится темп роста. Он рассчитывается как отношение данного уровня временного ряда к более раннему уровню:
Этот показатель также может быть рассчитан как цепной и как базисный. Если p=n-1 – темп роста будет цепным, если p=1 – базисным. Темп роста показывает, сколько процентов (или раз) данный уровень временного ряда составляет от более раннего уровня и измеряется в процентах или разах. Цепные и базисные темпы роста также связаны между собой: произведение цепных темпов роста (в разах) друг на друга дают базисный темп роста последнего уровня:
Производным показателем от темпа роста является темп прироста. Он определяется как разность между темпом роста и 100% (или 1):
или Ещё одним относительным показателем динамики является относительное ускорение. Относительное ускорение показывает, какую часть цепной темп роста за данный отрезок времени составляет от цепного темпа роста за предыдущий отрезок времени:
Если относительное ускорение по значению больше 1, рост ускоренный, если меньше 1 – развитие происходит с замедляющимся ростом, если относительное ускорение равно 1, то развитие происходит со стабильным ростом. Темпы роста, темпы прироста и относительные ускорения выражаются в разах или процентах.
При изучении внешней торговли важное значение имеют средние показатели динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Средний уровень интервального временного ряда определяется по формуле средней арифметической простой величины:
где n – число уровней ряда. Для моментных временных рядов средний уровень ряда рассчитывается по формуле хронологической средней величины:
Средний уровень ряда показывает, на каком уровне в среднем за единицу времени за весь изучаемый период находилось значение изучаемого признака или показателя.
Средний абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая из цепных абсолютных приростов:
Он показывает, на какую величину в среднем за единицу времени за весь изучаемый период данный уровень ряда отличается от предыдущего уровня.
Средний темп роста рассчитывается по формуле геометрической простой средней из произведения цепных темпов роста:
Средний темп роста показывает, какую часть или сколько процентов данный уровень ряда составляет от предыдущего уровня в среднем за единицу
времени за весь рассматриваемый период.
Средний темп прироста определяется как разница среднего темпа роста и 100%:
Он показывает, на сколько процентов данный уровень ряда отличается от предыдущего уровня в среднем за единицу времени за весь изучаемый период. Динамические средние в наиболее простом виде решают задачу выявления тенденции динамики, т. к. в них погашены случайные колебания и выявлена типичность уровней временного ряда.