- •§ 2. Детермінант матриці
- •Властивості детермінантів
- •§ 3. Методи обчислення детермінантів матриць.
- •· Метод приведення до трикутного вигляду.
- •· Метод рекурентних співвідношень.
- •1.45. Приклад.
- •1.46. Приклад.
- •· Метод представлення визначника у вигляді суми визначників
- •1.47. Приклад.
- •· Метод заміни елементів визначника.
- •§ 4. Мінори. Мінори довільного порядку. Ранг матриці.
- •· Мають місце наступні теореми про базисний мінор
- •§ 5 Множення матриць. · Властивості множення матриць.
- •1.61. Приклад.
- •§ 6. Елементарні перетворення як множення матриць. Детермінант добутку.
- •§ 7. Система лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •· Правило Крамера.
- •§ 8. Загальна теорія лінійних систем.
- •§ 9. Критерій Фредгольма.
- •§ 10. Знаходження розв’язків слар.
- •§ 11. Множина розв’язків однорідної системи. Загальний розв’язок системи лінійних рівнянь.
§ 3. Методи обчислення детермінантів матриць.
1.43. Означення. Елементарними перетвореннями матриці називаються наступні перетворення:
Множення стрічки на число, відмінне від нуля.
Додавання до однієї стрічки іншої стрічки цієї ж матриці.
Перестановка стрічок матриці.
4 – 6. Ті ж перетворення стовпчиків матриці.
З властивостей визначників слідує, що детермінант матриці не зміниться, якщо до якої-небудь стрічки (стовпчика) добавити лінійну комбінацію інших стрічок (стовпчиків) цієї матриці, що дає можливість знаходити визначник таким чином:
· Метод приведення до трикутного вигляду.
Суть методу – в приведенні за допомогою елементартих перетворень визначника до такого вигляду, коли всі елементи, що знаходяться по одну сторону однієї з діагоналей, дорівнюють нулю. Якщо в першому стовпчику є ненульові елементи , то беремо любий з них – нехай це буде ak1, і до всіх стрічок, крім k-ої, добавимо k-ту стрічку, помножену на , де – перший елемент стрічки, до якої додають k-у стрічку. Таким способом матриця буде приведена до вигляду, коли всі елементи крім одного в першлму стовпчику дорівнюють нулеві, отже , де – додатковий мінор елемента в перетвореній матриці. Для обчислення застосуємо той же спосіб і через крок визначник буде знайдено.
1.44. Приклад. Знайдемо
.
Перший крок. Віднімемо першу стрічку від усіх інших
Другий крок. З першого стовпчика виносимо з другого , з третього – , і т. д.
Третій крок. До першого стовпчика додаємо всі інші стовпчики
Четвертий крок. Розкриваємо визначник за першим стовпчиком і отримуємо кінцевий результат
.
· Метод рекурентних співвідношень.
Метод заключається в тому, що даний визначник обчислюють, перетворюючи і розкладаючи його за стрічкою або стовпчиком, через визначники того ж вигляду, але більш низького порядку. Отримане співвідношення називається рекурентним.
Розглянемо випадок, коли рекурентне співвідношення має вигляд , , і q – незалежні від n величини. Якщо , то , де – визначник 1-го порядку даного вигляду. Нехай , α і β – корні квадратного рівняння , тоді , отже
.
Аналогічно
.
Таким чином
Розглянемо два випадки.
Випадок 1. тоді маємо ,
, тому , звідки
.
Випадок 2. . В цьому випадку маємо:
і так далі по аналогії
1.45. Приклад.
Розкладемо за елементами 1-го стовпчика:
Наступний крок – розкладемо визначник за 1-ою стрічкою і отримуємо: , отже на основі отриманих раніше співвідношень обчислення даного визначника зводиться до пошуку корнів рівняння .
Часто при обчисленні визначників зручно комбінувати обидва вищевказані методи. Як приклад, розглянемо обчислення визначника Вондермонда.
1.46. Приклад.
Віднімемо від останньої стрічки передостанню стрічку, помножену на і отримаємо:
Після чого віднімемо від передостанньої стрічки третю знизу стрічку, домножену на , і т. д. Останній крок – від другої стрічки віднімаємо першу, домножаючи на . В результаті будемо мати:
=
= розкриваємо за 1-им стовпчиком =
= =
Розкриваючи визначник аналогічно, знаходимо: , отже
· Метод представлення визначника у вигляді суми визначників
Деякі визначники легко обчислюються шляхом розкладу їх в суму визначників того ж порядку відносно стрічок (або стовпчиків).