
- •§ 2. Детермінант матриці
- •Властивості детермінантів
- •§ 3. Методи обчислення детермінантів матриць.
- •· Метод приведення до трикутного вигляду.
- •· Метод рекурентних співвідношень.
- •1.45. Приклад.
- •1.46. Приклад.
- •· Метод представлення визначника у вигляді суми визначників
- •1.47. Приклад.
- •· Метод заміни елементів визначника.
- •§ 4. Мінори. Мінори довільного порядку. Ранг матриці.
- •· Мають місце наступні теореми про базисний мінор
- •§ 5 Множення матриць. · Властивості множення матриць.
- •1.61. Приклад.
- •§ 6. Елементарні перетворення як множення матриць. Детермінант добутку.
- •§ 7. Система лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •· Правило Крамера.
- •§ 8. Загальна теорія лінійних систем.
- •§ 9. Критерій Фредгольма.
- •§ 10. Знаходження розв’язків слар.
- •§ 11. Множина розв’язків однорідної системи. Загальний розв’язок системи лінійних рівнянь.
§ 3. Методи обчислення детермінантів матриць.
1.43. Означення. Елементарними перетвореннями матриці називаються наступні перетворення:
Множення стрічки на число, відмінне від нуля.
Додавання до однієї стрічки іншої стрічки цієї ж матриці.
Перестановка стрічок матриці.
4 – 6. Ті ж перетворення стовпчиків матриці.
З властивостей визначників слідує, що детермінант матриці не зміниться, якщо до якої-небудь стрічки (стовпчика) добавити лінійну комбінацію інших стрічок (стовпчиків) цієї матриці, що дає можливість знаходити визначник таким чином:
· Метод приведення до трикутного вигляду.
Суть
методу – в приведенні за допомогою
елементартих перетворень визначника
до такого вигляду,
коли всі елементи, що знаходяться по
одну сторону однієї з діагоналей,
дорівнюють нулю.
Якщо в першому стовпчику є ненульові
елементи , то беремо любий з них – нехай
це буде ak1,
і до всіх стрічок, крім k-ої,
добавимо k-ту
стрічку, помножену на
,
де
– перший елемент стрічки, до якої додають
k-у
стрічку. Таким способом матриця буде
приведена до вигляду, коли всі елементи
крім одного в першлму стовпчику дорівнюють
нулеві, отже
,
де
– додатковий
мінор елемента
в перетвореній матриці. Для обчислення
застосуємо той же спосіб і через
крок
визначник
буде знайдено.
1.44. Приклад. Знайдемо
.
Перший крок. Віднімемо першу стрічку від усіх інших
Другий
крок.
З першого стовпчика виносимо
з другого
,
з третього –
,
і т. д.
Третій крок. До першого стовпчика додаємо всі інші стовпчики
Четвертий крок. Розкриваємо визначник за першим стовпчиком і отримуємо кінцевий результат
.
· Метод рекурентних співвідношень.
Метод заключається в тому, що даний визначник обчислюють, перетворюючи і розкладаючи його за стрічкою або стовпчиком, через визначники того ж вигляду, але більш низького порядку. Отримане співвідношення називається рекурентним.
Розглянемо
випадок, коли рекурентне співвідношення
має вигляд
,
,
і q
– незалежні від n
величини. Якщо
,
то
,
де
– визначник 1-го порядку даного вигляду.
Нехай
,
α
і β
– корні квадратного рівняння
,
тоді
,
отже
.
Аналогічно
.
Таким чином
Розглянемо два випадки.
Випадок
1.
тоді маємо
,
,
тому
,
звідки
.
Випадок
2.
.
В цьому випадку маємо:
і
так далі по аналогії
1.45. Приклад.
Розкладемо за елементами 1-го стовпчика:
Наступний
крок – розкладемо визначник за 1-ою
стрічкою і отримуємо:
,
отже на основі отриманих раніше
співвідношень обчислення даного
визначника зводиться до пошуку корнів
рівняння
.
Часто при обчисленні визначників зручно комбінувати обидва вищевказані методи. Як приклад, розглянемо обчислення визначника Вондермонда.
1.46. Приклад.
Віднімемо
від останньої стрічки передостанню
стрічку, помножену на
і отримаємо:
Після чого віднімемо від передостанньої стрічки третю знизу стрічку, домножену на , і т. д. Останній крок – від другої стрічки віднімаємо першу, домножаючи на . В результаті будемо мати:
=
= розкриваємо за 1-им стовпчиком =
=
=
Розкриваючи
визначник
аналогічно, знаходимо:
,
отже
· Метод представлення визначника у вигляді суми визначників
Деякі визначники легко обчислюються шляхом розкладу їх в суму визначників того ж порядку відносно стрічок (або стовпчиків).