7.2. Алгоритм принятия стандартных решений

При управлении процессами ТО и ремонта машин и транспортно-технологического обслуживания в АТП (УТТ) наибольшее распрост-ранение получили так называемые стандартные решения, которые харак-терны для часто повторяющихся производственных ситуаций. Они содер-жатся в законах, правилах, руководствах, нормативах и другой докумен-тации, используемой для управления процессами ТО и ремонта машин и транспортно-технологического обслуживания. Например, при тормозном пути, большем допустимого, автомобиль не допускается к эксплуатации (Правила дорожного движения). После определенного пробега автомобиль направляется на соответствующий вид ТО (Положение о ТО и ремонте). За два дня до плановой даты постановки автомобиля на ТО-2 он направляется на Д-2 (Руководство по организации производства ТО и ремонта) и т.д.

При принятии стандартных решений используется также опыт специалистов и знания, полученные специалистами ИТС в процессе обучения, например, при изучении курсов «Организация и управление производством ТО и ремонта машин», «Техническая эксплуатация автомобилей» и др.

К стандартным решениям в инженерно-технической службе отно-сится 80 – 85% всех решений, у инженера АТП (УТТ) – 80 – 83% всех решений, у главного инженера – 45 – 55% [4].

Стандартные решения принимаются по следующей схеме: анализ производственной ситуации (выявление отклонений в производственном процессе) – ее идентификация с одной из стандартных – принятие решения по правилам или по аналогии со стандартными (рис.7.2). Поэтому изуче-ние стандартных правил функционирования производственно-экономичес-ких систем является важнейшей задачей инженерно-технического персо-нала (ИТС), основная деятельность которого протекает в сфере организа-ции и управления производством ТО и ремонта машин и транспортно-технологического сервиса.

Анализ производственной ситуации

Идентификация производственной ситуации с одной из стандартных

Принятие решения по аналогии со стандартными

Рис. 7.2. Алгоритм принятия стандартных решений

Знание и использование стандартных правил в процессе принятия решений свидетельствует не об отсутствии творческого подхода и инициативы, а о высокой квалификации специалистов ИТС. Высокий уровень квалификации позволяет сократить время на принятие решения и уменьшить вероятность принятия ошибочных решений. Кроме того, у специалистов высвобождается время для принятия нестандартных решений, требующих значительного времени и специальных методов.

7.3. Алгоритм принятия нестандартных решений

При принятии решений в сложных производственных ситуациях, требующих сбора значительного объема информации, её анализа, сложных расчетов, объединяемых общим понятием «исследование операций», используются так называемы нестандартные решения. При этом под операцией понимается конкретное действие, направленное на достижение системой управления поставленных целей. К операциям относятся как отдельные мероприятия, проводимые для повышения эффективности отдельных подсистем, так и сложные программы, обеспечивающие достижение генеральной цели, стоящей перед системой. Каждая операция (отдельное мероприятие, комплекс мероприятий, программа развития системы в целом) оценивается её эффективностью, т.е. вкладом в достижение цели, который обеспечивается при её выполнении.

В общем случае показатель эффективности, или целевая функция системы управления зависит от трёх групп факторов или подсистем [4];

ЦП=И=И(а₁,а₂,а₃,…а_n; х₁,х₂,х₃,…х_m; z₁,z₂,z₃,…z_k) (7.1)

Первая группа факторов (а₁,…а_n) характеризует условия выполнения операции, которые заранее заданы и не изменяются в ходе её выполнения. Для конкретного предприятия автомобильного (технологического) транспорта это, например, климатические условия района нефтегазодобычи, влияющие на надежность парка машин, обслуживающих месторождение; дорожные условия обслуживаемого месторождения, влияющие на надежность и производительность транспортно-технологических машин, и др.

Вторая группа факторов (х₁,…х_m), которая иногда называется элементами решения, может меняться при управлении, влияя на целевую функцию. Эти управляемые факторы выбираются из дерева систем соответствующей системы (см.гл.8). Для системы транспортно-технологического сервиса управляемыми факторами (подсистемами) являются: обеспеченность процессов ТТС персоналом, организация труда персонала системы ТТС, структура парка транспортно-технологических машин и др. Для системы технического сервиса (организации производства ТО и Р машин) управляемыми факторами являются: производственно-техническая база, персонал системы технического сервиса, методы организации производства и др.

Третья группа факторов – заранее неизвестные условия (z₁,…z_k), влияние которых на эффективность системы неизвестно или недостаточно изучено. Например: конкретные погодные условия «на завтра»; число требований на ТР в течении следующей смены, определяющей простой машин в ремонте, загрузку постов и персонала; психофизиологическое состояние водителя, влияющее на безопасность движения и эксплуатационную надежность автомобиля и др.

Первая и третья группа факторов иногда условно объединяются общим понятием «природа» (или «производство»), которое характеризует все внешние для системы условия, влияющие на исход операции, мероприятия, программы.

При принятии управленческого решения в условиях определенности состояние природы известно, т.е. третья группа факторов (формула (7.1)) отсутствует или может приниматься постоянной, превращаясь в первую группу. Когда действуют все три группы факторов, задача выбора решения формируется следующим образом: при заданных условиях с учетом действия неизвестных факторов требуется найти элементы решения, которые по возможности обеспечивали бы получение экстремального значения целевой функции. Если может быть определена или оценена вероятность появления тех или иных состояний «природы» (факторов третьей группы), то решение принимается в условиях риска. Если вероятность состояния «природы» неизвестна, то задача решается в условиях неопределенности.

Как правило, при принятии управленческих решений полная информация о состоянии системы, внешних условиях и последствиях принимаемых решений отсутствует. Например, принимая решение о числе постов на станции технического обслуживания, можно только предполагать потенциальное число клиентов, характер их требований по содержанию и распределение этих требований по часам суток, дням недели, месяцам года т.п. Аналогичная ситуация с числом возможных требований на конкретный вид ремонта автомобиля в течении «завтраш-него дня», возможности выхода или невыхода на работу конкретного специалиста или рабочего и т.д. Строго говоря, полную информацию можно получить только после свершения того или иного события (например, отказы уже произошли), когда необходимость в упреждающем решении отпала, а система перешла в режим реактивного управления. Поэтому при управлении необходимо восполнять или компенсировать дефицит информации. Для этого существуют следующие способы:

сбор дополнительной информации и её анализ. Очевидно, это возможно, если система располагает определенным резервом времени и средств;

использование опыта аналогичных предприятий или решений. При этом важно располагать банком решений или иметь надежный доступ к нему. Кроме того, учитывать, что опыт других не может быть использован без корректирования;

использование коллективного мнения специалистов или экспертов;

применение специальных инструментальных методов и критериев, основанных на теории игр;

использование имитационного моделирования, которое воспроиз-водит производственные ситуации, близкие к реальным, и ряд других методов.

Процесс принятия управленческого решения – это часть общего процесса управления, который позволяет на основании анализа внешней и внутренней информации, использования определенных процедур при принятии решений выбрать из нескольких возможных вариантов решений такое решение, которое обеспечивает достижение целей управления. Алгоритм принятия решения складывается из нескольких этапов и носит итеративный характер (рис. 7.3)

Разделение процесса принятия решения на ряд характерных этапов позволяет осмысленнее подходить к важнейшему этапу управления – процессу принятия решений, например, зацикливать процесс, если полученное решение оказалось неудовлетворительным.

Обобщенный алгоритм принятия нестандартных решений представляет собой набор правил, указывающих, какие действия и в какой последовательности необходимо выполнить, чтобы получить наилучший вариант решения.

В зависимости от конкретных результатов, полученных в процессе реализации очередного этапа алгоритма управления (рис.1.1), принимается решение о выборе метода принятия решения.

Определяются общие и частные задачи системы управления и производится их ранжирование путем построения и анализа дерева целей системы управления (см. гл. 8).

Выбираются варианты решений (альтернативы) путем построения и анализа дерева систем (см. гл. 8).

Производится оценка выбранных альтернативных решений в условиях определенности, риска и неопределенности.

Выбор метода принятия решений

Постановка общей и частных задач. Построение дерева целей

Разработка вариантов (альтернатив) решений. Построение дерева систем

Оценка альтернатив в условиях определенности, риска и неопределенности

Выбор наилучшего варианта решения

Удовлетворительное Неудовлетворительное

решение решение

Рис. 7.3. Алгоритм принятия нестандартных решений

При принятии стратегических решений по развитию и совершенствованию производства, при оценке принимаемых решений могут оказаться несколько несравнимых критериев, в т.ч. имеющих качественный характер, что значительно усложняет процесс принятия решения и вызывает необходимость использования специальных методов принятия решений.

Выбор наилучшего варианта завершает процесс принятия решения. Если полученное решение удовлетворяет целям системы управления, приступают к очередному этапу управления, доведению решения до ис-полнителей (рис.1.1). Однако если в процессе реализации решения выяв-ляются новые обстоятельства, не учтенные при принятии решения, про-цесс можно повторить полностью или частично, как показано на рис. 7.3.